100290. 使矩阵满足条件的最少操作次数

https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-operations-to-satisfy-conditions/description/

正难则反。

暴力的遍历每一修改的情况,0-9;根据前一列的状态进行转移过来,

下面是状态转移方程
f ( i , j ) = m a x ( f ( i , j ) , f ( i + 1 , k ) + c n t ( i , k ) ) k ! = j ; f(i, j) = max(f(i, j),f(i+1, k)+cnt(i, k)) k!=j; f(i,j)=max(f(i,j),f(i+1,k)+cnt(i,k))k!=j;
c n t ( i , j ) :第 i 列值为 j 的个数; cnt(i, j):第i列值为j的个数; cnt(i,j):第i列值为j的个数;

最后直接 n ∗ m − m a x ( f 0 ) n*m-max(f0) n∗m−max(f0) 。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minimumOperations(vector<vector<int>>& grid) {
        int m = grid.size();
        int n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> cnt(n, vector<int>(10,0));
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                cnt[j][grid[i][j]]++;
            }
        }
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(10, 0));
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<10;j++){
                if(i == n-1){
                    dp[i][j] = cnt[i][j];
                }else{
                    for(int k = 0;k<10;k++){
                        if(k == j) continue;
                        dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i+1][k]+cnt[i][j]); 
                    }
                }
            }
        }
        return n*m-*max_element(dp[0].begin(), dp[0].end());
    }
};
相关推荐
a187927218313 小时前
【算法】动态规划第四篇:背包收官——min 哨兵、计数世界与组合排列分水岭
算法·leetcode·动态规划·dp·01背包·算法讲解·决策合并
a1879272183110 小时前
【算法】动态规划第三篇:背包第一课——贪心之死与正序倒序开关
算法·leetcode·动态规划·贪心·dp·暴力·算法讲解
a1879272183112 小时前
【算法】动态规划第五篇:区间 DP——从“看什么都像背包“到“最后戳谁“
算法·leetcode·动态规划·dp·区间·区间dp·算法讲解
rannn_11113 小时前
【力扣hot100】多维动态规划|62、64、5、1143、72
算法·leetcode·动态规划
吴声子夜歌13 小时前
ApacheCommons——commons-math3(科学计算与线性代数)(一)
java·线性代数·算法·apache
a187927218311 天前
【算法】动态规划第二篇:双序列 DP 三课——继承、计步与断链
算法·leetcode·动态规划·dp·回溯·暴力·算法讲解
AI_yangxi1 天前
口碑好的短视频矩阵系统
线性代数·矩阵
nbsaas-boot1 天前
多智能体系统的架构边界:任务编排、共享状态与故障隔离设计
人工智能·算法·动态规划
lvwangshu1 天前
数位 DP 进阶
算法·动态规划
闻缺陷则喜何志丹1 天前
【动态规划】P10726 [GESP202406 八级] 空间跳跃|普及+
c++·算法·动态规划·洛谷