kafka消费者重平衡是什么?怎么避免?

消费者重平衡是指主题下的分区怎么分配给消费者的过程。下面这个图可以看出该过程:原来有2个消费者,3个分区,其中一个消费者肯定就的处理2个分区了。那么当新加入消费者时,则每个消费者就只处理一个分区了。处理这个分区过程的叫协调者,协调者就在broker端。

当发生重平衡时,所有消费者都不能收到消息,所以发生这个过程是非常严肃的。

什么时候会发生重平衡?

  1. 新的消费者加入。
  2. 消费者主动离开。比如取消对主题的订阅。
  3. 消费者崩溃离开。比如网络延迟导致心跳一直没收到。
  4. 主题分区数发生变更。

怎么避免消费者重平衡?

有几个参数可以重点看下:

  1. session.timeout.ms=10 协调者超过10秒没有收到消费者的请求则认为消费者已经下线。
  2. heartbeat.interval.ms 心跳频率。消费者间隔多久发送心跳。
  3. max.poll.interval.ms 消费者两次调用poll的时间间隔,默认是5分钟。超过5分钟则认为上次拉去的消息一直没消费完成,也被认为需要重平衡。
  4. max.poll.records=500 默认单次最大拉取条数为500。如果一次拉取太多数据,会导致超时了还没处理完成。

主题有3个分区,那么消费者组员数应该也是3个才算合理的分配,多出的组员将无法分配消费分区是种浪费。消费者对应机器数最好是固定的,避免频繁加减节点带来的重平衡。

相关推荐
Hello.Reader1 小时前
Kafka在多环境中安全管理敏感
分布式·安全·kafka
AutoMQ2 小时前
AutoMQ 亮相首尔:KafkaKRU 分享日志流处理新思路
kafka·开源·云计算
白鲸开源2 小时前
一行代码引发 12G 内存 5 分钟爆仓!SeaTunnel Kafka 连接器"内存溢出"元凶抓到了
数据库·kafka·开源
在未来等你3 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 14:数据写入与刷新机制
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
在未来等你4 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 11:索引模板与动态映射
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
在未来等你4 小时前
Kafka面试精讲 Day 14:集群扩容与数据迁移
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
^辞安15 小时前
RocketMQ为什么自研Nameserver而不用zookeeper?
分布式·zookeeper·rocketmq
在未来等你17 小时前
Kafka面试精讲 Day 8:日志清理与数据保留策略
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
poemyang18 小时前
“你还活着吗?” “我没死,只是网卡了!”——来自分布式世界的“生死契约”
分布式