11 OpenCV 上采样与降采样，高斯不同（DOG）

文章目录

• 算子
• 什么是高斯不同
• 示例

算子

pyrUp(Mat src, Mat dst, Size(src.cols*2, src.rows*2)) 
生成的图像是原图在宽与高各放大两倍
pyrDown(Mat src, Mat dst, Size(src.cols/2, src.rows/2))
生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2

什么是高斯不同

定义：就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像。称为高斯不同(DOG)

高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。

示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	Mat src = imread("test.jpg");//读取图片
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load img...";
		return -1;
	}
	namedWindow("test");//设置窗口名称
	imshow("test", src);
	Mat dst_up;

	// 上采样
	pyrUp(src, dst_up, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));
	imshow("sample up", dst_up);

	// 降采样
	Mat s_down;
	pyrDown(src, s_down, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
	imshow("sample down", s_down);

	// DOG
	Mat gray_src, g1, g2, dogImg;
	cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2RGB);
	GaussianBlur(gray_src, g1, Size(5, 5), 0, 0);
	GaussianBlur(g1, g2, Size(5, 5), 0, 0);
	subtract(g1, g2, dogImg, Mat());

	// 归一化显示
	normalize(dogImg, dogImg, 255, 0, NORM_MINMAX);
	imshow("DOG Image", dogImg);


	waitKey(0);
	return 0;
}