昇思25天学习打卡营第1天|基本介绍及快速入门

1.第一天学习总体复盘

1)成功注册昇思大模型平台,并成功申请算力;

2)在jupyter环境下学习初学入门/初学教程的内容;

在基本介绍部分,快速撸了一边内容,有了一个基本的了解(没理解到位的计划采用边学边回头看的方法逐步深入)。该部分简单复盘如下:

a)昇思MindSpore介绍

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

b)昇思MindSpore总体架构

c)层次结构

昇思MindSpore向用户提供了3个不同层次的API,支撑用户进行AI应用(算法/模型)开发,从高到低分别为High-Level Python API、Medium-Level Python API以及Low-Level Python API。高阶API提供了更好的封装性,低阶API提供更好的灵活性,中阶API兼顾灵活及封装,满足不同领域和层次的开发者需求。

3)在jupyter环境初步运行了一些示例

2.存在的问题:

1)偶然的机会加入训练营,对平台不熟悉,还需要花时间学习;

2)关于大模型的知识储备太少,希望能通过训练营 坚持打卡+虚心交流+不断复盘 获得知识和技能。

相关推荐
AI赋能13 分钟前
自动驾驶训练-tub详解
人工智能·深度学习·自动驾驶
deephub21 分钟前
AI代理性能提升实战:LangChain+LangGraph内存管理与上下文优化完整指南
人工智能·深度学习·神经网络·langchain·大语言模型·rag
EulerBlind22 分钟前
【运维】SGLang 安装指南
运维·人工智能·语言模型
心之语歌24 分钟前
Spring AI MCP 客户端
人工智能·spring·github
go54631584651 小时前
基于深度学习的食管癌右喉返神经旁淋巴结预测系统研究
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·算法
Blossom.1181 小时前
基于深度学习的图像分类:使用Capsule Networks实现高效分类
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·分类·数据挖掘
悠哉悠哉愿意1 小时前
【电赛学习笔记】MaxiCAM 项目实践——与单片机的串口通信
笔记·python·单片机·嵌入式硬件·学习·视觉检测
快乐肚皮2 小时前
ZooKeeper学习专栏(五):Java客户端开发(原生API)详解
学习·zookeeper·java-zookeeper
慕y2742 小时前
Java学习第七十二部分——Zookeeper
java·学习·java-zookeeper
想变成树袋熊2 小时前
【自用】NLP算法面经(6)
人工智能·算法·自然语言处理