gradio快速入门 — Interface状态

全局状态

如果状态是所有函数调用和所有用户都应该可以访问的，则可以在函数调用之外创建一个变量，并在函数内部访问它。例如，您可以在函数外部加载一个大型模型，并在函数内部使用它，这样每次函数调用都不需要重新加载模型。

python 复制代码

import gradio as gr

scores = []

def track_score(score):
    scores.append(score)
    top_scores = sorted(scores, reverse=True)[:3]
    return top_scores

demo = gr.Interface(
    track_score, 
    gr.Number(label="Score"), 
    gr.JSON(label="Top Scores")
)
demo.launch()

在上面的代码中，scores数组在所有用户之间共享。如果多个用户正在访问此演示，他们的分数将全部添加到同一个列表中，并从此共享引用中收集返回的前 3 个分数。

会话状态

Gradio 支持的另一种数据持久性类型是会话状态，其中数据在页面会话中的多次提交中保持不变。但是，数据不会在模型的不同用户之间共享。要将数据存储在会话状态中，您需要做三件事：

将一个额外的参数传入你的函数，它代表接口的状态。
在函数的最后，将状态的更新值作为额外的返回值返回。
在创建Interface时添加'state'输入和'state'输出组件

这是一个用于说明会话状态的简单应用程序 - 该应用程序仅存储用户以前的提交并将其显示给用户：

python 复制代码

import gradio as gr

def store_message(message: str, history: list[str]):
    output = {
        "Current messages": message,
        "Previous messages": history[::-1]
    }
    history.append(message)
    return output, history

demo = gr.Interface(fn=store_message, 
                    inputs=["textbox", gr.State(value=[])], 
                    outputs=["json", gr.State()])

demo.launch()

请注意，状态在每个页面的提交之间如何保持不变，但如果您在另一个选项卡中加载此演示（或刷新页面），则演示将不会共享聊天历史记录。在这里，我们不能将提交历史记录存储在全局变量中，否则提交历史记录会在不同的用户之间混乱。

的初始值State默认None为。如果将参数传递给value的参数gr.State()，则它将被用作状态的默认值。

注意：该类Interface仅支持单个会话状态变量（尽管它可以是包含多个元素的列表）。对于更复杂的用例，您可以使用支持多个State变量的 Blocks 。或者，如果您正在构建一个维护用户状态的聊天机器人，请考虑使用自动管理状态的ChatInterface抽象。

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