【Apache Doris】周FAQ集锦：第 7 期
欢迎查阅本周的 Apache Doris 社区 FAQ 栏目！
在这个栏目中，每周将筛选社区反馈的热门问题和话题，重点回答并进行深入探讨。旨在为广大用户和开发者分享有关 Apache Doris 的常见问题。
通过这个每周 FAQ 栏目，希望帮助社区小伙伴更好地了解和应用 Apache Doris，促进经验交流和技术共享。
SQL问题
❓Q1 2.1.0和2.1.1版本查询报错：E-3113string column length
💡A1 调大 parallel_pipeline_task_num 会话参数解决；例如：32c 256G的配置，set parallel_pipeline_task_num = 16 或设置为32可解决。
具体可以查阅Doris论坛帖子：
https://ask.selectdb.com/questions/D1wp/2-1-0-he-2-1-1-bao-e-3113-string-column-length
❓Q2 jdbc catalog查询报错：Can not connect to jdbc due to error: wait millis 5000, active 10, maxActive 10, creating 0, Catalog
💡A2 jdbc catalog 连接超限导致，默认是10，需要修改连接池的最大连接数或重建catalog加上这个参数：
alter catalog <catalog_name> set properties ('connection_pool_max_size' = '100') 具体可以查阅Doris论坛帖子：
数据操作问题
❓Q3 字符类型定义为varchar还是string？
💡A3 如下：
1. key列没法用string，非key列如果65533长度能够满足，可以定义为varchar(65533)，大于这个范围可以用string
2. varchar(65533)的65533只是定为字符长度上限，实际占用的以数据存储多少为主❓Q4 2.1 版本的create job能否放多条sql语句？
💡A4 当前不能；但依赖关系后续大概率会做，即任务编排dag。
2.1 create job内容可以查阅：
❓Q5 2.1 版本的异步视图是否支持秒级更新？
💡A5 当前最细颗粒度是分钟级；后续会研究同步多表物化视图来解决实时性比较高的场景。
2.1异步物化视图内容可以查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/query-acceleration/async-materialized-view/
❓Q6 2.1 版本的arrow flight端口和 fe对arrow flight端口是否需要一样？
💡A6 可用端口即可，可以不一样。
2.1 arrow flight sql protocol内容可以查阅：
https://github.com/apache/doris/issues/25514
❓Q7 1.2升级至2.0后，表结构里面无法区分是decimalv1还是v3了？
💡A7 新版本对于新创建的表没有v1和v3这一区分了，统一为decimal v3；对于存量的表，还是旧的decimal类型，如果修改，需要手动修改列类型。
运维常见问题
❓Q8 为什么information_schema的库表不能删改？
💡A8 information_schema的库表没有物理实体，都是虚拟表，所以无法进行删改。
❓Q9 服务器有主ip和vip(nginx+keepalived)，vip做负载均衡：
可否将: priority_networks = 10.0.0.0/24
改成: priority_networks = 10.0.0.128/25
并且vip设为10.0.0.10来确保keeplived和doris均正常启动？
改完后10.10.0.127以下的访问doris集群是否会有异常？💡A9 结合initAddrUseIp的逻辑分析：
fe 进行 initAddrUseIp 时会从符合该规则范围的 ip 地址中选择一个作为本地地址，如果没有任何 ip 地址符合规则，fe 进程将停止并报错退出；
所以，如果 vip 设为 10.0.0.10，并且新的 priority_networks 配置为 10.0.0.128/25，只要服务器的主 ip 或其它 ip 在 10.0.0.128/25 范围内，doris 和 keepalived 应该能够正常启动；
否则，将无法启动，并且需要重新调整 IP 地址配置。
其它问题
❓Q10 doris 默认为3副本， 如果有5个BE节点，那么设置副本数为5，对于查询性能是否能有显著的提升？
💡A10 副本数主要为了保证数据安全性，一般3副本就能满足单节点故障；5副本的集群，对于故障的容忍率也会更高些，读写可以容忍2副本故障，但是资源相对会占用更多些。副本数，主要是保障数据的可用性和可靠性，对于性能方面并不是副本越多，查询越快。
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