大数据学习的第三天

文章目录

• 学习大数据命令的方式
• • 查看文件
  • 拷贝文件的方式
  • 添加数据的方式
• 出现了问题
• • 移动文件
• hadoop工作流程和工作机制的方式
• • namenode
  • datanode
  • secondarynamenode(主节点)

学习大数据命令的方式

查看文件

hadoop fs -cat /test/2.txt

下载文件

 hadoop fs -get -f /test/2.txt

-f 覆盖文件

-p 保留访问时间

拷贝文件的方式

hadoop fs -cp /test/2.txt /itcast

-f 覆盖文件

添加数据的方式

hadoop fs -appendToFile /test/3.txt 4.txt /itcast/2.txt

出现了问题

java.io.IOException: Failed to replace a bad datanode on the existing pipeline due to no more good datanodes being available to try. (Nodes: current=[DatanodeInfoWithStorage[192.168.126.159:9866,DS-ace40f67-a4fa-424c-afad-677c5a40ff0f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.126.160:9866,DS-54ad354f-7255-411a-

先hdfs-site.xml中添加文件

   <property>
         <name>dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy</name>
         <value>NEVER</value>
    </property>

这个问题没有解决我们先看下一个

移动文件

hadoop fs -mv /test/name.txt /test02/

hadoop工作流程和工作机制的方式

namenode

作用: 维护管理目录结构，文件存储，访问权限

通过内存和磁盘管理数据
存储元数据，并不是存储实际数据

给定指定位置块的位置

不持久化数据的方式

datanode

负责具体的数据模块存储

负责最后数据存储的方式

secondarynamenode(主节点)

负责 配合主节点进行元数据整合