100290. 使矩阵满足条件的最少操作次数

https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-satisfy-conditions/description/

正难则反。

暴力的遍历每一修改的情况,0-9;根据前一列的状态进行转移过来,

下面是状态转移方程
f ( i , j ) = m a x ( f ( i , j ) , f ( i + 1 , k ) + c n t ( i , k ) ) k ! = j ; f(i, j) = max(f(i, j),f(i+1, k)+cnt(i, k)) k!=j; f(i,j)=max(f(i,j),f(i+1,k)+cnt(i,k))k!=j;
c n t ( i , j ) :第 i 列值为 j 的个数; cnt(i, j):第i列值为j的个数; cnt(i,j):第i列值为j的个数;

最后直接 n ∗ m − m a x ( f [ 0 ] ) n*m-max(f[0]) n∗m−max(f[0]) 。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minimumOperations(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> cnt(n, vector<int>(10,0));
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                cnt[j][grid[i][j]]++;
            }
        }
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(10, 0));
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<10;j++){
                if(i == n-1){
                    dp[i][j] = cnt[i][j];
                }else{
                    for(int k = 0;k<10;k++){
                        if(k == j) continue;
                        dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i+1][k]+cnt[i][j]); 
                    }
                }
            }
        }
        return n*m-*max_element(dp[0].begin(), dp[0].end());
    }
};
相关推荐
luofeiju30 分钟前
使用LU分解求解线性方程组
线性代数·算法
FF-Studio7 小时前
【硬核数学 · LLM篇】3.1 Transformer之心:自注意力机制的线性代数解构《从零构建机器学习、深度学习到LLM的数学认知》
人工智能·pytorch·深度学习·线性代数·机器学习·数学建模·transformer
蓝澈112110 小时前
弗洛伊德(Floyd)算法-各个顶点之间的最短路径问题
java·数据结构·动态规划
szekl14 小时前
HDMI 2.0 4×2矩阵切换器412HN——多信号输入输出的高清解决方案
linux·矩阵·计算机外设·电脑·ekl
xindafu1 天前
代码随想录算法训练营第四十二天|动态规划part9
算法·动态规划
xindafu1 天前
代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part12
算法·动态规划
盛寒1 天前
矩阵的定义和运算 线性代数
线性代数
盛寒1 天前
初等变换 线性代数
线性代数
叶子爱分享1 天前
浅谈「线性代数的本质」 - 系列合集
线性代数
luofeiju1 天前
RGB下的色彩变换:用线性代数解构色彩世界
图像处理·人工智能·opencv·线性代数