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原题
表: Signups
+----------------+----------+
| Column Name | Type |
+----------------+----------+
| user_id | int |
| time_stamp | datetime |
+----------------+----------+User_id 是该表的主键。
每一行都包含ID为 user_id 的用户的注册时间信息。
表: Confirmations
+----------------+----------+
| Column Name | Type |
+----------------+----------+
| user_id | int |
| time_stamp | datetime |
| action | ENUM |
+----------------+----------+( user_id，time_stamp )是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为(confirmed， timeout)的ENUM
该表的每一行都表示ID为 user_id 的用户在 time_stamp 请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认( confirmed )，要么被过期( timeout )。
用户的 确认率 是 confirmed 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率 四舍五入 到 小数点后两位 。
编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例1:
输入：
Signups 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp |
+---------+---------------------+
| 3 | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7 | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2 | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6 | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+Confirmations 表:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp | action |
+---------+---------------------+-----------+
| 3 | 2021-01-06 03:30:46 | timeout |
| 3 | 2021-07-14 14:00:00 | timeout |
| 7 | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7 | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed |
| 7 | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed |
| 2 | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2 | 2021-02-28 23:59:59 | timeout |
+---------+---------------------+-----------+输出:
+---------+-------------------+
| user_id | confirmation_rate |
+---------+-------------------+
| 6 | 0.00 |
| 3 | 0.00 |
| 7 | 1.00 |
| 2 | 0.50 |
+---------+-------------------+解释:
用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。
用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。
用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。
用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。
题解
sql
SELECT s.user_id, ROUND(IFNULL(AVG(c.action='confirmed'), 0), 2) AS confirmation_rate
FROM Signups AS s
LEFT JOIN Confirmations AS c
ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id解题笔记
这题 连接查询 的使用方法比较常见。重点考察的是对 AVG() 函数的理解。
- 【本题重点】
AVG()函数。- 常见的使用场景是用于求平均数。
- 本题解法 使用过滤条件直接求出占比 的写法堪称神之一手，需要重点学习。
AS关键字，给列或表起别名。LEFT JOIN关键字，左连接，又称左外连接，以LEFT JOIN关键字作为标准，左边的表称为左表，右边的表称为右表。ON关键字修饰连接条件，左表数据全部展示，右表数据根据连接条件展示对应数据，如右表中无对应数据，则使用NULL填充右表中无数据的字段。GROUP BY关键字，对结果进行分组。- 关键字详细说明请看文章：【MySQL】数据分组（关键字：GROUP BY）过滤分组（关键字：HAVING）
IFNULL()函数，格式： IFNULL(a, b)。- 如果
a不为NULL，则IFNULL()的返回值为a；否则其返回值为b。 - 返回值可以为数字 ，也可以是字符串。
- 如果
ROUND()函数，四舍五入，保留小数位数。- 格式：ROUND(目标数，保留几位小数)
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