代码随想录算法训练营第三十八天 | 435.无重叠区间、763.划分字母区间、56.合并区间

目录

435.无重叠区间

思路

代码

763.划分字母区间

思路

代码

56.合并区间

思路

代码


今天的三道题目,都算是 重叠区间 问题,大家可以好好感受一下。 都属于那种看起来好复杂,但一看贪心解法,惊呼:这么巧妙!

还是属于那种,做过了也就会了,没做过就很难想出来。不过大家把如下三题做了之后, 重叠区间 基本上差不多了。

435.无重叠区间

代码随想录

思路

可以先按左边界排序也可以先按右边界排序,遍历每一个区间,通过左右端点和上一个端点的比较来判断是否重叠了,如果没有重叠则更新右边界。

代码
python 复制代码
class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        if len(intervals) == 1:
            return 0
        intervals.sort(key=lambda x: (x[1], x[0])) # 按照右边界排序,如果右边界一样就按左边界排序
        right = intervals[0][1]
        count = 0
        for i in range(1,len(intervals)):
            if intervals[i][0] >= right:
                right = intervals[i][1]
            else:
                count += 1
        return count

763.划分字母区间

代码随想录

思路

这道题我倒是毫无头绪,甚至都感觉是回溯了都,(每日崩溃1/1) ,如果从来没有接触过的话,可能和我一样一脸懵逼。。。其实就是先创建一个字典,然后遍历整个列表,把每一个字母出现的最后下标记录下来。定义start和end,重新遍历一次列表,如果找到字符最远出现位置下标当前下标相等了,则找到了分割点。

代码
python 复制代码
class Solution:
    def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
        last_occurrence = {}  # 存储每个字符最后出现的位置
        for i, ch in enumerate(s):
            last_occurrence[ch] = i

        result = []
        start = 0
        end = 0
        for i, ch in enumerate(s):
            end = max(end, last_occurrence[ch])  # 找到当前字符出现的最远位置
            if i == end:  # 如果当前位置是最远位置,表示可以分割出一个区间
                result.append(end - start + 1)
                start = i + 1

        return result

56.合并区间

本题相对来说就比较难了。

代码随想录

Carl哥居然说这道有点难,可是我两次就AC了诶(每日嘻嘻1/1)

思路

我的思路就是先把数组按照左端点进行排序,如果左端点一样就按照右端点进行排序。

然后去遍历每一个区间:

如果这个区间的left 小于等于 上个区间的right,说明重叠 了,更新right,注意要用**max(intervals[i][1], right)**更新right。

如果这个区间的left大于 上个区间的right,说明没重叠 把上一个区间加入到result[ ]中,然后更新left,right。

最后for循环结束单独加入最后个区间(因为最后一次for循环的区间没有加入到result中)

代码
python 复制代码
from typing import List


class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        if len(intervals) == 1:
            return intervals
        #初始化
        intervals.sort(key=lambda x: (x[0], x[1]))
        left = intervals[0][0]
        right = intervals[0][1]
        result = []
        # 遍历每一个区间
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i][0] <= right:
                right = max(intervals[i][1], right)
            else:
                result.append([left, right])
                left = intervals[i][0]
                right = intervals[i][1]
                
        result.append([left, right])
        return result
相关推荐
狐5728 分钟前
2026-01-22-LeetCode刷题笔记-3507-移除最小数对使数组有序I
笔记·leetcode
充值修改昵称28 分钟前
数据结构基础:B树磁盘IO优化的数据结构艺术
数据结构·b树·python·算法
C系语言30 分钟前
python用pip生成requirements.txt
开发语言·python·pip
william_djj31 分钟前
python3.8 提取xlsx表格内容填入单个文件
windows·python·xlsx
kszlgy5 小时前
Day 52 神经网络调参指南
python
程序员-King.7 小时前
day158—回溯—全排列(LeetCode-46)
算法·leetcode·深度优先·回溯·递归
wrj的博客7 小时前
python环境安装
python·学习·环境配置
Pyeako7 小时前
深度学习--BP神经网络&梯度下降&损失函数
人工智能·python·深度学习·bp神经网络·损失函数·梯度下降·正则化惩罚
星火开发设计7 小时前
C++ 数组:一维数组的定义、遍历与常见操作
java·开发语言·数据结构·c++·学习·数组·知识