原题链接🔗 :合并区间
难度:中等⭐️⭐️
题目
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [start~i~, end~i~] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1 :
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2 :
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示 :
1 <= intervals.length <= 10^4^
intervals[i].length == 2
0 <= start~i~ <= end~i~ <= 10^4^
题解
贪心算法
- 题解:
合并区间问题是一个典型的贪心算法问题,其核心思想是将区间按照开始时间进行排序,然后依次合并重叠的区间。以下是解决这个问题的详细步骤:
排序:首先,将所有区间按照每个区间的开始时间进行升序排序。如果开始时间相同,则可以按照结束时间进行升序排序,但通常这并不影响最终结果。
初始化:创建一个结果数组result,用于存储合并后的区间。将排序后的区间数组的第一个区间添加到result中。
遍历和合并:遍历排序后的区间数组,对于每个区间,执行以下操作:
- 如果当前区间的开始时间小于或等于result中最后一个区间的结束时间,说明这两个区间有重叠,需要合并。将result中最后一个区间的结束时间更新为当前区间的结束时间和result中最后一个区间的结束时间中的较大者。
- 如果当前区间的开始时间大于result中最后一个区间的结束时间,说明这两个区间没有重叠,直接将当前区间添加到result中。
返回结果:遍历完成后,result中存储的就是所有合并后的区间,返回这个数组。
- 复杂度:时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)
- 过程:
- 定义了Solution类,其中包含了merge函数,用于合并区间。
- 先调用sort函数对所以区间排序;
- for循环遍历每个区间,比较区间进行合并;
- 在main函数中,创建了Solution类的实例,提供了测试用例;测试用例都打印出合并后的区间。
- c++ demo:
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
class Solution {
public:
std::vector<std::vector<int>> merge(std::vector<std::vector<int>>& intervals) {
if (intervals.empty()) return {};
// 按照区间的开始位置进行排序
std::sort(intervals.begin(), intervals.end());
std::vector<std::vector<int>> merged;
merged.push_back(intervals[0]);
for (const auto& interval : intervals) {
// 获取合并后的最后一个区间
auto& last = merged.back();
if (interval[0] <= last[1]) {
// 如果有重叠,合并区间
last[1] = std::max(last[1], interval[1]);
}
else {
// 否则,添加新的区间
merged.push_back(interval);
}
}
return merged;
}
};
int main() {
Solution solution;
// 示例输入
std::vector<std::vector<int>> intervals = {{1, 3}, {2, 6}, {8, 10},{15, 18} };
// 调用函数并打印结果
std::vector<std::vector<int>> mergedIntervals = solution.merge(intervals);
for (const auto& interval : mergedIntervals) {
std::cout << "[" << interval[0] << ", " << interval[1] << "]" << " ";// << std::endl;
}
return 0;
}
- 输出结果:
[1, 6] [8, 10] [15, 18]