【排序算法】总结篇

✨✨这些 排序算法都是指的 需要进行比较的排序算法

✨✨下面都是略微讲解一下思路,如果需要详细了解哪一个排序,点击👉链接即可

✨✨对于时间、空间复杂度、稳定性,希望你🧑‍🎓能够理解记忆🧑‍🎓而不是背表格

目录

一、稳定性定义:

二、各个排序:

1、直接插入排序:【排序算法】插入排序-CSDN博客

2、希尔排序:【排序算法】希尔排序-CSDN博客

3、选择排序:【排序算法】选择排序-CSDN博客

4、堆排序:【排序算法】堆排序(Heapsort)-CSDN博客

5、冒泡排序:【排序算法】冒泡排序-CSDN博客

6、快速排序:【排序算法】快速排序-CSDN博客

7、归并排序:【排序算法】归并排序-CSDN博客

三、性能比较:

Sort.h

Sort.c

test.c

四、总结:​编辑


一、稳定性定义:

排序算法 的稳定性指的是在排序过程中,相等的元素在排序后保持它们原有的相对顺序。也就是说,如果两个元素在原始未排序的序列中是相等的,并且其中一个在另一个之前,那么在排序后的序列中,这个顺序依然保持不变。

当然使用可能对我们来说不够明显,但是在实践中,在对结构体进行排序非常有意义

✨👉 假设我们要按总分进行排名,但是如果总分相同的情况 ,按照数学成绩高的排前头,这个时候,我们先按照数学成绩排好序,相当于第一名是张三,那么按照总分拍好后,张三还是排在李四的前面,从这个表来看,第一是张三,第二是李四,第三是小翔,这就是稳定性,总分相同的情况下,张三还是在李四的前面

二、各个排序:

1、直接插入排序:【排序算法】插入排序-CSDN博客

✨直接插入排序的思想:前一个数有序,我拿这一个数和你比,如果比你小,前一个数往后移动。相当于插扑克牌,那么前一个和我手上的牌相等的话,不会取挪前一张牌。

所以》》 稳定性:稳定

**时间复杂度:**O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:稳定

2、希尔排序:【排序算法】希尔排序-CSDN博客

✨希尔的思想是分gap组,对每个组都进行插入排序,然后gap会不断变小,当到1时进行直接插入排序,那么想想场景:👉👉相同的元素在预排序的时候如果被分到不同的组,顺序也可能被打断,那么就是不稳定,因为预排序无法控制,所以直接认为不稳定🧑‍🎓

时间复杂度:O(N^1.3)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

3、选择排序:【排序算法】选择排序-CSDN博客

✨在数组里面选小的数,选到小的就更新一下,相同的不更新,然后继续找,直到遍历结束,把最小的放到左边🤔看着好像是稳定的,真是一回事,但是我们只是注意了小的耶🐸,忘记了我们在,在第一个位置的数的情况,如下:我的5和原来的5相对顺序是不是就已经发生改变了🤔记住这个例子它是不稳定的

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

4、堆排序:【排序算法】堆排序(Heapsort)-CSDN博客

✨思想:向下调整建堆,建好堆后,将尾元素和栈顶元素交换,交换以后,重现堆n-1个元素的堆进行调整;比如:全是2的大堆,将2取出来,全乱了,乱套了

时间复杂度:O(N*logN)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定

5、冒泡排序:【排序算法】冒泡排序-CSDN博客

✨思想:前一个和后一个比较,大于后一个就交换,相等的s;》》》稳定的

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:稳定

6、快速排序:【排序算法】快速排序-CSDN博客

✨思想:找比kyi小的和比kyi大的,小的放前半部分,大的放到后半部分,最后kyi放到中间》》

kyi交换到后面,顺序乱了,所以✨不稳定

时间复杂度:O(N*logN)

空间复杂度:O(logN)

稳定性:不稳定

7、归并排序:【排序算法】归并排序-CSDN博客

✨思想:2个有序的数组合并,2个有序数组,相等的情况,取前一个尾插

✨ 稳定的

时间复杂度:O(NlogN)

空间复杂度:O(N)

