哈希
- [1. 两数之和](#1. 两数之和)
- 49.字母异位词分组
- 128.最长连续序列
1. 两数之和
题目 :给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
table=collections.defaultdict(int)
for index,num in enumerate(nums):
if target-num in table:
return [index,table[target-num]]
table[num]=index
49.字母异位词分组
题目 :给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
python
class Solution:
def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:
table=collections.defaultdict(list)
for str in strs:
table[''.join(sorted(str))].append(str)
return list(table.values())
128.最长连续序列
题目 :给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
- 构造集合,时间复杂度是o(n)
- 找最小的数,然后一直遍历找到当前连续数的最大值
python
class Solution:
def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
# 构造集合,找最小的数
nums=set(nums)#时间复杂度是o(n),遍历整个数组
maxlen=0
for num in nums:
if num-1 not in nums:#找最小的数
current_num=num
current_long=1
while current_num+1 in nums:
current_num=current_num+1
current_long+=1
maxlen=max(maxlen,current_long)
return maxlen