Redis中的事务(二)

事务

事务的实现

执行事务

当一个处于事务状态的客户端向服务器发送EXEC命令时，这个EXEC命令将立即被服务器执行，服务器会遍历这个客户端的事务队列，执行队列中保存的所有命令，最后将执行命令所得的结果全部返回给客户端。

例子

举个例子。对于如图所示的事务队列来说，服务器会先执行命令:

c 复制代码

SET "name" "Practical Common Lisp"

之后执行命令:

c 复制代码

GET "name"

在之后执行命令:

c 复制代码

GET "author"

最后，服务器会将执行这四个命令所得的回复返回给客户端:

c 复制代码

127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Practical Common Lisp"
3) OK
4) "Peter Seibel"

EXEC命令的实现原理

可以用以下伪代码来描述:

python 复制代码

def EXEC():
# 创建空白的回复队列
reply_queue =[]
# 遍历事务队列中的每个项
# 读取命令的参数，参数的个数，以及要执行的命令
for argv, argc, cmd in client.mstate.commands:
# 执行命令，并取得命令的返回值
reply = execute_command(cmd, argv, argc)

# 将返回值追加到回复队列末尾
reply_queue.append(reply)

# 移除REDIS_MULTI标识，让客户端回到非事务状态
client.flags &= ~REDIS_MULTI

# 清空客户端的事务状态，包括:
# 1.清零入队命令计数器
# 2.释放事务队列
client.mstate.count = 0
release_transaction_queue(client.mstate.commands)

# 将事务的执行结果返回给客户端
send_reply_to_client(client, reply_queue)

WATCH命令的实现

WATCH命令是一个乐观锁(optimistic locking)，它可以在EXEC命令执行之前，监视任意数量的数据库键，并在EXEC命令执行时，检查被监视的键是否至少有一个已经被修改过了，如果是的话，服务器将拒绝执行事务，并向客户端返回代表事务执行失败的空回复。

例子

举个例子。

c 复制代码

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> WATCH "name"
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> SET "name" "vinpink"
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
(nil)

如表展示了上述的事务是如何失败的。在时间T4,客户端B修改了"name"键的值，当客户端A在T5执行EXEC命令时，服务器会发现WATCH监视的键"name"已经被修改，因此服务器拒绝执行客户端A的事务，并向客户端A返回空回复

使用WATCH命令监视数据库键。

每个Redis数据库都保存着一个watched_keys字典，这个字典的键是某个被WATCH命令监视的数据库键，而字典的值则是一个链表，链表中记录了所有监视相应数据库键的客户端:

c 复制代码

typedef struct redisDb {
// ...

// 正在被WATCH命令监视的键
dict *watched_keys;

// ...
}redisDb;

通过watched_keys字典，服务器可以清楚地知道哪些数据库键正在被监视，以及哪些客户端正在监视这些数据库键。

1.客户端c1和c2正在监视键"name"
2.客户端c3正在监视键"age"
3.客户端c2和c4正在监视键"address"
通过执行WATCH命令，客户端可以在watched_keys字典中与被监视的键进行关联

例子

举个例子。如果当前客户端为c10086，那么客户端执行以下WATCH命令之后:

c 复制代码

redis>WATCH "name" "age"
OK

上图展示的wathced_keys字典将被更新为如图所示的状态，其中用虚线包围的两个c10086节点就是由刚刚执行的WATCH命令添加到字典中的。

监视机制的触发

所有对数据库进行修改的命令，比如SET、LPUSH、SADD、ZREM、DEL、FLUSHDB等等，在执行之后都会调用multi.c/touchWatchKey

函数对watched_keys字典进行检查，查看是否有客户端正在监视刚刚被命令修改过的数据库键，如果有的话，那么touchWatchKey函数

会将监视被修改键的客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识打开，标识客户端的事务安全性已经被破坏。touchWatchKey函数的定义额可以用以下伪代码来描述

python 复制代码

def touchWatchKey(db, key) :
# 如果键key存在于数据库的watched_keys字典中
# 那么说明至少有一个客户端在监视这个key
if key in db.watched_keys:
# 遍历所有监视键key的客户端
for client in db.watched_keys[key]:
# 打开标识
client.flags |= REDIS_DIRTY_CAS

例子

举个例子。如图所示的watched_keys字典来说:
1.如果键"name"被修改，那么c1、c2、c10086三个客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识将被打开
2.如果键"age"被修改，那么c3和c10086两个客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识将被打开
3.如果键"address"被修改，那么c2和c4两个客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识将被打开

判断事务是否安全

当服务器接收到一个客户端发来的EXEC命令时，服务器会根据这个客户端是否打开了REDIS_DIRTY_CAS标识

来决定是否执行事务:

1.入股客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识已经被打开，那么说明客户端所监视的键当中，至少有一个键已经被修改过了，在这种情况下，客户端提交的事务已经不再安全，所以服务器会拒绝执行客户端提交的事务
2.如果客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识没有被打开，那么说明客户端监视的所有键都没有被修改过(或者客户端没有监视任何键)，事务仍然是安全的，服务器将执行客户端提交的这个事务。

这个判断是否执行事务的过程可以用流程图来描述

例子

举个例子。对于上图的watched_keys字典来说，如果某个客户端对"name"进行了修改(比如执行SET "name" "cover"),
那么c1、c2、c10086三个客户端的REDIS_DIRTY_CAS标识将被打开，当这三个客户端向服务器发送EXEC命令的时候，
服务器会拒绝执行它们提交的事务，以此来保证事务的安全性