【LeetCode】接雨水

目录


一、题目

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

示例 1:

输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]

输出:6

解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。

示例 2:

输入:height = [4,2,0,3,2,5]

输出:9

提示:

n == height.length

1 <= n <= 2 * 104

0 <= height[i] <= 105


二、解法

可以把水分隔开,相当于m个水柱,把所有的水柱加在一起就好了。

图看懂了,接下来就很简单了,left数组和right数组,分别记录每个点的左边的最高值,和右边的最高值

当我们到i的时候,i左边的最高值left[i]就是i-1时遇到的最高值以及i的柱子高度


完整代码

python 复制代码
class Solution:
    def trap(self, height: List[int]) -> int:
        n = len(height)
        left = [height[0]] * n
        right = [height[-1]] * n
        for i in range(1, n):
            left[i] = max(left[i - 1], height[i])
            right[n - i - 1] = max(right[n - i], height[n - i - 1])
        res = 0
        for i in range(n):
            col = min(left[i], right[i]) - height[i]
            res += col
        return res

相关推荐
leiming61 小时前
C++ vector容器
开发语言·c++·算法
Xの哲學2 小时前
Linux流量控制: 内核队列的深度剖析
linux·服务器·算法·架构·边缘计算
yaoh.wang3 小时前
力扣(LeetCode) 88: 合并两个有序数组 - 解法思路
python·程序人生·算法·leetcode·面试·职场和发展·双指针
LYFlied4 小时前
【每日算法】 LeetCode 56. 合并区间
前端·算法·leetcode·面试·职场和发展
艾醒4 小时前
大模型原理剖析——多头潜在注意力 (MLA) 详解
算法
艾醒4 小时前
大模型原理剖析——DeepSeek-V3深度解析:671B参数MoE大模型的技术突破与实践
算法
jifengzhiling5 小时前
零极点对消:原理、作用与风险
人工智能·算法
鲨莎分不晴5 小时前
【前沿技术】Offline RL 全解:当强化学习失去“试错”的权利
人工智能·算法·机器学习
XFF不秃头6 小时前
力扣刷题笔记-全排列
c++·笔记·算法·leetcode