稳定性:稳定

三、性能比较:

👉✨拿上代码可以自己测试玩哦,感兴趣的可以拿走;

Sort.h

cpp 复制代码
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<assert.h>
#include"Stack.h"
#include<string.h>
//插入排序:有实践意义
void InsertSort(int* a, int n);
//希尔排序:
void ShellSort(int* a, int n);

//堆排序:
void Swp(int* p1, int* p2);
void AdjustDwon(int* a, int n, int paret);
void HeapSort(int* a, int n);
//选择排序:
void SelectSort(int* a, int n);

//冒泡排序:
void BubbleSort(int* a, int n);

//快速排序:left和right传的都是下标
void QuickSort1(int* a, int left, int right);
//挖坑法
void QuickSort2(int* a, int left, int right);
//前后指针法:
void QuickSort3(int* a, int left, int right);
//非递归法:
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right);

//归并排序:
void MergeSort(int* a, int n);
//非递归:
void MergeSortNonR(int* a, int n);

//计数排序:
void CountSort(int* a, int n);

Sort.c

cpp 复制代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 3
#include"Sort.h"

//堆排序:
//交换数据
void Swp(int* p1, int* p2)
{
	assert(p1 && p2);
	int tmp = *p2;
	*p2 = *p1;
	*p1 = tmp;
}
void AdjustDwon(int* a, int n, int parent)
{
	assert(a);
	//孩子
	int child = parent * 2 + 1;
	while (child<n)
	{
		if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
		{
			child = child + 1;
		}
		if (a[parent] < a[child])
		{
			Swp(&a[parent], &a[child]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{
	//向下调整建堆
	int i;
	for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		AdjustDwon(a, n, i);
	}
	for (i = n - 1; i > 0; i--)
	{
		Swp(&a[0], &a[i]);
		AdjustDwon(a, i, 0);
	}
}
//选择排序:
//void SelectSort(int* a, int n)
//{
//	for (int i = 0; i < n; i++)
//	{
//		int min = i;
//		for (int j = i; j < n; j++)
//		{
//			if (a[j] < a[min])
//			{
//				min = j;
//			}
//		}
//		Swp(&a[min], &a[i]);
//	}
//
//}
选择排序
//void SelectSort(int* a, int n)
//{
//	int begin = 0, end = n - 1;
//	while (begin < end)
//	{
//		int mini = begin, maxi = begin;
//		for (int i = begin + 1; i <= end; ++i)
//		{
//			if (a[i] > a[maxi])
//			{
//				maxi = i;
//			}
//
//			if (a[i] < a[mini])
//			{
//				mini = i;
//			}
//		}
//		if (mini == end && maxi == begin)
//		{
//			Swp(&a[maxi], &a[mini]);
//			
//		}
//		else if (maxi == begin)
//		{
//			//谁先换掉
//			Swp(&a[end], &a[maxi]);
//			Swp(&a[begin], &a[mini]);
//		}
//		else
//		{
//			Swp(&a[begin], &a[mini]);
//			Swp(&a[end], &a[maxi]);
//		}
//		begin++;
//		end--;
//	}
//}
void SelectSort(int* a, int n)
{
	int begin = 0;
	int end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		int maxi = begin;
		int mini = begin;
		for (int i = begin + 1; i <= end; i++)
		{
			if (a[maxi] < a[i])
			{
				maxi = i;
			}
			if (a[mini] > a[i])
			{
				mini = i;
			}
		}
		Swp(&a[mini], &a[begin]);
		if (maxi == begin)
		{
			maxi = mini;
		}
		Swp(&a[maxi], &a[end]);
		begin++;
		end--;
	}
}



//插入排序:end+1前面的是有序的,不断拿end+1去比较
void InsertSort(int* a, int n)
{
	int i;
	for (i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		int end = i;
		int tmp = a[end + 1];
		while (end >= 0)
		{
			if (a[end] > tmp)
			{
				a[end + 1] = a[end];
				end--;
			}
			else
			{
				break;
			}
		}
		a[end + 1] = tmp;
	}
}

