基于改进贝叶斯学习的旋转机械故障诊断(MATLAB)

贝叶斯理论的基础是18世纪的英国数学家Bayes提出的贝叶斯公式,Bayes在统计决策函数、统计推断以及和统计的估算等数学领域都做出了重要贡献。19世纪,法国数学家Laplace创作的《概率的分析理论》一文利用了贝叶斯分析,但由于当时贝叶斯理论在实际应用中存在各种问题,因而未曾被大家普遍接受。20世纪初,意大利数学家Fineti和英国数学家Jeffreys都对贝叶斯理论的创新与完善做出了重要贡献。1950年,统计学家Wald提出了统计决策理论,利用贝叶斯方法将数理统计问题看作统计学家与自然的博弈,这在数理统计学上是一项重大革新。与此同时,信息论也得到长足发展,这些新变化直接或间接地推动了贝叶斯理论的完善。20世纪50年代,Robbins等人为代表的数学家提出将经验经典方法和贝叶斯方法相结合的思路,引起了统计界的广泛关注。1958年,著名的统计学杂志《Biometrika》为了纪念贝叶斯,全文重新刊登了论文《论有关基于问题的求解》,标志着贝叶斯方法重新进入大众视野。20世纪60年代以后,随着科学技术的发展,特别是人工智能领域的快速进步,贝叶斯理论在机器学习、数据挖掘等方面获得了广阔的应用空间。

鉴于此,采用一种改进的贝叶斯学习方法对旋转机械进行故障诊断,并以异步电机转子断条故障为例进行了试验验证,运行环境为MATLAB R2018。

​​​​​​​擅长领域:现代信号处理,机器学习,深度学习,数字孪生,时间序列分析,设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。

相关推荐
vocal10 分钟前
谷歌第七版Prompt Engineering—第一部分
人工智能
MonkeyKing_sunyuhua11 分钟前
5.6 Microsoft Semantic Kernel:专注于将LLM集成到现有应用中的框架
人工智能·microsoft·agent
arbboter18 分钟前
【AI插件开发】Notepad++ AI插件开发1.0发布和使用说明
人工智能·大模型·notepad++·ai助手·ai插件·aicoder·notepad++插件开发
IT_Octopus31 分钟前
AI工程pytorch小白TorchServe部署模型服务
人工智能·pytorch·python
果冻人工智能35 分钟前
AI军备竞赛:我们是不是正在造一个无法控制的神?
人工智能
暴龙胡乱写博客41 分钟前
OpenCV---图像预处理(四)
人工智能·opencv·计算机视觉
程序员辣条1 小时前
深度测评 RAG 应用评估框架:指标最全面的 RAGas
人工智能·程序员
curdcv_po1 小时前
字节跳动Trae:一款革命性的免费AI编程工具完全评测
人工智能·trae
程序员辣条1 小时前
为什么需要提示词工程?什么是提示词工程(prompt engineering)?为什么需要提示词工程?收藏我这一篇就够了!
人工智能·程序员·产品经理
孔令飞1 小时前
Go:终于有了处理未定义字段的实用方案
人工智能·云原生·go