精选20个大模型高频面试题

我精选20个大模型高频面试题,分享给大家

  1. 简述GPT和BERT的区别
  2. 讲一下GPT系列模型是如何演进的?
  3. 为什么现在的大模型大多是decoder-only的架构?
  4. 讲一下生成式语言模型的工作机理
  5. 哪些因素会导致LLM的偏见?
  6. LLM中的因果语言建模与掩码语言建模有什么区别?
  7. 如何减轻LLM中的幻觉现象?
  8. 解释ChatGPT的零样本和少样本学习的概念
  9. 你了解大型语言模型中的哪些分词技术?
  10. 如何评估大语言模型(LLMs)的性能?
  11. 如何缓解LLMs重复读问题?
  12. 请简述Transformer基本原理
  13. 为什么Transformer的架构需要多头注意力机制?
  14. transformers需要位置编码吗?
  15. transformer中,同一个词可以有不同的注意力权重吗?
  16. Wordpiece与BPE之间的区别是什么?
  17. 有哪些常见的优化LLMs输出的技术?
  18. GPT-3拥有的1750亿参数,是怎么算出来的?
  19. 温度系数和top-p,top-k参数有什么区别?
  20. 为什么transformer块使用LayerNorm而不是BatchNorm?

用通俗易懂的方式讲解系列

相关推荐
阿坡RPA6 小时前
手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么?
人工智能·aigc
用户27784491049936 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
机器之心6 小时前
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
人工智能
算AI8 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
几米哥8 小时前
从思考到行动:AutoGLM沉思如何让AI真正"动"起来
llm·aigc·chatglm (智谱)
凯子坚持 c9 小时前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
你觉得2059 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
8K超高清9 小时前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
hyshhhh10 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
薛定谔的猫-菜鸟程序员10 小时前
零基础玩转深度神经网络大模型:从Hello World到AI炼金术-详解版(含:Conda 全面使用指南)
人工智能·神经网络·dnn