机器视觉学习（一）—— 认识OpenCV、安装OpenCV

目录

一、认识OpenCV

二、通过pip工具安装OpenCV

三、PyCharm安装OpenCV

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一、认识OpenCV

OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个跨平台的计算机视觉库，最初由威尔斯理工学院的Gary Bradski于1999年开发并于2000年发布。OpenCV是用C++编写的，同时也支持Java和Python等编程语言。

OpenCV提供了一系列的计算机视觉和图像处理算法，包括图像处理、特征检测和描述、目标检测和跟踪、相机标定和姿态估计等。它广泛应用于计算机视觉、机器人、人工智能和图像处理等领域。

OpenCV的特点包括：

1. 开源免费：OpenCV以BSD许可证发布，可以自由使用和修改。
2. 跨平台：OpenCV可在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS X、Android和iOS等。
3. 高效性能：OpenCV使用了优化的算法和数据结构，能够高效地处理图像和视频。
4. 多功能性：OpenCV提供了丰富的功能和算法，涵盖了计算机视觉的各个领域。
5. 多语言支持：除了C++以外，OpenCV还支持Java、Python等编程语言。
6. 强大的社区支持：OpenCV拥有庞大的用户社区，提供了丰富的文档、教程和示例代码。

OpenCV还提供了一些工具和函数，用于图像处理和计算机视觉的评估和性能分析。它可以帮助用户进行算法的选择和优化，提高图像处理和计算机视觉的效果和速度。

总之，OpenCV是一个强大而且广泛使用的计算机视觉库，为开发者提供了丰富的工具和算法，帮助他们实现各种图像处理和计算机视觉任务。无论是学术研究还是商业应用，OpenCV都是一个重要的工具和资源。

二、通过pip工具安装OpenCV

要通过pip安装OpenCV库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符。（Windows+R------>输入cmd）

2. 确保已经安装了Python和pip。可以通过在终端或命令提示符中输入以下命令来检查是否已安装：

   python --version
   pip --version

   如果显示版本号，则说明已安装。如果未安装，请先安装Python和pip。

3. 在终端或命令提示符中输入以下命令来安装OpenCV：（从官网下载opencv，很慢）

   pip install opencv-python

4. 代码中"-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"为添加清华大学镜像源，用来加速安装的

   pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5. 如果你需要安装OpenCV的额外模块，可以使用以下命令：

   pip install opencv-contrib-python

   这将安装包括OpenCV在内的额外模块。

6. 等待pip完成安装过程。一旦安装完成，你就可以开始使用OpenCV库了。

图示：

如果遇到任何问题，可以尝试更新pip或使用管理员权限运行终端或命令提示符。

请注意，安装OpenCV库可能需要一些时间，因此请耐心等待。

三、PyCharm安装OpenCV

在PyCharm中安装OpenCV，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm，创建一个新的Python项目。

2. 在项目中，点击顶部菜单栏的 "File"（文件）-> "Settings"（设置）。

3. 在弹出的窗口中，选择 "Project"（项目）下的 "Project Interpreter"（项目解释器）。

4. 在右侧的解释器列表中，点击右上角的 "+"（加号）按钮。

5. 在搜索框中输入 "opencv-python"，然后点击搜索结果中的 "opencv-python"。

6. 点击右下角的 "Install Package"（安装包）按钮，等待安装完成。

7. 安装完成后，点击 "OK"（确认）按钮关闭设置窗口。

图示：

现在，你可以在PyCharm中使用OpenCV了。你可以在项目中导入OpenCV模块并开始编写代码。

然后就可以使用OpenCV的功能了。