在实际工作中，我们需要经常跟第三方平台打交道，可能会对接第三方平台API接口，或者提供API接口给第三方平台调用。
那么问题来了，如果设计一个优雅的API接口，能够满足：安全性、可重复调用、稳定性、好定位问题等多方面需求？
今天跟大家一起聊聊设计API接口时，需要注意的一些地方，希望对你会有所帮助。
1. 签名
为了防止API接口中的数据被篡改，很多时候我们需要对API接口做签名。
接口请求方将请求参数 + 时间戳 + 密钥拼接成一个字符串，然后通过md5等hash算法，生成一个前面sign。
然后在请求参数或者请求头中，增加sign参数，传递给API接口。
API接口的网关服务，获取到该sign值，然后用相同的请求参数 + 时间戳 + 密钥拼接成一个字符串，用相同的m5算法生成另外一个sign，对比两个sign值是否相等。
如果两个sign相等，则认为是有效请求，API接口的网关服务会将给请求转发给相应的业务系统。
如果两个sign不相等，则API接口的网关服务会直接返回签名错误。
问题来了：签名中为什么要加时间戳？
答：为了安全性考虑，防止同一次请求被反复利用，增加了密钥没破解的可能性，我们必须要对每次请求都设置一个合理的过期时间，比如：15分钟。
这样一次请求，在15分钟之内是有效的，超过15分钟，API接口的网关服务会返回超过有效期的异常提示。
目前生成签名中的密钥有两种形式：
一种是双方约定一个固定值privateKey。
另一种是API接口提供方给出AK/SK两个值，双方约定用SK作为签名中的密钥。AK接口调用方作为header中的accessKey传递给API接口提供方，这样API接口提供方可以根据AK获取到SK，而生成新的sgin。
2. 加密
有些时候，我们的API接口直接传递的非常重要的数据，比如：用户的银行卡号、转账金额、用户身份证等，如果将这些参数，直接明文，暴露到公网上是非常危险的事情。
由此，我们需要对数据进行加密。
目前使用比较多的是用BASE64加解密。
我们可以将所有的数据，安装一定的规律拼接成一个大的字符串，然后在加一个密钥，拼接到一起。
然后使用JDK1.8之后的Base64工具类处理，效果如下：
【加密前的数据】www.baidu.com
【加密后的数据】d3d3LmJhaWR1LmNvbQ==
为了安全性，使用Base64可以加密多次。
API接口的调用方在传递参数时，body中只有一个参数data，它就是base64之后的加密数据。
API接口的网关服务，在接收到data数据后，根据双方事先预定的密钥、加密算法、加密次数等，进行解密，并且反序列化出参数数据。
3. ip白名单
为了进一步加强API接口的安全性，防止接口的签名或者加密被破解了，攻击者可以在自己的服务器上请求该接口。
需求限制请求ip，增加ip白名单。
只有在白名单中的ip地址，才能成功请求API接口，否则直接返回无访问权限。
ip白名单也可以加在API网关服务上。
但也要防止公司的内部应用服务器被攻破，这种情况也可以从内部服务器上发起API接口的请求。
这时候就需要增加web防火墙了，比如：ModSecurity等。
4. 限流
如果你的API接口被第三方平台调用了，这就意味着着，调用频率是没法控制的。
第三方平台调用你的API接口时，如果并发量一下子太高，可能会导致你的API服务不可用，接口直接挂掉。
由此，必须要对API接口做限流。
限流方法有三种：
- 对请求ip做限流：比如同一个ip，在一分钟内，对
API接口总的请求次数，不能超过10000次。 - 对请求接口做限流：比如同一个ip，在一分钟内，对
指定的API接口，请求次数不能超过2000次。 - 对请求用户做限流：比如同一个
AK/SK用户，在一分钟内，对API接口总的请求次数，不能超过10000次。
我们在实际工作中，可以通过nginx，redis或者gateway实现限流的功能。
5. 参数校验
我们需要对API接口做参数校验，比如：校验必填字段是否为空，校验字段类型，校验字段长度，校验枚举值等等。
这样做可以拦截一些无效的请求。
比如在新增数据时，字段长度超过了数据字段的最大长度，数据库会直接报错。
但这种异常的请求，我们完全可以在API接口的前期进行识别，没有必要走到数据库保存数据那一步，浪费系统资源。
有些金额字段，本来是正数，但如果用户传入了负数，万一接口没做校验，可能会导致一些没必要的损失。
还有些状态字段，如果不做校验，用户如果传入了系统中不存在的枚举值，就会导致保存的数据异常。
由此可见，做参数校验是非常有必要的。
在Java中校验数据使用最多的是hiberate的Validator框架，它里面包含了@Null、@NotEmpty、@Size、@Max、@Min等注解。
用它们校验数据非常方便。
7. 统一封装异常
我们的API接口需要对异常进行统一处理。
不知道你有没有遇到过这种场景：有时候在API接口中，需要访问数据库，但表不存在，或者sql语句异常，就会直接把sql信息在API接口中直接返回。
返回值中包含了异常堆栈信息、数据库信息、错误代码和行数等信息。
8. 请求日志
在第三方平台请求你的API接口时，接口的请求日志非常重要，通过它可以快速的分析和定位问题。
我们需要把API接口的请求url、请求参数、请求头、请求方式、响应数据和响应时间等，记录到日志文件中。
最好有traceId，可以通过它串联整个请求的日志，过滤多余的日志。
当然有些时候，请求日志不光是你们公司开发人员需要查看，第三方平台的用户也需要能查看接口的请求日志。