模拟方法(一)

一、模拟方法

  1. 逆变换方法(Inverse Transform Method):通过累积分布函数的逆函数,将均匀分布的随机变量转换为具有指定分布的随机变量。

  2. 接受拒绝方法(Accept-Reject Method):通过生成服从一个辅助分布的随机变量,并与原分布进行比较,接受满足条件的样本并拒绝不满足条件的样本,从而生成符合原分布的随机变量。

  3. 重要性采样(Importance Sampling):通过从一个已知分布中抽取样本,并用这些样本来估计另一个分布中的期望或概率。

  4. 吉布斯采样(Gibbs Sampling):用于从联合分布中抽取样本的一种马尔可夫链蒙特卡洛方法,通过依次更新每个变量的取值来生成样本。

  5. 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation):通过生成大量的随机样本,并利用这些样本来估计未知参数或模拟系统的行为。

  6. 蒙特卡洛马尔可夫链(Monte Carlo Markov Chain)模拟:利用马尔可夫链的性质,通过随机漫步的方式生成样本,用于估计复杂系统的性质或参数。

相关推荐
十二imin2 天前
霍夫丁不等式详解
算法·机器学习·概率论
牟同學4 天前
从赌场到AI:期望值如何用C++改变世界?
c++·人工智能·概率论
likunyuan08308 天前
概率统计中的数学语言与术语2
概率论
MoRanzhi120313 天前
0. NumPy 系列教程:科学计算与数据分析实战
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·数据分析·numpy·概率论
A尘埃14 天前
概率论+贝叶斯定理+似然函数和极大似然估计
概率论
likunyuan083014 天前
概率统计中的数学语言与术语1
人工智能·机器学习·概率论
2401_8414956415 天前
【机器学习】朴素贝叶斯法
人工智能·python·数学·算法·机器学习·概率论·朴素贝叶斯法
汐汐咯17 天前
随机过程笔记
概率论
橙狮科技18 天前
2014-2024高考真题考点分布详细分析(另附完整高考真题下载)
概率论·高考
jie*19 天前
小杰机器学习(six)——概率论——1.均匀分布2.正态分布3.数学期望4.方差5.标准差6.多维随机变量及其分布
人工智能·机器学习·概率论