十大排序——6.插入排序

这篇文章我们来介绍一下插入排序

目录

1.介绍

2.代码实现

3.总结与思考


1.介绍

插入排序的要点如下所示:

首先将数组分为两部分[ 0 ... low-1 ],[ low ... arr.length-1 ],然后,我们假设左边[ 0 ... low-1 ]是已排好序的部分右边[ low ... arr.length-1 ]是未排序的部分,然后每次从未排序的部分取出low位置的元素,插入到已排序区域

过程实例:

初始数据:**65,****27,**59,64,58

**【27,65】59,**64,58

**【27,59,65】64,**58

【27,59,64,65】58

【27,58,59,64,65】

**第一次插入:**把数组分为[ 65 ]和[ 27,59,64,58 ] 两部分,然后后面一组的第一个元素即27插入到前面一直中,即把27和65进行比较,27<65,把27插入到65前面,此时【27,65】为一个有序列,后面属于无序列

**第二次插入:**把数组分为[ 27,65 ]和[59,64,58 ] 两部分,然后后面一组的第一个元素即59插入到前面一直中,即把59与65比较,59<65,把59和27比较,59>27,把59插入到27与65之间(后面数据与前面有序列的比较其实就是冒泡排序)

以此类推;

2.代码实现

这次的代码实现分为递归实现和非递归实现两种,供大家参考

java 复制代码
package Sorts;

import java.util.Arrays;
//插入排序
public class InsertSort {
    public static void main(String[] args) {
        int [] arr = new int[]{5,9,2,7,3,1,10};
        Insert2(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    //递归版的方法
    public static void Insert1(int[]arr, int low){
        if (low == arr.length)
            return;
        int t = arr[low];
        int i = low-1;
        //从右向左找插入位置,如果比待插入元素大,则不断右移,空出插入位置
        while (i >= 0 && t <arr[i]){
            arr[i+1] = arr[i];
            i--;
        }
        //找到插入位置
        if (i+1 != low){
            arr[i+1] = t;
        }
        Insert1(arr,low+1);
    }

    public static void Insert2(int[]arr){
        for (int low = 1; low < arr.length-1 ; low++) {
            int t = arr[low];
            int i = low-1;
            //从右向左找插入位置,如果比待插入元素大,则不断右移,空出插入位置
            while (i >= 0 && t <arr[i]){
                arr[i+1] = arr[i];
                i--;
            }
            //找到插入位置
            if (i+1 != low){
                arr[i+1] = t;
            }
        }
    }
}

3.总结与思考

插入排序,一听名字应该就能知道它的逻辑是怎么样的。分两个数组,从无序数组中拿数据往有序数组中插入,并且插入到正确位置。难点就在于怎么插入,这个可以看上面代码的演示。

相关推荐
点云SLAM4 小时前
PyTorch 中.backward() 详解使用
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·机器人
only-qi5 小时前
146. LRU 缓存
java·算法·缓存
梁辰兴6 小时前
数据结构:排序
数据结构·算法·排序算法·c·插入排序·排序·交换排序
野犬寒鸦6 小时前
力扣hot100:搜索二维矩阵 II(常见误区与高效解法详解)(240)
java·数据结构·算法·leetcode·面试
菜鸟得菜6 小时前
leecode kadane算法 解决数组中子数组的最大和,以及环形数组连续子数组的最大和问题
数据结构·算法·leetcode
楼田莉子7 小时前
C++算法专题学习——分治
数据结构·c++·学习·算法·leetcode·排序算法
一支鱼8 小时前
leetcode常用解题方案总结
前端·算法·leetcode
ulias2128 小时前
各种背包问题简述
数据结构·c++·算法·动态规划
m0_570466418 小时前
代码随想录算法训练营第二十八天 | 买卖股票的最佳实际、跳跃游戏、K次取反后最大化的数组和
java·开发语言·算法
吃着火锅x唱着歌8 小时前
LeetCode 1537.最大得分
算法·leetcode·职场和发展