//希尔排序:插入的优化,1、预排序 2、插入排序
void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	//gap的组数越大,数据可以更快的跳到后面,小的更快跳到前面,但是越不接近有序;反之,gap越接近有序
	while (gap > 1)
	{
		//巧妙的用的除法,/2 /3 /4都行,但是有人证明了/3更好,还要加1,因为gap小于3的话gap/3==0
		//最后一次gap一定是1,也就是插入排序,数据变成有序的呢!!!
		gap = gap / 3 + 1;
		for (int i = 0; i < n - gap; i++)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (a[end] > tmp)
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;

		}

	}
	
}
//4层循环(方法二)
//void ShellSort(int* a, int n)
//{
//
//	int gap = n;
//	while (gap > 1)
//	{
//		gap = gap / 3 + 1;
//		for (int i = 0; i < gap; i++)
//		{
//			for (int j = i; j < n - i-gap; j += gap)
//			{
//				int end = j;
//				int tmp = a[end + gap];
//				while (end >= 0)
//				{
//					if (a[end] > tmp)
//					{
//						a[end + gap] = a[end];
//						end -= gap;
//					}
//					else
//					{
//						break;
//					}
//				}
//				a[end + gap] = tmp;			}
//		}
//
//	}
//
//
//}

//冒泡排序:
void BubbleSort(int* a, int n)
{
	int i;
	for (i = 0; i < n - 1; i++)
	{
		int flag = 0;
		//从前往后冒泡,第一趟最后一个为最大值;只要n-1趟即可
		for (int j=1; j < n-i; j++)
		{
			if (a[j] < a[j - 1])
			{
				int tmp = a[j];
				a[j] = a[j - 1];
				a[j - 1] = tmp;
				flag = 1;
			}
		}
		if (flag == 0)
		{
			break;
		}
	}

}

//快速排序:
//递归实现:
//优化:先三个数找中间:
int GetMin(int* a, int left, int right)
{
	int min = ((right - left) >> 1)+ left;
	if (a[min] < a[left])
	{
		if (a[min] > a[right])
		{
			return min;
		}
		else if (a[right]<a[left])
		{
			return right;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}
	else
	{
		if (a[min] < a[right])
		{
			return min;
		}
		else if (a[right] > a[left])
		{
			return right;
		}
		else
		{
			return left;
		}
	}

}
//Hoare
void QuickSort1(int* a, int left, int right)
{
	//递归结束条件
	/*if (right <= left)
	{
		return;
	}*/
	//优化后:递归结束条件变成了当剩下10个以内的元素需要排序时,就使用插入排序
	if (right - left + 1 < 10)
	{
		InsertSort(a + left, right - left + 1);
	}
	else 
	{
		//3个取中
		int mid = GetMin(a, left, right);
		//将中的元素换到left
		Swp(&a[mid], &a[left]);
		int keyi = left;
		int begin = left;
		int end = right;
		while (begin < end)
		{
			//右边找小的,左边找大的
			while (a[end] >= a[keyi] && end > begin)
			{
				end--;
			}
			while (a[begin] <= a[keyi] && end > begin)
			{
				begin++;
			}
			//交换
			Swp(&a[begin], &a[end]);
		}
		Swp(&a[keyi], &a[begin]);
		QuickSort1(a, left, begin - 1);
		QuickSort1(a, end + 1, right);
	}
}
//挖坑法(有一个人要蹲坑)效率差不多
void QuickSort2(int* a, int left, int right){
	if (right - left + 1 < 10)
	{
		InsertSort(a + left, right - left + 1);
	}

	else
	{
		int mid = GetMin(a, left, right);
		Swp(&a[left], &a[mid]);
		int keyi = a[left];
		int begin = left;
		int end = right;
		while (begin < end)
		{
			//仍然是左边找大,右边找小
			while (begin < end && a[end] >= keyi)
			{
				end--;
			}
			a[begin] = a[end];
			while (begin < end && a[begin] <= keyi)
			{
				begin++;
			}
			a[end] = a[begin];
		}
		a[end] = keyi;
		QuickSort2(a, left, begin - 1);
		QuickSort2(a, end + 1, right);
	}

