100290. 使矩阵满足条件的最少操作次数

https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-satisfy-conditions/description/

正难则反。

暴力的遍历每一修改的情况,0-9;根据前一列的状态进行转移过来,

下面是状态转移方程
f ( i , j ) = m a x ( f ( i , j ) , f ( i + 1 , k ) + c n t ( i , k ) ) k ! = j ; f(i, j) = max(f(i, j),f(i+1, k)+cnt(i, k)) k!=j; f(i,j)=max(f(i,j),f(i+1,k)+cnt(i,k))k!=j;
c n t ( i , j ) :第 i 列值为 j 的个数; cnt(i, j):第i列值为j的个数; cnt(i,j):第i列值为j的个数;

最后直接 n ∗ m − m a x ( f 0 ) n*m-max(f0) n∗m−max(f0) 。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minimumOperations(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> cnt(n, vector<int>(10,0));
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                cnt[j][grid[i][j]]++;
            }
        }
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(10, 0));
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<10;j++){
                if(i == n-1){
                    dp[i][j] = cnt[i][j];
                }else{
                    for(int k = 0;k<10;k++){
                        if(k == j) continue;
                        dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i+1][k]+cnt[i][j]); 
                    }
                }
            }
        }
        return n*m-*max_element(dp[0].begin(), dp[0].end());
    }
};
相关推荐
故事和你9112 小时前
洛谷-【动态规划2】线性状态动态规划4
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划·图论
吃好睡好便好16 小时前
矩阵的左乘和右乘
人工智能·学习·线性代数·算法·matlab·矩阵
汉克老师17 小时前
GESP6级C++考试语法知识(三十九、动态规划的启蒙(四、二维DP))
c++·动态规划·dp·gesp六级·二维dp
东方佑18 小时前
从量子矩阵力学到神经网络计算:一种跨学科的数学统一性探索
神经网络·线性代数·矩阵
通信小呆呆18 小时前
Hankel结构及其快速算法详解
线性代数·算法·机器学习
吃好睡好便好18 小时前
矩阵的左除和右除
人工智能·学习·线性代数·算法·矩阵
2601_957787581 天前
企业内容矩阵系统:AI赋能下的全链路运营与获客升级
大数据·人工智能·矩阵
青山师1 天前
动态规划算法深度解析:从状态转移方程到工业级优化
数据结构·算法·面试·动态规划·代理模式·java面试
AI_yangxi1 天前
短视频矩阵系统哪个稳定
大数据·人工智能·矩阵
月光船幽幽1 天前
Helio-Core临界控制:守护拓扑量子稳定
人工智能·科技·动态规划·拓扑学