快速排序算法

快排版本1:最差O(n^2) 划分值很偏

总拿最后一个数做划分,划分好最后一个数和大于区的第一个数做交换,然后在小于等于5区域和大于5区域继续往复循环操作,都取各自的最后一个数作为基准数。

快排版本2:最差O(n^2) 划分值很偏

每次排序都能搞定一堆等于5的区域。只要最后一个数和大于区的第一个数做交换

然后左右侧以最后一个数作为基准数,继续做递归。

快排 【最好情况 几乎在中点】O(n*logn)

L到R随机选个数和最后位置做交换,拿最后位置做划分。

举例

L和R的索引分别是10和15

partition后就返回12和13,表示的是划分值区域的左边界和右边界

复制代码
public int[] sortArray(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length < 2){
            return nums;
        }
        quickSort(nums,0,nums.length - 1);
        return nums;
    }

    //交换位置
    public void swap(int[] nums,int L,int R){
        int temp = 0;
        temp = nums[L];
        nums[L] = nums[R];
        nums[R] = temp;
    }

    // 快排
    public void quickSort(int[] arr,int L,int R){
        if(L < R){
            // *精华!随机数和最后一个数做交换  随机数:0 <= r < 1
            swap(arr,L + (int)(Math.random() * (R - L + 1)),R);
            // 拿L和R范围上 以及我选出来的最后一个位置上 做partition
            // 返回数组长度一定是2,中间排好序的左边界和右边界
            int[] p = partition(arr,L,R);
            // p[0]是等于区域的左边界,p[0]-1就是小于区域右边界
            quickSort(arr,L,p[0]-1);
            // p[1]是等于区域的右边界,p[1]+1就是大于区域左边界
            quickSort(arr,p[1]+1,R);
        }
    }

    public int[] partition(int[] arr,int L,int R){
        // <区右边界
        int less = L - 1; 
        // <区左边界
        int more = R;
        // arr[L]表示当前数的位置 还没碰上右边界的第一个数 排序
        while(L < more){
            if(arr[L] < arr[R]){
                swap(arr,++less,L++);
            }else if(arr[L] > arr[R]){
                // >区左扩
                swap(arr,--more,L);
            }else{
                L++;
            }
        }
        // 都做完后,最后一个数和大于区第一个做交换
        swap(arr,more,R);
        // 返回中间排好序的左边界和右边界
        return new int[] {less + 1,more};
    }
相关推荐
程序员Xu11 分钟前
【LeetCode热题100道笔记】二叉树的右视图
笔记·算法·leetcode
笑脸惹桃花38 分钟前
50系显卡训练深度学习YOLO等算法报错的解决方法
深度学习·算法·yolo·torch·cuda
阿维的博客日记1 小时前
LeetCode 48 - 旋转图像算法详解(全网最优雅的Java算法
算法·leetcode
GEO_YScsn1 小时前
Rust 的生命周期与借用检查:安全性深度保障的基石
网络·算法
程序员Xu1 小时前
【LeetCode热题100道笔记】二叉搜索树中第 K 小的元素
笔记·算法·leetcode
THMAIL2 小时前
机器学习从入门到精通 - 数据预处理实战秘籍:清洗、转换与特征工程入门
人工智能·python·算法·机器学习·数据挖掘·逻辑回归
Kevinhbr3 小时前
CSP-J/S IS COMING
数据结构·c++·算法
Armyyyyy丶3 小时前
Redis底层实现原理之五大基础结构
数据结构·redis·缓存
蕓晨3 小时前
set的插入和pair的用法
c++·算法
THMAIL3 小时前
深度学习从入门到精通 - AutoML与神经网络搜索(NAS):自动化模型设计未来
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习·逻辑回归