GPTs指的是定制版的ChatGPT (Custom versions of ChatGPT)，它试图解决为不同用途定制ChatGPT的需求。为了实现这一点，
GPTs 提供了指令 (Instructions)，知识 (Knowledge)，能力 (Capabilities)，动作 (Actions) 等功能，这些功能共同作用，以适应各种复杂和具体的需求。其中，指令 (Instructions) 扩展了原来的提示工程(Prompt Engineering)；动作 (Actions) 扩展了原来的插件 (Plugins)。
下面详细介绍它们是如何协同工作的。
指令 (Instructions)：指定GPTs行为的指南或规则，它们定义了GPTs应该如何响应特定的输入或场景。这包括使用哪些资源、采用什么风格或语气、以及期望GPTs执行的具体行为。例如：
- 资源使用：指定GPTs在处理请求时可以访问哪些外部数据库或API，以增强其回答的准确性和实用性。
- 风格和语气：为GPTs设定一个特定的沟通风格和语气，比如友好、专业或幽默，以符合特定用户群体的期望。
- 期望的行为：定义GPTs在遇到特定输入（如数据分析请求）时应采取的具体行动，比如执行数据分析脚本、生成报告等。
知识 (Knowledge)：允许开发者上传自己的领域知识文件，这样GPTs就能提供更加丰富和准确的回答。这对于需要高度专业化信息的场景尤其重要。
能力 (Capabilities)： 是 OpenAI根据开发者需求提供的可选项，包括网络浏览 (Web Browsing)、DALL-E图像生成 (DALL-E Image Generation) 和代码解释 (Code Interpreter)。这些能力使GPTs能够执行更多种类的任务，提供更多样化的服务。
动作 (Actions)：指 GPTs根据指令和外部知识（即需要访问互联网或特定数据库中的信息）执行的具体操作。这包括但不限于：
- 与外部API集成：使模型能够与外部服务或API交互，允许其执行任务，如预约、发送消息或从第三方源检索信息。
- 自定义响应处理：为特定类型的查询或任务开发特定的响应格式或结构。
- 自动化工作流程：设置模型以触发或参与自动化工作流程，如根据用户输入生成报告、执行命令或启动流程。
总的来说，GPTs可以用来提供不同的应用需求。这种定制化的方法为开发者提供了前所未有的灵活性和控制能力，使得GPTs不仅是一个强大的聊天机器人，而且是一个能够适应各种复杂应用场景的多功能工具。