原来斯坦福大学教程写的深度学习调参手册是真的有用啊

深度学习是机器学习其中的一个板块,要想深度神经网络在实践中正常运行,调参是必不可少的。

调参的"参",指的是模型超参数,超参数可以决定某最优问题的求解速率以及模型学习效果等。超参设的好,能帮助快速找到问题的最优解。

这份调参手册能够帮助你完成日常的研究和工作。足够你使用了,希望每个深度学习的小伙伴都能用到!

完整PDF领取方法:

相关推荐
子燕若水2 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室3 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿3 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫3 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
伍哥的传说3 小时前
React 各颜色转换方法、颜色值换算工具HEX、RGB/RGBA、HSL/HSLA、HSV、CMYK
深度学习·神经网络·react.js
大千AI助手3 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记4 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元4 小时前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶
why技术4 小时前
Stack Overflow,轰然倒下!
前端·人工智能·后端