【LeetCode题库】1934. 确认率 —— 连接查询,AVG() 函数妙用技巧

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原题

表: Signups

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
+----------------+----------+

User_id 是该表的主键。

每一行都包含ID为 user_id 的用户的注册时间信息。

表: Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
| action         | ENUM     |
+----------------+----------+

( user_idtime_stamp )是该表的主键。

user_id是一个引用到注册表的外键。

action是类型为(confirmedtimeout)的ENUM

该表的每一行都表示ID为 user_id 的用户在 time_stamp 请求了一条确认消息,该确认消息要么被确认( confirmed ),要么被过期( timeout )。

用户的 确认率 是 confirmed 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率 四舍五入小数点后两位

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。

任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例1:

输入:
Signups 表:

+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp          |
+---------+---------------------+
| 3       | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7       | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2       | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6       | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+

Confirmations 表:

+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp          | action    |
+---------+---------------------+-----------+
| 3       | 2021-01-06 03:30:46 | timeout   |
| 3       | 2021-07-14 14:00:00 | timeout   |
| 7       | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7       | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed |
| 7       | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed |
| 2       | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2       | 2021-02-28 23:59:59 | timeout   |
+---------+---------------------+-----------+

输出:

+---------+-------------------+
| user_id | confirmation_rate |
+---------+-------------------+
| 6       | 0.00              |
| 3       | 0.00              |
| 7       | 1.00              |
| 2       | 0.50              |
+---------+-------------------+

解释:

用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。

用户 3 进行了 2 次请求,都超时了。确认率为 0。

用户 7 提出了 3 个请求,所有请求都得到了确认。确认率为 1。

用户 2 做了 2 个请求,其中一个被确认,另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。


题解

sql 复制代码
SELECT s.user_id, ROUND(IFNULL(AVG(c.action='confirmed'), 0), 2) AS confirmation_rate
FROM Signups AS s
LEFT JOIN Confirmations AS c
ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY s.user_id

解题笔记

这题 连接查询 的使用方法比较常见。重点考察的是对 AVG() 函数的理解。


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