昇思25天学习打卡营第1天|基本介绍及快速入门

1.第一天学习总体复盘

1)成功注册昇思大模型平台,并成功申请算力;

2)在jupyter环境下学习初学入门/初学教程的内容;

在基本介绍部分,快速撸了一边内容,有了一个基本的了解(没理解到位的计划采用边学边回头看的方法逐步深入)。该部分简单复盘如下:

a)昇思MindSpore介绍

昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

b)昇思MindSpore总体架构

c)层次结构

昇思MindSpore向用户提供了3个不同层次的API,支撑用户进行AI应用(算法/模型)开发,从高到低分别为High-Level Python API、Medium-Level Python API以及Low-Level Python API。高阶API提供了更好的封装性,低阶API提供更好的灵活性,中阶API兼顾灵活及封装,满足不同领域和层次的开发者需求。

3)在jupyter环境初步运行了一些示例

2.存在的问题:

1)偶然的机会加入训练营,对平台不熟悉,还需要花时间学习;

2)关于大模型的知识储备太少,希望能通过训练营 坚持打卡+虚心交流+不断复盘 获得知识和技能。

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