100290. 使矩阵满足条件的最少操作次数

https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-satisfy-conditions/description/

正难则反。

暴力的遍历每一修改的情况,0-9;根据前一列的状态进行转移过来,

下面是状态转移方程
f ( i , j ) = m a x ( f ( i , j ) , f ( i + 1 , k ) + c n t ( i , k ) ) k ! = j ; f(i, j) = max(f(i, j),f(i+1, k)+cnt(i, k)) k!=j; f(i,j)=max(f(i,j),f(i+1,k)+cnt(i,k))k!=j;
c n t ( i , j ) :第 i 列值为 j 的个数; cnt(i, j):第i列值为j的个数; cnt(i,j):第i列值为j的个数;

最后直接 n ∗ m − m a x ( f [ 0 ] ) n*m-max(f[0]) n∗m−max(f[0]) 。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minimumOperations(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> cnt(n, vector<int>(10,0));
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                cnt[j][grid[i][j]]++;
            }
        }
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(10, 0));
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<10;j++){
                if(i == n-1){
                    dp[i][j] = cnt[i][j];
                }else{
                    for(int k = 0;k<10;k++){
                        if(k == j) continue;
                        dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i+1][k]+cnt[i][j]); 
                    }
                }
            }
        }
        return n*m-*max_element(dp[0].begin(), dp[0].end());
    }
};
相关推荐
Snow_day.30 分钟前
有关排列排列组合(1)
数据结构·算法·贪心算法·动态规划·图论
AI科技星2 小时前
能量绝对性与几何本源:统一场论能量方程的第一性原理推导、验证与范式革命
服务器·人工智能·科技·线性代数·算法·机器学习·生活
Tisfy3 小时前
LeetCode 0712.两个字符串的最小ASCII删除和:反向思维保留最大(动态规划)
算法·leetcode·动态规划·字符串·dp·子序列
sunfove3 小时前
上帝的乐谱:从线性代数视角重构傅里叶变换 (FT) 的数学表达式
线性代数·机器学习·重构
鲨莎分不晴14 小时前
反向传播的数学本质:链式法则与动态规划的完美共舞
算法·动态规划
老鼠只爱大米21 小时前
LeetCode算法题详解 42:接雨水
leetcode·动态规划·双指针·单调栈·接雨水·雨水收集
victory04311 天前
pytorch 矩阵乘法和实际存储形状的差异
人工智能·pytorch·矩阵
AI科技星1 天前
引力与电磁的动力学耦合:变化磁场产生引力场与电场方程的第一性原理推导、验证与统一性意义
服务器·人工智能·科技·线性代数·算法·机器学习·生活
闻缺陷则喜何志丹1 天前
【C++动态规划 状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145
c++·算法·动态规划·力扣·数组·最小·动态规范
todoitbo1 天前
从零搭建鲲鹏 HPC 环境:从朴素矩阵乘法到高性能实现
线性代数·矩阵·鲲鹏·昇腾