LeetCode-热题100:39.组合总和

题目描述

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出: [[2,2,3],[7]]
解释:

2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。

7 也是一个候选, 7 = 7 。

仅有这两种组合。

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

提示:

  • 1 <= candidates.length <= 30
  • 2 <= candidates[i] <= 40
  • candidates 的所有元素 互不相同
  • 1 <= target <= 40

代码及注释

go 复制代码
func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int {
    // 初始化结果集和当前路径
    res, path := make([][]int, 0), make([]int, 0)
    
    // 对候选数组进行排序
    sort.Ints(candidates)

    // 定义深度优先搜索函数
    var dfs func(candidates []int, pos int, target int)
    dfs = func(candidates []int, pos int, target int) {
        // 如果目标值为0,表示找到一个组合,将当前路径添加到结果集中
        if target == 0 {
            tmp := make([]int, len(path))
            copy(tmp, path)
            res = append(res, tmp)
            return
        }

        // 遍历候选数组,查找可能的组合
        for i := pos; i < len(candidates); i++ {
            // 如果当前候选值大于目标值,跳出循环
            if candidates[i] > target {
                break
            }
            
            // 将当前候选值添加到路径中,继续搜索
            path = append(path, candidates[i])
            dfs(candidates, i, target-candidates[i])
            
            // 回溯,将当前候选值从路径中移除
            path = path[:len(path)-1]
        }
    }

    // 开始深度优先搜索
    dfs(candidates, 0, target)
    
    // 返回结果集
    return res
}
相关推荐
猿究院--王升1 小时前
jvm三色标记
java·jvm·算法
一车小面包1 小时前
逻辑回归 从0到1
算法·机器学习·逻辑回归
tt5555555555553 小时前
字符串与算法题详解:最长回文子串、IP 地址转换、字符串排序、蛇形矩阵与字符串加密
c++·算法·矩阵
元亓亓亓3 小时前
LeetCode热题100--101. 对称二叉树--简单
算法·leetcode·职场和发展
不会学习?4 小时前
算法03 归并分治
算法
NuyoahC5 小时前
笔试——Day43
c++·算法·笔试
2301_821919925 小时前
决策树8.19
算法·决策树·机器学习
秋难降5 小时前
别再用暴力排序了!大小顶堆让「取极值」效率飙升至 O (log n)
python·算法·排序算法
学行库小秘6 小时前
基于门控循环单元的数据回归预测 GRU
人工智能·深度学习·神经网络·算法·回归·gru
_meow_6 小时前
数学建模 15 逻辑回归与随机森林
算法·数学建模·逻辑回归