这是原来的代码:
java
@Override
public void unlock() {
// 获取线程标示
String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
// 判断标示是否一致
String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
if (threadId.equals(id)) {
// 释放锁
stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
}
}
这段代码的主要问题在于获取和删除锁的操作不是原子性的。具体来说,这段代码先获取当前锁的标识,然后检查是否与当前线程的标识一致,如果一致则删除锁。然而,在这两个操作之间可能存在时间差,导致潜在的竞争。
为什么使用Lua脚本和Redis?
Redis支持Lua脚本,以便在单个原子操作中执行多个命令。这对于分布式锁来说至关重要,因为需要在一次操作中检查条件并执行操作,以防止竞争条件。
用于解锁的Lua脚本
以下是用于确保释放锁时原子性的Lua脚本:
Lua
-- 比较线程标识与锁中的标识是否一致
if(redis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1]) then
-- 释放锁,删除键
return redis.call("del",KEYS[1])
end
return 0
Java代码实现
下面是Java代码,用于实现Redis锁:
java
public class SimpleRedisLock implements Ilock {
private String name;
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
this.name = name;
}
private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;
static {
UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}
@Override
public boolean tryLock(long timeoutSec) {
// 获取线程标识
String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
// 获取锁
Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec,
TimeUnit.SECONDS);
return Boolean.TRUE.equals(success);
}
@Override
public void unlock() {
// 调用lua脚本
stringRedisTemplate.execute(UNLOCK_SCRIPT,
Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name),
ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId());
}
}
通过使用Redis和Lua脚本,我们可以实现一个简单但高效的分布式锁,确保锁操作的原子性。这种方法可以有效防止并发问题,是构建分布式系统的重要工具。