【云岚到家】-day04-2-索引同步-搜索接口

菠菠萝宝2024-06-15 9:09

【云岚到家】-day04-2-索引同步-搜索接口

  • [1 索引同步](#1 索引同步)
    • [1.1 编写同步程序](#1.1 编写同步程序)
      • [1.1.1 创建索引结构](#1.1.1 创建索引结构)
      • [1.1.2 编写同步程序](#1.1.2 编写同步程序)
        • [1.1.2.1 添加依赖](#1.1.2.1 添加依赖)
        • [1.1.2.2 配置连接ES](#1.1.2.2 配置连接ES)
        • [1.1.2.3 编写同步程序](#1.1.2.3 编写同步程序)
      • [1.1.3 测试](#1.1.3 测试)
      • [1.1.4 小结](#1.1.4 小结)
        • [1.1.4.1 如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？](#1.1.4.1 如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？)
        • [1.1.4.2 如何保证只有一个消费者接收消息？](#1.1.4.2 如何保证只有一个消费者接收消息？)
    • [1.2 管理同步表](#1.2 管理同步表)
      • [1.2.1 管理同步表需求](#1.2.1 管理同步表需求)
      • [1.2.2 代码实现](#1.2.2 代码实现)
        • [1.2.2.1 区域服务上架向serve_sync表添加记录](#1.2.2.1 区域服务上架向serve_sync表添加记录)
        • [1.2.2.2 区域服务下架从serve_sync表删除记录](#1.2.2.2 区域服务下架从serve_sync表删除记录)
        • [1.2.2.3 修改服务项修改serve_sync的记录](#1.2.2.3 修改服务项修改serve_sync的记录)
        • [1.2.2.4 修改服务分类修改serve_sync的记录](#1.2.2.4 修改服务分类修改serve_sync的记录)
      • [1.2.3 测试](#1.2.3 测试)
  • [2 搜索接口](#2 搜索接口)
    • [2.1 定义接口](#2.1 定义接口)
    • [2.2 搜索方法](#2.2 搜索方法)
    • [2.3 service](#2.3 service)
    • [2.4 controller](#2.4 controller)
    • [2.5 测试](#2.5 测试)
  • [3 完善搜索接口-实战](#3 完善搜索接口-实战)
    • [3.1 完善es搜索条件](#3.1 完善es搜索条件)
    • [3.2 测试](#3.2 测试)

1 索引同步

1.1 编写同步程序

刚才通过配置Canal+MQ的数据同步环境实现了Canal从数据库读取binlog并且将数据写入MQ。

下边编写同步程序监听MQ，收到消息后向ES创建索引。

1.1.1 创建索引结构

启动ES和kibana:

安装完成后进行启动：

shell 复制代码 
docker start elasticsearch7.17.7 
docker start kibana7.17.7

下边创建索引serve_aggregation，serve_aggregation索引的结构与jzo2o-foundations数据库的serve_sync表结构对应。

首先通过下边的命令查询索引

elm 复制代码 
GET /_cat/indices?v

如果需要修改索引结构需要删除重新创建：

elm 复制代码 
DELETE 索引名

查询索引结构

elm 复制代码 
GET /索引名/_mapping

因为我们canal同步的是serve_sync 表，所以按照serve_sync表创建serve_aggregation 索引 （已经存在无法重复创建）

elm 复制代码 
PUT /serve_aggregation
{
   "mappings" : {
      "properties" : {
        "city_code" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "detail_img" : {
          "type" : "text",
          "index" : false
        },
        "hot_time_stamp" : {
          "type" : "long"
        },
        "id" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "is_hot" : {
          "type" : "short"
        },
        "price" : {
          "type" : "double"
        },
        "serve_item_icon" : {
          "type" : "text",
          "index" : false
        },
        "serve_item_id" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "serve_item_img" : {
          "type" : "text",
          "index" : false
        },
        "serve_item_name" : {
          "type" : "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer":"ik_smart"
          
        },
        "serve_item_sort_num" : {
          "type" : "short"
        },
        "serve_type_icon" : {
          "type" : "text",
          "index" : false
        },
        "serve_type_id" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "serve_type_img" : {
          "type" : "text",
          "index" : false
        },
        "serve_type_name" : {
          "type" : "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer":"ik_smart"
        },
        "serve_type_sort_num" : {
          "type" : "short"
        }
      }
    }
}

1.1.2 编写同步程序

1.1.2.1 添加依赖

首先在foundations工程添加下边的依赖

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>com.jzo2o</groupId>
    <artifactId>jzo2o-canal-sync</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.jzo2o</groupId>
    <artifactId>jzo2o-es</artifactId>
</dependency>
1.1.2.2 配置连接ES

