priority_queue的使用以及模拟实现

前言

上一期我们对stack和queue进行了使用的介绍,以及对底层的模拟实现!以及容器适配器做了介绍,本期我们在来介绍一个容器适配器priority_queue!

本期内容介绍

priority_queue的使用

仿函数介绍

priority_queue的模拟实现

什么是priority_queue?

priority_queue称为优先级队列,实际上就是堆(如果忘了什么是堆, 请点击这里)!它也是容器适配器,底层默认的容器是vector,默认是大堆!

常用的接口介绍

empty

判断是否为空

size

元素的个数

top

获取堆顶元素

注意:堆顶元素是不允许修改的,如果修改了会影响整个堆的结构,所以用const修饰!!

push

插入一个新元素

pop

删除堆顶的元素

OK,用一下!

cpp 复制代码
void test()
{
	priority_queue<int> pq;
	pq.push(2);
	pq.push(15);
	pq.push(-1);
	pq.push(90);

	size_t sz = pq.size();
	cout << sz << endl;

	bool empty = pq.empty();
	cout << empty << endl;

	int top = pq.top();
	cout << top << endl;

	while (!pq.empty())
	{
		cout << pq.top() << " ";
		pq.pop();
	}
}

priority_queue在是很有用的,例如TopK问题和堆排序。堆排序不在介绍,在数据结构已经详细的介绍了,这里拿个题目来再次理解一下TopK:

数组中第K大元素

它的题目意思就是让你,找出第K大的元素,但是要求时间度杂度O(N)!

思路:这里有三种, 第三种最优。

1、利用排序数组,然后返回倒数k个元素即可!

2、借助堆

3、快速选择算法(算法专栏介绍)

我们这里就先介绍前两种!

1、利用排序数组,然后返回倒数k个元素即可!(时间复杂度不符合)

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size() -k ];
    }
};

这里虽然过了,但是这个代码的时间复杂度是O(N*logN),不符合!

2、借助堆

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) 
    {
        priority_queue<int> pq(nums.begin(), nums.end());//将数组的元素放到堆里面
        for(int i = k; i > 1; i--)//将前k-1个弹出堆
        {
            pq.pop();
        }

        return pq.top();//返回堆顶的元素
    }
};

OK,这就过了,但是时间复杂度也是不行的!也还是O(N*logN)。最优解在后续的算法专栏会介绍!这主要是主要是演示一下堆在OJ中的用法~!

仿函数介绍

仿函数是一种类,它的对象可以向函数一样被调用。他是一种可调用对象,可以向像函数一样接收参数并返回结果!通常情况,仿函数是通过一个类实现operator ()来实现的!

例如,上面刚介绍的priority_queue:

这里的less就是一个仿函数!还有就是sort:

OK,举个仿函数的例子:

cpp 复制代码
struct cmp
{
	bool operator()(const int& a, const int& b)
	{
		return a < b;
	}
};

//class cmp
//{
//public:
//	bool operator()(const int& a, const int& b)
//	{
//		return a < b;
//	}
//};

void test()
{
	cmp cm;
	int result1 = cm(3, 5);

	int result2 = cm.operator()(3, 5);

	int result3 = cmp()(3, 5);
}

第一种和第二种本质是同一种,第二种是第一种的显示调用,第三种是匿名对象调用!当然这里的struct可以是class但注意的是如果是class你必须吧权限设置为public!

仿函数的用途

仿函数的用途我目前碰到的有两种(后面遇见了在补充):

1、STL算法库中的某些算法来用 仿函数定义他们的行为!例如:sort等

2、容器的自定义行为!例如priority_queue指定大小堆!等

cpp 复制代码
#include <algorithm>
template<class T>
struct Compare
{
	bool operator() (const T& a, const T& b)
	{
		return a > b;
	}
};

void test()
{	
	vector<int> v = { 1,3,0,12,43,5,9 };
	sort(v.begin(), v.end());//默认是升序
	for (const auto& e : v)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;

	sort(v.begin(), v.end(), Compare<int>());//降序  --》用匿名对象
	Compare<int> cmp;
	sort(v.begin(), v.end(), cmp);//降序 --》用实名对象
	for (const auto& e : v)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
}

大堆和小堆

cpp 复制代码
void test()
{
	vector<int> v = { 0,12,43,5,9 };
	priority_queue<int> pq1(v.begin(), v.end());//默认大堆
	while (!pq1.empty())
	{
		cout << pq1.top() << " ";
		pq1.pop();
	}
	cout << endl;

	priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq2(v.begin(), v.end());//指定为小堆
	while (!pq2.empty())
	{
		cout << pq2.top() << " ";
		pq2.pop();
	}
	cout << endl;
}

这里priority_queue默认是less:

template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;

如果要切换为小堆,就得指定仿函数为greater,但是我们知道参数是倒着(从右往左)传递的,所以这里要指定为小堆的话,还要指定它的底层适配的容器~!一般是vector也可以是deque!!

