题目链接：4. 寻找两个正序数组的中位数 - 力扣（LeetCode）
在两个有序数组中在不合并的前提下寻找他们合并后的中位数，这个可以转换成寻找第k大的数
我们来看看这个第k大的数应该在什么地方，下标从0开始，那么a[i]前面有i个数，b[j]前面有j个数
那么如果i+j=k，那么说明a[i]和b[j]前面有k个数，如果a[i-1]<=b[j]并且b[j-1]<=a[i]，这就说明这k个数就是合并后有序的前k个数，那么第k大的数就是a[i-1]和b[j-1]之间的较大者
所以可以在a中二分查找符合条件的i，让j=k-i，如果b[j-1]>a[i]说明i的位置应该往后挪查找，否则往前查找
这里需要注意j的范围，因为b[j-1]和b[j]可以不存在，比如a=123，b=456，如果要找3，那么i=3，j=0，此时b[i-1]是不存在的，a[i]也是不存在的，因此0<=j<=m，即0<=k-i<=m，即i<=k，i>=k-m
这样可以二分确定第k大的范围，那么要找中位数，如果总长度是偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值，否则就是中间那个数
class Solution {
public:
int findK(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2, int k) {
int left = max(0, int(k - nums2.size())), right = min(k, int(nums1.size()));
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums2[k - mid - 1] > nums1[mid])
left = mid + 1;
else
right = mid;
}
return max(left ? nums1[left - 1] : INT_MIN, k - left ? nums2[k - left - 1] : INT_MIN);
}
double findMedianSortedArrays(vector<int> &nums1, vector<int> &nums2) {
int mn = nums1.size() + nums2.size();
if (mn & 1)
return findK(nums1, nums2, mn / 2 + 1);
return (findK(nums1, nums2, mn / 2) + findK(nums1, nums2, mn / 2 + 1)) / 2.0;
}
};