修改foundations的配置文件：

修改nacos中es的配置文件

修改nacos中rabbitmq的配置文件

1.1.2.3 编写同步程序

创建com.jzo2o.foundations.handler.ServeCanalDataSyncHandler类，同步程序继承AbstractCanalRabbitMqMsgListener类，泛型中指定同步表对应的类型。

不仅可以同步mysql与es，也可以同步mysql和redis

根据数据同步环境去配置监听MQ：

java 复制代码 
@Component
public class ServeCanalDataSyncHandler extends AbstractCanalRabbitMqMsgListener<ServeSync> {

    @Resource
    private ElasticSearchTemplate elasticSearchTemplate;

    //@RabbitListener(queues = "canal-mq-jzo2o-foundations", concurrency = "1")
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "canal-mq-jzo2o-foundations"),
            exchange = @Exchange(name = "exchange.canal-jzo2o", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "canal-mq-jzo2o-foundations"),
            concurrency = "1"
    )
    public void onMessage(Message message) throws Exception {
    }

concurrency = "1"：表示消费线程数为1。

AbstractCanalRabbitMqMsgListener是jzo2o-canal-sync模块中的，在同步程序中需要根据业务需求编写同步方法，当服务下架时会删除索引需要重写抽象类中的batchDelete(List<Long> ids)方法，此方法是当删除Serve_sync表的记录时 对索引执行删除操作。

当服务上架后需要添加索引，当服务信息修改时需要修改索引，需要重写抽象类中的batchSave(List<ServeSync> data)方法，此方法是当向Serve_sync表新增或修改记录时对索引执行添加及修改操作。

完整代码：

java 复制代码 
@Component
public class ServeCanalDataSyncHandler extends AbstractCanalRabbitMqMsgListener<ServeSync> {

    @Resource
    private ElasticSearchTemplate elasticSearchTemplate;

    /**
     * 监听canal-mq-jzo2o-foundations队列
     * @param message
     * @throws Exception
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "canal-mq-jzo2o-foundations"),
            exchange = @Exchange(name = "exchange.canal-jzo2o", type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "canal-mq-jzo2o-foundations"),
            concurrency = "1"
    )
    public void onMessage(Message message) throws Exception {
        //解析消息后才会调用batchSave或batchDelete方法
        parseMsg(message);
    }

    /**
     * 向es中批量保存数据，解析binlog中的add、update都会调用此方法
     * @param data
     */
    @Override
    public void batchSave(List<ServeSync> data) {
        Boolean aBoolean = elasticSearchTemplate.opsForDoc().batchInsert(IndexConstants.SERVE, data);
        if(!aBoolean){
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            throw new RuntimeException("同步失败");
        }
    }

    /**
     * 向es中批量删除数据，解析binlog中的delete都会调用此方法
     * @param ids
     */

    @Override
    public void batchDelete(List<Long> ids) {
        Boolean aBoolean = elasticSearchTemplate.opsForDoc().batchDelete(IndexConstants.SERVE, ids);
        if(!aBoolean){
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            throw new RuntimeException("同步失败");
        }
    }
}

1.1.3 测试

启动jzo2o-foundations服务。

启动成功,jzo2o-foundations服务作为MQ的消费者和MQ建立通道，进入canal-mq-jzo2o-foundations队列的管理界面，查看是否建立了监听通道。

监听通道建立成功，下边在同步程序打断点：

手动修改jzo2o-foundations数据库的serve_sync表的记录，这里修改了服务项的名称

正常执行同步程序：

放行继续执行到batchSave方法：

保证ES服务正常，放行后吗，同步方法执行成功后进入Kibana查看

elm 复制代码 
GET /serve_aggregation/_search
{
}

查询服务信息与数据库serve_sync表中1686352662791016449记录的信息一致。

下边再将服务项名称恢复。

再进入Kibana查看索引的内容与数据库一致

1.1.4 小结

编写同步程序的步骤：

  1. 根据数据库同步表的结构，创建索引结构。
  2. 同步程序监听MQ的同步队列
  3. 同步程序收到数据同步消息写入Elasticsearch，写的失败抛出异常，消息回到MQ。
1.1.4.1 如何保证Canal+MQ同步消息的顺序性？

