C++笔试强训day41

1.棋子翻转

链接https://www.nowcoder.com/practice/a8c89dc768c84ec29cbf9ca065e3f6b4?tpId=128&tqId=33769&ru=/exam/oj

（简单题）对题意进行简单模拟即可：

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int dx[4] = { 0, 0, 1, -1 };
    int dy[4] = { 1, -1, 0, 0 };
    vector<vector<int> > flipChess(vector<vector<int>>& A,
        vector<vector<int> >& f) 
    {
        for (auto e : f) {
            int x = e[0] - 1, y = e[1] - 1;
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int a = x + dx[i];
                int b = y + dy[i];
                if (a >= 0 && a < 4 && b >= 0 && b < 4 && A[a][b] == 0)
                    A[a][b] = 1;
                else if (a >= 0 && a < 4 && b >= 0 && b < 4 && A[a][b] == 1)
                    A[a][b] = 0;
            }
        }
        return A;
    }
};

2.宵暗的妖怪

链接https://ac.nowcoder.com/acm/problem/213484

线性dp问题，难点是分析它的状态转移方程：

分析后发现：

dp[i] 与前面很多状态有关，如果强行这样求解，则需要两层for循环，又由于题目的数据范围很大，因此一定会超时。

因此，需要去思考将后面的多个状态变换成一个状态（类似于完全背包中需要解决的问题，不过这个更简单），观察后易发现，后面的状态不就等价于dp[i - 1]吗，然后一层一层递推

cpp 复制代码

#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;

int n;
LL arr[N];
LL dp[N];

int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> arr[i];

    for (int i = 3; i <= n; i++)
    {
        dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 3] + arr[i - 1]);
    }

    cout << dp[n] << endl;
    return 0;
}

即，也可看作是打家劫舍变种问题

3.过桥

链接https://ac.nowcoder.com/acm/problem/229296

贪心、求最短路径（因为每条边的权值都为1）

cpp 复制代码

#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 2010;
int n;
int arr[N];

int bfs()
{
    int left = 1, right = 1;
    int ret = 0;
    while (left <= right)
    {
        ret++;
        int r = right;
        for (int i = left; i <= right; i++)
        {
            r = max(r, arr[i] + i);
            if (r >= n)
            {
                return ret;
            }
        }
        left = right + 1;
        right = r;
    }
    return -1;
}

int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) 
        cin >> arr[i];

    cout << bfs() << endl;

    return 0;
}