计算机毕业设计Python深度学习房价预测 房价可视化 链家爬虫 房源爬虫 房源可视化 卷积神经网络 大数据毕业设计 机器学习 人工智能 AI

基于python一/二手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架(附源码)


项目介绍
python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化
sklearn机器学习 多元线性回归预测模型、requests爬虫框架 链家一手房
一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统


基于Flask的一手房链家数据采集分析预测系统是一款利用Python的Flask框架,对链家网站上的一手房房源信息进行数据采集、分析和预测的应用系统。
数据采集:系统通过网络爬虫技术,从链家网站上获取一手房房源信息。这些信息包括楼盘名称、开发商、楼盘地址、户型、价格、面积、朝向、装修情况、楼盘特点等。在采集数据时,可以设置关键词、地区筛选、价格范围、楼盘类型等参数,以获取感兴趣的房源信息。

核心算法代码分享如下:

python 复制代码
import requests
from lxml import etree
import csv
import os

def writerRow(row):
    with open('./cityData.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(row)


def init():
    if not os.path.exists('./cityData.csv'):
        with open('./cityData.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile)
            writer.writerow([
                'city',
                'cityLink'
            ])

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url,headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return None

def parse_html(html):
    root = etree.HTML(html)
    cityList = root.xpath('//div[@class="fc-main clear"]//li[@class="clear"]//a')
    for city in cityList:
        cityName = city.text
        cityLink = city.get('href') + '/loupan/pg1/?_t=1'
        writerRow([
            cityName,
            cityLink
        ])


def main():
    init()
    url = 'https://bh.fang.lianjia.com/loupan/pg1/'
    html = get_html(url)
    parse_html(html)


if __name__ == '__main__':
    main()
相关推荐
hakesashou1 分钟前
python怎么看矩阵维数
开发语言·python
源于花海6 分钟前
一文快速预览经典深度学习模型(二)——迁移学习、半监督学习、图神经网络(GNN)、联邦学习
深度学习·迁移学习·图神经网络·gnn·联邦学习·半监督学习
努力的布布16 分钟前
Elasticsearch-索引的批量操作
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
qh0526wy21 分钟前
pyqt5冻结+分页表
开发语言·python·qt
井底哇哇28 分钟前
Apline linux 安装scikit-learn 过程记录
python·机器学习·scikit-learn
RodrickOMG31 分钟前
【大数据】Hadoop三节点集群搭建
大数据·hadoop·分布式
Debroon36 分钟前
AdaptFormer:用2%参数,实现视觉Transformer的高效迁移学习,性能超越全量微调(SSv2提升10%,HMDB51提升19%)
深度学习·transformer·迁移学习
智慧化智能化数字化方案36 分钟前
工业金融政务数据分类分级体系建设解读
大数据·金融·数据分类分级·政务·政务数据分类·工业数据分类·金融数据分类分级
DashVector1 小时前
如何通过HTTP API插入或更新Doc
大数据·数据库·数据仓库·人工智能·http·数据库架构·向量检索
海棠AI实验室1 小时前
机器学习基础算法 (二)-逻辑回归
人工智能·python·机器学习