场景：

如下图：

首先明确Canal解析binlog日志信息按顺序发到MQ的队列中，现在是要保证消费端如何按顺序消费队列中的消息。

生产中同一个jzo2o-foundations服务会启动多个jvm进程，每个进程作为canal-mq-jzo2o-foundations的消费者,如下图：

现在对服务名称先修改为aa再修改为bb，在MQ中的有两个消息：

修改服务名称为aa

修改服务名称为bb

预期：最终将服务名称修改为bb

此时两条消息会被分发给两个jvm进程，假设"修改服务名称为aa"的消息发给jvm进程1，"修改服务名称为bb"的消息发给jvm进程2，两个进程分别去消费，此时无法控制两个消息的先后顺序，可能导致服务名称最终并非修改为bb。

解决方法：

多个jvm进程监听同一个队列保证只有消费者活跃，即只有一个消费者接收消息。

消费队列中的数据使用单线程。

1.1.4.2 如何保证只有一个消费者接收消息？

把原来的删了，队列需要增加x-single-active-consumer参数，表示否启用单一活动消费者模式。

配置完成查保证队列上存在SAC标识，如下图：

当有多个jvm进程都去监听该队列时，只有一个为活跃状态

如果使用x-single-active-consumer参数需要修改为如下代码：

在Queue中添加：

java 复制代码 
arguments={@Argument(name="x-single-active-consumer", value = "true", type = "java.lang.Boolean") }

如下所示：

java 复制代码 
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(name = "canal-mq-jzo2o-foundations",arguments={@Argument(name="x-single-active-consumer", value = "true", type = "java.lang.Boolean") }),
        exchange = @Exchange(name="exchange.canal-jzo2o",type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key="canal-mq-jzo2o-foundations"),
        concurrency="1"
)
public void onMessage(Message message) throws Exception{
    parseMsg(message);
}

concurrency="1"表示保证一个jvm中消费线程为1。

arguments={@Argument(name="x-single-active-consumer", value = "true", type = "java.lang.Boolean") }保证mq队列只让一个jvm干活

两个参数共同的保证了同步消息的顺序性。

1.2 管理同步表

通过测试Canal+MQ同步流程，只有当serve_sync表变化时才会触发同步，serve_sync表什么时候变化 ？

当服务信息变更时需要同时修改serve_sync表，下边先分析serve_sync的变化需求，再进行代码实现。

1.2.1 管理同步表需求

现在如何去维护serve_sync这张表呢？

根据serve_sync表的结构分析：

添加：区域服务上架向serve_sync表添加记录，同步程序新增索引记录。

删除：区域服务下架从serve_sync表删除记录，同步程序删除索引记录。

修改：

修改服务项修改serve_sync的记录。

修改服务分类修改serve_sync的记录。

修改服务价格修改serve_sync的记录。

设置热门/取消热门修改serve_sync的记录。

1.2.2 代码实现

1.2.2.1 区域服务上架向serve_sync表添加记录

在ServeServiceImpl增加私有方法，如下：

java 复制代码 
/**
 * 新增服务同步数据
 *
 * @param serveId 服务id
 */
private void addServeSync(Long serveId) {
    //服务信息
    Serve serve = baseMapper.selectById(serveId);
    //区域信息
    Region region = regionMapper.selectById(serve.getRegionId());
    //服务项信息
    ServeItem serveItem = serveItemMapper.selectById(serve.getServeItemId());
    //服务类型
    ServeType serveType = serveTypeMapper.selectById(serveItem.getServeTypeId());

    ServeSync serveSync = new ServeSync();
    serveSync.setServeTypeId(serveType.getId());
    serveSync.setServeTypeName(serveType.getName());
    serveSync.setServeTypeIcon(serveType.getServeTypeIcon());
    serveSync.setServeTypeImg(serveType.getImg());
    serveSync.setServeTypeSortNum(serveType.getSortNum());

    serveSync.setServeItemId(serveItem.getId());
    serveSync.setServeItemIcon(serveItem.getServeItemIcon());
    serveSync.setServeItemName(serveItem.getName());
    serveSync.setServeItemImg(serveItem.getImg());
    serveSync.setServeItemSortNum(serveItem.getSortNum());
    serveSync.setUnit(serveItem.getUnit());
    serveSync.setDetailImg(serveItem.getDetailImg());
    serveSync.setPrice(serve.getPrice());

    serveSync.setCityCode(region.getCityCode());
    serveSync.setId(serve.getId());
    serveSync.setIsHot(serve.getIsHot());
    serveSyncMapper.insert(serveSync);
}

修改服务上架的方法：

java 复制代码 
@Override
@Transactional
@CachePut(value = RedisConstants.CacheName.SERVE, key = "#id",  cacheManager = RedisConstants.CacheManager.ONE_DAY)
public Serve onSale(Long id){
    ...
    //添加同步表
    addServeSync(id);
    return baseMapper.selectById(id);

