leetcode46--全排列

题目

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1：

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输入：nums = [1,2,3]
输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2：

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输入：nums = [0,1]
输出：[[0,1],[1,0]]

示例 3：

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输入：nums = [1]
输出：[[1]]

提示：

1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同

解析

这道题目是一道回溯算法问题，需要枚举出所有可能的情况。

回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深的搜索树的分支。当结点 v 的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现结点 v 的那条边的起始结点。这一过程一直进行到已发现从源结点可达的所有结点为止。如果还存在未被发现的结点，则选择其中一个作为源结点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有结点都被访问为止。

基本逻辑

题目让我们返回一个List，我们需要定义res数组来作为返回的结果，另外需要定义一个List数组 path 作为res中的元素。我们利用Path来保证数组不重复。

在traverse，我们进行代码逻辑的书写。首先我们先遍历数组，

java 复制代码

    for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(path.contains(nums[i])){
                continue;
            }else{
                path.add(nums[i]);
                traverse(nums);
                path.remove(path.size()-1);
            }
        }

这里的逻辑是，如果当前的数字已经在Path中之后，那么我们就跳过这个数字。如果不在的话，那么我们在以这个数字为根节点去递归。注意，如果数字不在这个Path中，我们进入else条件之中，要写上 path.add(nums[i]); 并且当我们递归结束，返回到这一层递归时，要把当前数字移除path中，来进行所有数字的枚举。

变量 path 所指向的列表在深度优先遍历的过程中只有一份，深度优先遍历完成以后，回到了根结点，成为空列表。

问题

出现六个空列表

在 Java 中，参数传递是值传递，对象类型变量在传参的过程中，复制的是变量的地址。这些地址被添加到 res 变量，但实际上指向的是同一块内存地址，因此我们会看到 666 个空的列表对象。解决的方法很简单，在 res.add(path); 这里做一次拷贝即可。

修改的部分：

java 复制代码

        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

此时再提交到「力扣」上就能得到通过了。

代码

java 复制代码

class Solution {
    //使path和res每次不跟着刷新
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        traverse(nums);
        return res;
    }
    void traverse(int[] nums){
        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(path.contains(nums[i])){
                continue;
            }else{
                path.add(nums[i]);
                traverse(nums);
                path.remove(path.size()-1);
            }
        }
    }
}