搜索二维矩阵I其实可以转换为搜索一维数组,原因在于,只要先确定搜索的整数应该在哪一行,即可对该行进行二分查找。
搜索二维矩阵II中矩阵元素排列方式与I不同,但思想大致相同。
目录
[LeetCode in Python 74.](#LeetCode in Python 74.)
[LeetCode in Python 240.](#LeetCode in Python 240.)
LeetCode in Python 74.
示例:
图1 搜索二维矩阵输入输出示例
代码:
python
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
def binaSearch(i, j, target):
l, r = 0, j
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if target > matrix[i][mid]:
l = mid + 1
elif target < matrix[i][mid]:
r = mid - 1
else:
return True
return False
for i in range(m):
if target < matrix[i][n - 1]:
return binaSearch(i, n - 1, target)
elif target > matrix[i][n - 1]:
i += 1
else:
return True
return False
解释:
1)首先要判断target可能在哪一行,判断标准是将target与矩阵每一行最后一个元素比较,若大于该元素,则表明target在下一行,反之在这一行(按序一行一行比较)。在确定在哪一行之后,利用二分法在该行查找是否有target,有则True,无则False:
for i in range(m):
if target < matrix[i][n - 1]:
return binaSearch(i, n - 1, target)
elif target > matrix[i][n - 1]:
i += 1
else:
return True
return False
2)在二分查找中注意,target对比的元素为matrix[i][mid],i代表target可能存在的行,即传过去的参数i。
LeetCode in Python 240.
示例:
图2 搜索矩阵II输入输出示意图
代码:
python
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
r, c = m - 1, 0
while r >= 0 and c < n:
if target > matrix[r][c]:
c += 1
elif target < matrix[r][c]:
r -= 1
else:
return True
return False
解释:
1)先确定列再确定行,即从矩阵左下角元素开始比较,target>该元素则右移,反之上移直到找到target返回True或无target返回False。