}
1.2.2.2 区域服务下架从serve_sync表删除记录
1.2.2.3 修改服务项修改serve_sync的记录

在com.jzo2o.foundations.service.impl.ServeItemServiceImpl#update中

java 复制代码 
@Override
@Transactional
@CachePut(value = RedisConstants.CacheName.SERVE_ITEM, key = "#id", unless = "#result.activeStatus != 2", cacheManager = RedisConstants.CacheManager.ONE_DAY)
public ServeItem update(Long id, ServeItemUpsertReqDTO serveItemUpsertReqDTO) {
    //1.更新服务项
    ServeItem serveItem = BeanUtil.toBean(serveItemUpsertReqDTO, ServeItem.class);
    serveItem.setId(id);
    baseMapper.updateById(serveItem);

    //2.同步数据到es
    ServeSyncUpdateReqDTO serveSyncUpdateReqDTO = BeanUtil.toBean(serveItemUpsertReqDTO, ServeSyncUpdateReqDTO.class);
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemName(serveItemUpsertReqDTO.getName());
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemImg(serveItemUpsertReqDTO.getImg());
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemIcon(serveItemUpsertReqDTO.getServeItemIcon());
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeItemSortNum(serveItemUpsertReqDTO.getSortNum());
    serveSyncService.updateByServeItemId(id, serveSyncUpdateReqDTO);

    //用于更新缓存
    return baseMapper.selectById(id);
}
1.2.2.4 修改服务分类修改serve_sync的记录

在com.jzo2o.foundations.service.impl.ServeTypeServiceImpl#update中

java 复制代码 
@Override
public void update(Long id, ServeTypeUpsertReqDTO serveTypeUpsertReqDTO) {
    //1.更新服务类型
    ServeType serveType = BeanUtil.toBean(serveTypeUpsertReqDTO, ServeType.class);
    serveType.setId(id);
    baseMapper.updateById(serveType);

    //2.同步数据到es
    ServeSyncUpdateReqDTO serveSyncUpdateReqDTO = new ServeSyncUpdateReqDTO();
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeName(serveTypeUpsertReqDTO.getName());
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeImg(serveTypeUpsertReqDTO.getImg());
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeIcon(serveTypeUpsertReqDTO.getServeTypeIcon());
    serveSyncUpdateReqDTO.setServeTypeSortNum(serveTypeUpsertReqDTO.getSortNum());
    serveSyncService.updateByServeTypeId(id, serveSyncUpdateReqDTO);
}

1.2.3 测试

启动gateway、public、foundations、admin前端

在服务项中添加码农洗车

启用之后，再让某个区域添加该服务后上架，就会让canal同步到es，点击启用后让北京市添加进去并且上架

查看es，成功查询到码农洗车

2 搜索接口

2.1 定义接口

参数内容：区域编码，服务类型id、关键字

区域编码：用户定位成功前端记录区域编码（city_code），搜索时根据city_code搜索该区域的服务。

服务类型id：在全部服务界面选择一个服务类型查询其它下的服务列表。

关键字：输入关键字搜索服务项名称、服务类型名称。

接口名称：服务搜索接口

接口路径：GET/foundations/customer/serve/search

编写controller方法：

在com.jzo2o.foundations.controller.consumer.FirstPageServeController中

java 复制代码 
/**
 * 首页服务搜索
 * @param cityCode
 * @param serveTypeId
 * @param keyword
 * @return
 */
@GetMapping("/search")
@ApiOperation("首页服务搜索")
@ApiImplicitParams({
        @ApiImplicitParam(name = "cityCode", value = "城市编码", required = true, dataTypeClass = String.class),
        @ApiImplicitParam(name = "serveTypeId", value = "服务类型id", dataTypeClass = Long.class),
        @ApiImplicitParam(name = "keyword", value = "关键词", dataTypeClass = String.class)
})
public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(@RequestParam("cityCode") String cityCode,
                                             @RequestParam(value = "serveTypeId", required = false) Long serveTypeId,
                                             @RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword) {

    return null;
}

2.2 搜索方法

首先通过ES的查询语言进行查询，如下

elm 复制代码 
GET /serve_aggregation/_search
{
   "query" : {
      "bool" : {
         "must" : [
            {
               "term" : {
                  "city_code" : {
                     "value" : "010"
                  }
               }
            },
            {
               "multi_match" : {
                  "fields" : [ "serve_item_name", "serve_type_name" ],
                  "query" : "保洁"
               }
            }
         ]
      }
   },
   "sort" : [
      {
         "serve_item_sort_num" : {
            "order" : "asc"
         }
      }
   ]
}

