【c++】二叉搜索树

1. 二叉搜索树概念

二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:

若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值

若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值

它的左右子树也分别为二叉搜索树

二叉树的中序遍历就相当于从小往大排序

2.二叉搜索树的基本操作

结构体的构建

c 复制代码
template<class K>
struct BSTreeNode
{
	BSTreeNode<K>* _left;
	BSTreeNode<K>* _right;
	K _key;
	BSTreeNode(const K& key)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _key(key)
	{
	}


};

使用初始化列表初始化变量

类封装搜索二叉树

c 复制代码
template<class K>
class BSTree
{
	typedef BSTreeNode<K> Node;
public:
	


private:
	Node* _root = nullptr;

};

为了方便使用结构体,我们将搜索二叉树的结构体重定义为Node,对于一个搜索二叉树,我们需要定义一个变量存放二叉树根节点的地址,我们在这里相当于给初始化列表给缺省值了

二叉搜索树的插入

由于二叉搜索树是不能出现重复的,我们在遍历查找的时候,如果是第一个插入的话就申请节点,插入函数返回值表示该值是否能插入,如果是第一个节点,就能插入,return true;定义一个遍历指针,刚开始让这个指针指向头结点,然后如果指针指向的结点的值小于要插入的值,则让该指针去右子树寻找,因为右子树是比该节点的值大的。如果指针指向的结点的值大于要插入的值,则让该指针去右子树寻找.如果该指针指向的结点的值等于要插入的·值,直接返回fasle;因为二叉树不能出现重复的数,等到找到要插入值的位置,让他的父节点指向他,但是按照上述的做法,他的父节点根本没有记录到,所以我们在循环里面遍历指针在去下一个位置的时候,需要将当前位置保存在父节点里面。除此之外,需要考虑要插入的结点应该链接到父节点的左边,还是右边,我们必须判断如果要插入的结点值比父节点的值大,就链接到父节点的右边,如果比父节点小的话就链接到父亲节点的左边,然后返回true,表示可以插入

c 复制代码
bool insert(const K& key)
    {
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(key);
			return _root;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur =_root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;

			}
			else
			{

				return false;

			}
		}
		cur = new Node(key);
		if (parent->_key < key)
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		return true;
	}

中序遍历

搜索二叉树的中序遍历就相当于从小到大排序,我们使用中序遍历来验证我们的插入.

因为我们的root是私有成员变量

所以我们采用一个共有的函数来调用私有的函数,这个私有的函数用来中序遍历

c 复制代码
void _inorder()
	{
		return inorder(_root);
	
	
	}
c 复制代码
	void inorder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return;
		inorder(root->_left);
		cout <<root->_key << " ";
		inorder(root->_right);
	}

二叉搜索树的查找

二叉树的查找和插入基本思路差不多,如果找到值一样的返回true;当遍历完没有一样的,就返回false;如果根节点是空的话就肯定没有要找的值返回false;

c 复制代码
	bool find(const K& key)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			return false;

		}
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key < key)
			{
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				cur = cur->_left;
 
			}
			else
			{

				return true;
			}



		}
		return false;




	
	}

测试

c 复制代码
void test()
{
	bstree<int>st;
	int a[] = { 8,3,1,10,6,4,7,14,13 };
	for (auto e : a)
	{
		st.insert(e);
	}
	int ret=st.find(3);
	int ret1 =st.find(100);
   //st._inorder();
	cout << ret << " ";
	cout << ret1 << " ";

  

}

二叉搜索树的删除

情况1(叶子节点)

情况2(有一个孩子)

我们发现情况1可以归并到情况2中去.

情况3(有两个孩子)

c 复制代码
	bool earse(const K& key)
	{
		if (_root == nullptr)
			return false;
		Node* cur = _root;
		Node* parent = cur;
		
		while (cur)
		{   
			if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;



			}  //往上是在找值
			else//找到了
			{
		




				if (cur->_left == nullptr)//处理情况2
				{  
					
					else
					{
						if (parent->_left == cur)
						{
							parent->_left = cur->_right;


						}
						else
						{

							parent->_right = cur->_right;


						}
					}


					
					delete cur;





				}
				else if (cur->_right == nullptr)//处理情况2
				{
					
					else
					{
						if (parent->_left == cur)
						{
							parent->_left = cur->_left;


						}
						else
						{

							parent->_right = cur->_left;


						}

					}



					
					delete cur;





				}
				else//处理情况3,这里和图中不同的是去右子树找最左
				{
					Node* per = cur;
					Node* nex = cur->_right;
					while (nex->_left)
					{
						per = nex;
						nex = nex->_left;

					}
					cur->_key = nex->_key;
				
					
						per->_left = nex->_right;
					
					delete nex;
					
				}










				return true;


			}









		}
	
		return false;
	
	
	
	
	}

情况1测试

情况2测试

情况3测试



这里还有一个问题,就是如果8没有右节点的话,也会崩溃.

同理左节点也是.

