【SpringBoot】Spring Boot 如何实现接口防刷

目录

什么是接口防刷

接口被刷指的是同一接口被频繁调用,可能是由于以下原因导致:

  • 恶意攻击: 攻击者利用自动化脚本或工具对接口进行大量请求,以消耗系统资源、拖慢系统响应速度或达到其他恶意目的。
  • 误操作或程序错误: 某些情况下,程序错误或误操作可能导致接口被重复调用,例如循环调用或者定时任务配置错误。

常见的接口防刷策略

  1. 请求频率限制:限制单个用户或IP地址在一定时间内能够发送请求的次数,防止用户过度频繁地发送请求。

  2. 验证码验证:要求用户在发送请求之前先进行验证码验证,从而确保该请求是来自真实用户而不是机器人。

  3. 用户身份认证:要求用户在发送请求之前先进行身份认证,例如使用用户名和密码进行登录或使用API密钥进行身份验证,从而确保只有合法的用户可以发送请求。

  4. 动态令牌:为每个请求生成一个动态令牌,要求客户端在请求中附带该令牌,服务器端根据令牌来验证请求的合法性。

  5. 异常行为检测:通过监控用户的行为和请求模式,检测异常的请求行为,例如短时间内发送大量请求或者发送重复请求等,从而识别和阻止恶意用户或机器人。

Redis 实现接口防刷

Redis是一种高性能的键值存储系统,常用于缓存和分布式锁等场景。利用Redis可以有效地实现接口防刷功能:

  • 计数器: 利用Redis的计数器功能,每次接口被调用时增加计数器的值,设定一个时间窗口内的最大调用次数,超过该次数则拒绝请求。
  • 分布式锁: 利用Redis的分布式锁功能,确保同一时间只有一个请求能够增加计数器的值,防止并发问题导致计数器失效。

代码示例

java 复制代码
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import javax.annotation.Resource;

@Component
public class RateLimitInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String ipAddress = request.getRemoteAddr();
        String key = "rate_limit:" + ipAddress;
        long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
        if (count == 1) {
            redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES); // 设置过期时间,防止数据永久存储
        }
        if (count > 100) { // 设置阈值为每分钟最多100次请求
            response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
            response.getWriter().write("请求过于频繁,请稍后重试");
            return false;
        }
        return true;
    }
}

拦截器实现接口防刷

  1. 编写拦截器:创建一个实现HandlerInterceptor接口的拦截器类,重写preHandle方法,在该方法中进行接口调用次数的检查,如果超过阈值则拦截请求。
  2. 配置拦截器:在Spring Boot的配置类中通过addInterceptor方法将拦截器注册到拦截器链中,配置拦截器的拦截路径和排除路径。

代码示例

  • 使用拦截器实现接口防刷

    java 复制代码
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    
    @Component
    public class RateLimitInterceptor implements HandlerInterceptor {
    
        private static final int MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 100;
        private static final String RATE_LIMIT_KEY_PREFIX = "rate_limit:";
        private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    
        public RateLimitInterceptor(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
    
        @Override
        public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
            String ipAddress = request.getRemoteAddr();
            String key = RATE_LIMIT_KEY_PREFIX + ipAddress;
            Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
            if (count == 1) {
                redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.MINUTES);
            }
            if (count > MAX_REQUESTS_PER_MINUTE) {
                response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
                response.getWriter().write("请求过于频繁,请稍后重试");
                return false;
            }
            return true;
        }
    }
  • 拦截器配置

    java 复制代码
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
    import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @Configuration
    public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
    
        private final RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor;
    
        @Autowired
        public WebMvcConfig(RateLimitInterceptor rateLimitInterceptor) {
            this.rateLimitInterceptor = rateLimitInterceptor;
        }
    
        @Override
        public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
            registry.addInterceptor(rateLimitInterceptor)
                    .addPathPatterns("/**")
                    .excludePathPatterns("/exclude/**"); // 可以排除一些不需要拦截的路径
        }
    }

总结

接口防刷是保障系统安全和稳定性的重要手段,利用Redis和拦截器可以很好地实现接口防刷功能。通过合理设置阈值和时间窗口,以及监控系统日志,可以及时发现异常情况并采取相应措施,确保系统正常运行

相关推荐
奶糖趣多多2 小时前
Redis知识点
数据库·redis·缓存
阿伟*rui2 小时前
配置管理,雪崩问题分析,sentinel的使用
java·spring boot·sentinel
CoderIsArt3 小时前
Redis的三种模式:主从模式,哨兵与集群模式
数据库·redis·缓存
XiaoLeisj4 小时前
【JavaEE初阶 — 多线程】单例模式 & 指令重排序问题
java·开发语言·java-ee
paopaokaka_luck4 小时前
【360】基于springboot的志愿服务管理系统
java·spring boot·后端·spring·毕业设计
dayouziei4 小时前
java的类加载机制的学习
java·学习
码农小旋风5 小时前
详解K8S--声明式API
后端
Peter_chq5 小时前
【操作系统】基于环形队列的生产消费模型
linux·c语言·开发语言·c++·后端
Yaml45 小时前
Spring Boot 与 Vue 共筑二手书籍交易卓越平台
java·spring boot·后端·mysql·spring·vue·二手书籍
小小小妮子~6 小时前
Spring Boot详解:从入门到精通
java·spring boot·后端