}
//前后指针法:
void QuickSort3(int* a, int left, int right)
{

	/*if (left >= right)
	{
		return;
	}*/
	if (right - left + 1 < 10)
	{
		//小于10个数据进行插入排序
		InsertSort(a + left, right - left + 1);
	}
	else
	{
		int mid = GetMin(a, left, right);
		Swp(&a[mid], &a[left]);
		int keyi = left;
		int prev = left;
		int cur = left + 1;
		//cur先走,找小的
		while (cur <= right)
		{
			//若小于a[keyi]则prev后移一位 再交换
			if (a[cur] <= a[keyi])
			{
				prev++;
				Swp(&a[prev], &a[cur]);
			}
			cur++;
		}
		Swp(&a[prev], &a[keyi]);
		QuickSort3(a, left, prev - 1);
		QuickSort3(a, prev + 1, right);
	}
}
//非递归,将递归变成迭代,最重要的是区间
void QuickSortNonR(int* a, int left, int right)
{
	SL pts;
	SLInit(&pts);
	SLPush(&pts,right);
	SLPush(&pts, left);
	while (!SLEmpty(&pts))
	{

		int begin = SLPot(&pts);
		SLPop(&pts);
		int end = SLPot(&pts);
		SLPop(&pts);
		int mid = GetMin(a, begin,end);
		Swp(&a[mid], &a[begin]);
		int keyi = begin;
		int prev = begin;
		int cur = begin + 1;
		//cur先走,找小的
		while (cur <= end)
		{
			//若小于a[keyi]则prev后移一位 再交换
			if (a[cur] <= a[keyi])
			{
				prev++;
				Swp(&a[prev], &a[cur]);
			}
			cur++;
		}
		Swp(&a[prev], &a[keyi]);
		if (prev + 1 < end)
		{
			SLPush(&pts, end);
			SLPush(&pts, prev + 1);
		}
		if (prev - 1 > begin)
		{
			SLPush(&pts, prev-1);
			SLPush(&pts, 0);
		}
		
	}
	SLDestroy(&pts);

}

//归并排序:
//子函数:实现递归
void _MergeSort(int* tmp, int* a, int left, int right)
{
	if (left >= right)
	{
		return;
	}
	int mid = ((right-left)>>1)+left;
	_MergeSort(tmp, a, left, mid);
	_MergeSort(tmp, a, mid + 1,right);
	int begin1 = left;
	int end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1;
	int end2 = right;
	int i = 0;
	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] <= a[begin2])
		{
			tmp[i++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[i++] = a[begin2++];
		}
	}
	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[i++] = a[begin1++];
	}
	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[i++] = a[begin2++];
	}
	memcpy(a + left, tmp, (right - left + 1)*sizeof(int));

}
void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	_MergeSort(tmp, a, 0, n-1);
	free(tmp);
	tmp = NULL;
}
//非递归归并
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	//额外创造一个空间
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		return;
	}
	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i+=2*gap)
		{
			int begin1 = i;
			int end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap;
			int end2 = i + 2 * gap-1;
			int j = i;
			
			if (begin2>=n)
			{
				break;
			}	 
			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}
			//printf("[%d,%d][%d,%d]", begin1, end1, begin2, end2);
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] < a[begin2])
				{
					tmp[j++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[j++] = a[begin2++];
				}
			}
			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[j++] = a[begin1++];
			}
			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[j++] = a[begin2++];
			}
			memcpy(a + i, tmp+i, sizeof(int)*(end2 - i + 1));

		}
		putchar('\n');
		gap *= 2;
	}


	free(tmp);
	tmp = NULL;
}

//计数排序:
void CountSort(int* a, int n)
{

	//求最大和最小值
	int max = a[0];
	int min = a[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (a[i] < min)
		{
			min = a[i];
		}
		if (a[i] > max)
		{
			max = a[i];
		}
	}
	int ragem = max - min + 1;
	//计数的数组
	int* count = (int*)calloc(ragem, sizeof(int));;
	if (count == NULL)
	{
		perror("calloc fail");
		return;
	}
	//计数
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}
	int j = 0;
	//排序
	for (int i = 0; i< ragem; i++)
	{
		while (count[i]--)
		{
			a[j++] = i+ min;
		}
	}

