十大排序——6.插入排序

这篇文章我们来介绍一下插入排序

目录

1.介绍

2.代码实现

3.总结与思考


1.介绍

插入排序的要点如下所示:

首先将数组分为两部分 0 ... low-1 low ... arr.length-1 ,然后,我们假设左边 0 ... low-1 是已排好序的部分右边 low ... arr.length-1 是未排序的部分,然后每次从未排序的部分取出low位置的元素,插入到已排序区域

过程实例:

初始数据:**65,****27,**59,64,58

**【27,65】59,**64,58

**【27,59,65】64,**58

【27,59,64,65】58

【27,58,59,64,65】

**第一次插入:**把数组分为 65 27,59,64,58 两部分,然后后面一组的第一个元素即27插入到前面一直中,即把27和65进行比较,27<65,把27插入到65前面,此时【27,65】为一个有序列,后面属于无序列

**第二次插入:**把数组分为 27,65 59,64,58 两部分,然后后面一组的第一个元素即59插入到前面一直中,即把59与65比较,59<65,把59和27比较,59>27,把59插入到27与65之间(后面数据与前面有序列的比较其实就是冒泡排序)

以此类推;

2.代码实现

这次的代码实现分为递归实现和非递归实现两种,供大家参考

java 复制代码
package Sorts;

import java.util.Arrays;
//插入排序
public class InsertSort {
    public static void main(String[] args) {
        int [] arr = new int[]{5,9,2,7,3,1,10};
        Insert2(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    //递归版的方法
    public static void Insert1(int[]arr, int low){
        if (low == arr.length)
            return;
        int t = arr[low];
        int i = low-1;
        //从右向左找插入位置,如果比待插入元素大,则不断右移,空出插入位置
        while (i >= 0 && t <arr[i]){
            arr[i+1] = arr[i];
            i--;
        }
        //找到插入位置
        if (i+1 != low){
            arr[i+1] = t;
        }
        Insert1(arr,low+1);
    }

    public static void Insert2(int[]arr){
        for (int low = 1; low < arr.length-1 ; low++) {
            int t = arr[low];
            int i = low-1;
            //从右向左找插入位置,如果比待插入元素大,则不断右移,空出插入位置
            while (i >= 0 && t <arr[i]){
                arr[i+1] = arr[i];
                i--;
            }
            //找到插入位置
            if (i+1 != low){
                arr[i+1] = t;
            }
        }
    }
}

3.总结与思考

插入排序,一听名字应该就能知道它的逻辑是怎么样的。分两个数组,从无序数组中拿数据往有序数组中插入,并且插入到正确位置。难点就在于怎么插入,这个可以看上面代码的演示。

相关推荐
复杂网络4 小时前
多个 Claude Code 与多个 Codex 协同工作:设计与实现方案
算法
HjhIron19 小时前
面试常客:字符串算法从入门到进阶
算法·面试
吴佳浩20 小时前
DeepSeek DSpark:Confidence-Scheduled Speculative Decoding 技术解析
人工智能·算法·deepseek
触底反弹1 天前
🧠 搞懂 Token,才算真正入门大模型——从分词原理到 Embedding 语义实战
javascript·人工智能·算法
vivo互联网技术1 天前
ICLR 2026 | 基于后验采样的图像恢复方法LearnIR:人脸去阴影、去雾
人工智能·算法·aigc
浮生望1 天前
JS字符串与回文算法:从包装类到双指针的面试进阶之路
javascript·算法
黄敬峰1 天前
面试必刷:从JS底层包装类到双指针,彻底搞懂字符串与回文算法
算法
地平线开发者2 天前
J6B vio scenario sample
算法
BothSavage2 天前
Trae远程开发中DeepSeek自定义模型4054错误的排查与修复
算法