原来斯坦福大学教程写的深度学习调参手册是真的有用啊

深度学习是机器学习其中的一个板块,要想深度神经网络在实践中正常运行,调参是必不可少的。

调参的"参",指的是模型超参数,超参数可以决定某最优问题的求解速率以及模型学习效果等。超参设的好,能帮助快速找到问题的最优解。

这份调参手册能够帮助你完成日常的研究和工作。足够你使用了,希望每个深度学习的小伙伴都能用到!

完整PDF领取方法:

相关推荐
OLOLOadsd123几秒前
基于NAS-FCOS的拥挤路段车辆检测系统:R50-Caffe-FPN-NASHead-GN-Head模型训练与优化_1
人工智能·深度学习
AIArchivist1 分钟前
破解肝胆慢病管理痛点,AI让长期守护更精准高效
人工智能
laplace01231 分钟前
Claude Code 逆向工程报告 笔记(学习记录)
数据库·人工智能·笔记·学习·agent·rag
Tisfy6 分钟前
LeetCode 3637.三段式数组 I:一次遍历(三种实现)
算法·leetcode·题解·模拟·数组·遍历·moines
遨游xyz13 分钟前
数据结构-哈希表
算法·哈希算法
dyyx11130 分钟前
C++中的过滤器模式
开发语言·c++·算法
AiTEN_Robotics38 分钟前
AMR机器人:如何满足现代物料搬运的需求
人工智能·机器人·自动化
产品人卫朋41 分钟前
卫朋:IPD流程落地 - 市场地图拆解篇
大数据·人工智能·物联网
lrh1228001 小时前
详解决策树算法:分类任务核心原理、形成流程与剪枝优化
算法·决策树·机器学习
期末考复习中,蓝桥杯都没时间学了1 小时前
力扣刷题15
算法·leetcode·职场和发展