}

test.c

cpp 复制代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 3

#include"Sort.h"

//打印
void InPrin(int* a, int n)
{
	int i;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
}
//验证函数是否成功
void SortTest()
{
	int a[] = { 10,9,7,1,3,9,4,2,12,3,5,7};
	int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	//HeapSort(a, n);
	
	/*printf("InsertSort:");
	InsertSort(a, n);
	InPrin(a, n);
	putchar('\n');
	puts("对比");
	printf("ShellSort:");*/
	//ShellSort(a, n);
	//InPrin(a, n);
	//BubbleSort(a, n);
	//SelectSort(a, n);
	//QuickSort1(a, 0, n - 1);
	//QuickSort3(a, 0, n - 1);
	//QuickSortNonR(a, 0, n - 1);
  //MergeSort(a, n);
	//MergeSortNonR(a, n);
	CountSort(a, n);
	InPrin(a, n);
}
//性能测试
void SortTest1()
{
	int n = 10000000;
	srand((unsigned int)time(NULL));
	int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a1 == NULL)
	{
		perror("malloc:a1");
		return;
	}
	int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a2 == NULL)
	{
		perror("malloc:a2");
		return;
	}
	int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a3 == NULL)
	{
		perror("malloc:a3");
		return;
	}
	int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a4 == NULL)
	{
		perror("malloc:a4");
		return;
	}
	int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a5 == NULL)
	{
		perror("malloc:a5");
		return;
	}
	int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a6 == NULL)
	{
		perror("malloc:a6");
		return;
	}
	int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a7 == NULL)
	{
		perror("malloc:a7");
		return;
	}
	int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (a8 == NULL)
	{
		perror("malloc:a8");
		return;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		//尽可能保证多个随机数
		a1[i] = rand()+i;
		a2[i] = a1[i];
		a3[i] = a1[i];
		a4[i] = a1[i];
		a5[i] = a1[i];
		a6[i] = a1[i];
		a7[i] = a1[i];
		a8[i] = a1[i];
	}
	//冒泡
	int begin1 = clock();
	//BubbleSort(a1, n);
	int end1 = clock();
	//堆排序
	int begin2 = clock();
	HeapSort(a2, n);
	int end2 = clock();
	//希尔
	int begin3 = clock();
	ShellSort(a3, n);
	int end3 = clock();
	//插入(数据太多,也得下桌)
	int begin4 = clock();
	//InsertSort(a4, n);
	int end4 = clock();
	//选择(下桌,太慢了,影响到其他数据计算)
	int begin5 = clock();
	//SelectSort(a5,n);
	int end5 = clock();
	//快排
	int begin6 = clock();
	QuickSort3(a6, 0, n - 1);
	int end6 = clock();
	
	int begin7 = clock();
	MergeSort(a7, n);
	//MergeSortNonR(a7, n);
	int end7 = clock();

	int begin8 = clock();
	CountSort(a8, n);
	int end8 = clock();

	printf("BubbleSort:%d\n", end1 - begin1);
	printf("HeadSort:%d\n", end2 - begin2);
	printf("ShellSort:%d\n", end3 - begin3);
	printf("InsertSort:%d\n", end4 - begin4);
	printf("SelectSort:%d\n", end5 - begin5);
	printf("QuickSort:%d\n", end6 - begin6);
	printf("MergeSort:%d\n", end7 - begin7);
	printf("CountSort:%d\n", end8 - begin8);


	free(a1);
	a1 = NULL;
	free(a2);
	a2 = NULL;
	free(a3);
	a3 = NULL;
	free(a4);
	a4 = NULL;
	free(a5);
	a5 = NULL;
	free(a6);
	a6 = NULL;
	free(a7);
	a7 = NULL;
	free(a8);
	a8 = NULL;
}





int main()
{
	//SortTest();
	SortTest1();

	return 0;
}

四、总结:排序算法

提醒一句希望你还是通过代码理解性的记忆,明确这个值是怎么计算出来的,而不是记住冰冷的表格❤️🫰

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