2.3 service

下边按照ES查询语句编写service方法：

创建com.jzo2o.foundations.service.ServeAggregationService，定义service接口：

java 复制代码 
public interface ServeAggregationService {
    /**
     * 查询服务列表
     *
     * @param cityCode    城市编码
     * @param serveTypeId 服务类型id
     * @param keyword     关键词
     * @return 服务列表
     */
    List<ServeSimpleResDTO> findServeList(String cityCode, Long serveTypeId, String keyword);
}

service实现类

java 复制代码 
@Slf4j
@Service
public class ServeAggregationServiceImpl implements ServeAggregationService {
    @Resource
    private ElasticSearchTemplate elasticSearchTemplate;


    /**
     * 查询服务列表
     *
     * @param cityCode    城市编码
     * @param serveTypeId 服务类型id
     * @param keyword     关键词
     * @return 服务列表
     */
    @Override
    public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(String cityCode, Long serveTypeId, String keyword) {
        // 构造查询条件
        SearchRequest.Builder builder = new SearchRequest.Builder();

        builder.query(query->query.bool(bool->{
            //匹配citycode
            bool.must(must->
                    must.term(term->
                            term.field("city_code").value(cityCode)));
            //todo 匹配服务类型

            //匹配关键字
            if(ObjectUtils.isNotEmpty(keyword)){
                bool.must(must->
                        must.multiMatch(multiMatch->
                                multiMatch.fields("serve_item_name","serve_type_name").query(keyword)));
            }
            return bool;
        }));
        // 排序 按服务项的serveItemSortNum排序(升序)
        List<SortOptions> sortOptions = new ArrayList<>();
        sortOptions.add(SortOptions.of(sortOption -> sortOption.field(field->field.field("serve_item_sort_num").order(SortOrder.Asc))));
        builder.sort(sortOptions);
        //指定索引
        builder.index("serve_aggregation");
        //请求对象
        SearchRequest searchRequest = builder.build();
        // 检索数据
        SearchResponse<ServeAggregation> searchResponse = elasticSearchTemplate.opsForDoc().search(searchRequest, ServeAggregation.class);
        //如果搜索成功返回结果集
        if (SearchResponseUtils.isSuccess(searchResponse)) {
            List<ServeAggregation> collect = searchResponse.hits().hits()
                    .stream().map(hit -> {
                        ServeAggregation serve = hit.source();
                        return serve;
                    })
                    .collect(Collectors.toList());
            List<ServeSimpleResDTO> serveSimpleResDTOS = BeanUtil.copyToList(collect, ServeSimpleResDTO.class);
            return serveSimpleResDTOS;
        }
        return  Collections.emptyList();
    }
}

es新版本全部采用此方法编写查询语句。

2.4 controller

完善controller方法

java 复制代码 
@GetMapping("/search")
@ApiOperation("首页服务搜索")
@ApiImplicitParams({
        @ApiImplicitParam(name = "cityCode", value = "城市编码", required = true, dataTypeClass = String.class),
        @ApiImplicitParam(name = "serveTypeId", value = "服务类型id", dataTypeClass = Long.class),
        @ApiImplicitParam(name = "keyword", value = "关键词", dataTypeClass = String.class)
})
public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(@RequestParam("cityCode") String cityCode,
                                             @RequestParam(value = "serveTypeId", required = false) Long serveTypeId,
                                             @RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword) {

    List<ServeSimpleResDTO> serveList = serveAggregationService.findServeList(cityCode, serveTypeId, keyword);
    return serveList;
}

2.5 测试

启动public、customer、foundations、gateway、小程序

码农洗车赫然在列

搜索框输入保洁

测试成功

3 完善搜索接口-实战

3.1 完善es搜索条件

在com.jzo2o.foundations.service.impl.ServeAggregationServiceImpl#findServeList中匹配服务类型

java 复制代码 
@Override
public List<ServeSimpleResDTO> findServeList(String cityCode, Long serveTypeId, String keyword) {
    // 构造查询条件
    SearchRequest.Builder builder = new SearchRequest.Builder();

    builder.query(query->query.bool(bool->{
        //匹配citycode
        bool.must(must->
                must.term(term->
                        term.field("city_code").value(cityCode)));
        //匹配服务类型
        if(ObjectUtils.isNotEmpty(serveTypeId)){
            bool.must(must->
                    must.term(term->
                            term.field("serve_type_id").value(serveTypeId)));
        }

3.2 测试

非常完美

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