基于Kepware的Hadoop大数据应用构建-提升数据价值利用效能

背景

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它允许用户在不需要深入了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。Hadoop充分利用集群的威力进行高速运算和存储,特别适用于处理超大数据集。

Hadoop的生态系统非常丰富,包括许多相关工具和技术,如Hive、Pig、HBase等,这些工具可以方便地构建复杂的大数据应用。Hadoop广泛应用于各种场景,包括数据处理和分析、数据挖掘和机器学习、日志分析、图像和音频处理等。

解决方案

Kepware拥有强大的驱动数据采集能力,也可以提供自定义的驱动数据采集能力,本方案使用UDD(Universal Device Driver)驱动连接Hadoop,通过其HBase的引擎,通过简单的JS代码编写即可实现和大数据处理Hadoop的互联互通。通过此方案,方便企业发现数据中的模式和趋势,做出更好的业务决策,以及处理和分析大规模数据集。

应用架构图

UDD驱动代码示例

填入HBase的地址:

数据存储格式

|------|------------------|---------------------|-------------------|
| Row | kepTagValue:name | kepTagValue:quality | kepTagValue:value |
| 1001 | Tag1 | 192 | 100 |
| 1002 | Tag1 | 192 | 101 |

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