基于改进贝叶斯学习的旋转机械故障诊断(MATLAB)

贝叶斯理论的基础是18世纪的英国数学家Bayes提出的贝叶斯公式,Bayes在统计决策函数、统计推断以及和统计的估算等数学领域都做出了重要贡献。19世纪,法国数学家Laplace创作的《概率的分析理论》一文利用了贝叶斯分析,但由于当时贝叶斯理论在实际应用中存在各种问题,因而未曾被大家普遍接受。20世纪初,意大利数学家Fineti和英国数学家Jeffreys都对贝叶斯理论的创新与完善做出了重要贡献。1950年,统计学家Wald提出了统计决策理论,利用贝叶斯方法将数理统计问题看作统计学家与自然的博弈,这在数理统计学上是一项重大革新。与此同时,信息论也得到长足发展,这些新变化直接或间接地推动了贝叶斯理论的完善。20世纪50年代,Robbins等人为代表的数学家提出将经验经典方法和贝叶斯方法相结合的思路,引起了统计界的广泛关注。1958年,著名的统计学杂志《Biometrika》为了纪念贝叶斯,全文重新刊登了论文《论有关基于问题的求解》,标志着贝叶斯方法重新进入大众视野。20世纪60年代以后,随着科学技术的发展,特别是人工智能领域的快速进步,贝叶斯理论在机器学习、数据挖掘等方面获得了广阔的应用空间。

鉴于此,采用一种改进的贝叶斯学习方法对旋转机械进行故障诊断,并以异步电机转子断条故障为例进行了试验验证,运行环境为MATLAB R2018。

​​​​​​​擅长领域:现代信号处理,机器学习,深度学习,数字孪生,时间序列分析,设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。

相关推荐
阡之尘埃1 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
孙同学要努力3 小时前
全连接神经网络案例——手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
Eric.Lee20213 小时前
yolo v5 开源项目
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
一个通信老学姐4 小时前
专业130+总400+武汉理工大学855信号与系统考研经验电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书。
考研·信息与通信·信号处理·1024程序员节
其实吧34 小时前
基于Matlab的图像融合研究设计
人工智能·计算机视觉·matlab
丕羽4 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python
ctrey_4 小时前
2024-11-1 学习人工智能的Day20 openCV(2)
人工智能·opencv·学习
SongYuLong的博客5 小时前
Air780E基于LuatOS编程开发
人工智能
Jina AI5 小时前
RAG 系统的分块难题:小型语言模型如何找到最佳断点?
人工智能·语言模型·自然语言处理
-派神-5 小时前
大语言模型(LLM)量化基础知识(一)
人工智能·语言模型·自然语言处理