priority_queue的模拟实现

cpp 复制代码
priority_queue() 
{}

bool empty() const
{
	return _con.empty();
}

size_t size() const
{
	return _con.size();
}

const T& top() const 
{
	return _con.front();
}

这几个不在多说,很简单直接调用默认容器的相关接口即可~!主要介绍一下这里的插入、删除和用用一段迭代器区间构造!

push

先插入到适配容器的尾部,然后进行向上调整!(向上调整不了解的点击上面介绍对那个文章的链接回忆一下)

另外注意的是这里我们不再是以前的大于小于比较了,而是用仿函数!

cpp 复制代码
void adjust_up(size_t child)
{
	size_t parent = (child - 1) / 2;
	while (child > 0)
	{
		if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大(小),交换
		{
			swap(_con[parent], _con[child]);
			child = parent;
			parent = (child - 1) / 2;
		}
		else
		{
			break;//否则,结束掉
		}
	}
}
cpp 复制代码
void push(const T& val)
{
	_con.push_back(val);
	adjust_up(_con.size() - 1);
}

pop

先交换堆顶数据和最后一个数据!然后删除掉,堆顶数据,进行向下调整~!(向下调整和向上调整一样,详细见数据结构那里)

另外注意的是这里我们不再是以前的大于小于比较了,而是用仿函数!

cpp 复制代码
void adjust_down(size_t parent)
{
	size_t child = parent * 2 + 1;//假设第一个孩子就是要交换的孩子
	while (child < _con.size())
	{
		if (child + 1 < _con.size() && cmp()(_con[child], _con[child + 1]))//假设错了
		{
			++child;//调整
		}

		if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大(小)
		{
			swap(_con[parent], _con[child]);//交换
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;//否则,结束掉
		}
	}
}
cpp 复制代码
void pop()
{
	swap(_con.front(), _con.back());
	_con.pop_back();
	adjust_down(0);
}

迭代器区间构造

这里其实注意的就一点,当把数据给到适配器的容器后,要保证是堆结构!所以就要建堆,建堆的方式有两种(详见数据结构那里)向上调整建堆 和 向下调整建堆!

cpp 复制代码
template<class Iterator>
priority_queue(Iterator first, Iterator last)
	:_con(first, last)
{
	int sz = _con.size();
	//向下调整建堆 O(N)
	for (int i = (sz - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		adjust_down(i);
	}

	//向下调整建堆 O(N*logN)
	//for (int i = 1; i < sz; i++)
	//{
	//	adjust_up(i);
	//}
}

全部源码

cpp 复制代码
#pragma once

#include <vector>

namespace cp
{
	template<class T>
	struct less
	{
		bool operator()(const T& a, const T& b)
		{
			return a < b;
		}
	};

	template<class T>
	struct greater
	{
		bool operator()(const T& a, const T& b)
		{
			return a > b;
		}
	};


	template<class T, class Con = std::vector<T>, class cmp =  less<T>>
	class priority_queue
	{
	public:
		priority_queue() 
		{}

		template<class Iterator>
		priority_queue(Iterator first, Iterator last)
			:_con(first, last)
		{
			int sz = _con.size();
			//向下调整建堆 O(N)
			for (int i = (sz - 1) / 2; i >= 0; i--)
			{
				adjust_down(i);
			}

			//向下调整建堆 O(N*logN)
			//for (int i = 1; i < sz; i++)
			//{
			//	adjust_up(i);
			//}
		}

		bool empty() const
		{
			return _con.empty();
		}

		size_t size() const
		{
			return _con.size();
		}

		const T& top() const 
		{
			return _con.front();
		}

		void push(const T& val)
		{
			_con.push_back(val);
			adjust_up(_con.size() - 1);
		}

		void pop()
		{
			swap(_con.front(), _con.back());
			_con.pop_back();
			adjust_down(0);
		}

	private:
		void adjust_up(size_t child)
		{
			size_t parent = (child - 1) / 2;
			while (child > 0)
			{
				if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大(小),交换
				{
					swap(_con[parent], _con[child]);
					child = parent;
					parent = (child - 1) / 2;
				}
				else
				{
					break;//否则,结束掉
				}
			}
		}

		void adjust_down(size_t parent)
		{
			size_t child = parent * 2 + 1;//假设第一个孩子就是要交换的孩子
			while (child < _con.size())
			{
				if (child + 1 < _con.size() && cmp()(_con[child], _con[child + 1]))//假设错了
				{
					++child;//调整
				}

				if (cmp()(_con[parent], _con[child]))//孩子比父亲大(小)
				{
					swap(_con[parent], _con[child]);//交换
					parent = child;
					child = parent * 2 + 1;
				}
				else
				{
					break;//否则,结束掉
				}
			}
		}

	private:
		Con _con;
	};
}

OK,验证一下:

OK,没有问题!本期内容就分享到这里,好兄弟我们下期再见!

结束语:无人问津的日子,更应该加倍努力!

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