代码修改如下:

c 复制代码
bool earse(const K& key)
	{
		if (_root == nullptr)
			return false;
		Node* cur = _root;
		Node* parent = cur;

		while (cur)
		{
			if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;



			}
			else
			{
                 if (cur->_left == nullptr)
				{
					 	if (cur == _root)
						 {
							 _root = cur->_right;


						 }
						 else
						 {
					if (parent->_left == cur)
					{
						parent->_left = cur->_right;


					}
					else
					{

						parent->_right = cur->_right;


					}
					}



					delete cur;

				



				}
				
				else if (cur->_right == nullptr)
				{ if (cur == _root)
				 {
					 _root = cur->_left;
				 }
				 else
				 {
				
					if (parent->_left == cur)
					{
						parent->_left = cur->_left;


					}
					else
					{

						parent->_right = cur->_left;


					}

					}




					delete cur;





				}
				else
				{
					Node* per = cur;
					Node* nex = cur->_right;
					while (nex->_left)
					{
						per = nex;
						nex = nex->_left;

					}
					cur->_key = nex->_key;
					
					
					if (per->_left == nullptr)
					{
						per->_left = nex->_right;
					}
					else
					{
						per->_right = nex->_right;
					}
					delete nex;


				}










				return true;


			}









		}













		return false;




	}

3.源代码

tree.h

c 复制代码
#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
template<class K>
struct bstreenode
{
	bstreenode <K>* _left;
	bstreenode <K>* _right;
	K _key;
	bstreenode(const K& key)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _key(key)
	{
	}
};
template<class K>
class bstree
{
	typedef bstreenode<K> Node;
public:
	bool insert(const K& key)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(key);
			return _root;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;

			}
			else
			{

				return false;

			}
		}
		cur = new Node(key);
		if (parent->_key < key)
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		return true;
	}
	void _inorder()
	{
		return inorder(_root);


	}

	bool find(const K& key)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			return false;

		}
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_key < key)
			{
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				cur = cur->_left;

			}
			else
			{

				return true;
			}



		}
		return false;





	}
	bool earse(const K& key)
	{
		if (_root == nullptr)
			return false;
		Node* cur = _root;
		Node* parent = cur;

		while (cur)
		{
			if (cur->_key < key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;

			}
			else if (cur->_key > key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;



			}
			else
			{
                 if (cur->_left == nullptr)
				{
					 	if (cur == _root)
						 {
							 _root = cur->_right;


						 }
						 else
						 {
					if (parent->_left == cur)
					{
						parent->_left = cur->_right;


					}
					else
					{

						parent->_right = cur->_right;


					}
					}



					delete cur;

				



				}
				
				else if (cur->_right == nullptr)
				{ if (cur == _root)
				 {
					 _root = cur->_left;
				 }
				 else
				 {
				
					if (parent->_left == cur)
					{
						parent->_left = cur->_left;


					}
					else
					{

						parent->_right = cur->_left;


					}

					}




					delete cur;





				}
				else
				{
					Node* per = cur;
					Node* nex = cur->_right;
					while (nex->_left)
					{
						per = nex;
						nex = nex->_left;

					}
					cur->_key = nex->_key;
					
					
					if (per->_left == nullptr)
					{
						per->_left = nex->_right;
					}
					else
					{
						per->_right = nex->_right;
					}
					delete nex;


				}










				return true;


			}









		}













		return false;




	}














private:
    Node* _root = nullptr;
	void inorder(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return;
		inorder(root->_left);
		cout <<root->_key << " ";
		inorder(root->_right);
	}
};
void test()
{
	bstree<int>st;
	int a[] = { 8,3,1,10,6,4,7,14,13 };
	for (auto e : a)
	{
		st.insert(e);
	}
	st.earse(10);
	st.earse(14);
	st.earse(13);
    st.earse(8);


    st._inorder();
	

  

}

.cpp

c 复制代码
#include"tree.h"
int main()
{
	test();



}
相关推荐
十年一梦实验室17 分钟前
【C++】sophus : rxso3.hpp 实现了 3D 空间中的旋转和缩放操作的 RxSO3 类 (二十一)
开发语言·c++·人工智能·算法·3d
西岸行者29 分钟前
捋一捋相关性运算,以及DTD和NLP中的应用
人工智能·算法·自然语言处理·信号处理
No0d1es1 小时前
GESP CCF C++六级编程等级考试认证真题 2024年12月
开发语言·c++·算法·青少年编程·gesp·ccf·六级
编码小哥1 小时前
C++信号处理
c++
机器视觉知识推荐、就业指导1 小时前
C++设计模式:组合模式(公司架构案例)
c++·后端·设计模式·组合模式
就爱学编程1 小时前
重生之我在异世界学编程之C语言:数据在内存中的存储篇(上)
c语言·数据结构
长安05111 小时前
面试经典题目:LeetCode134_加油站
c++·算法·面试
m0_694938011 小时前
Leetcode打卡:考场就坐
javascript·算法·leetcode
越甲八千1 小时前
重拾设计模式--工厂模式(简单、工厂、抽象)
c++·设计模式
狄加山6752 小时前
数据结构(顺序表)
数据结构