5 月 20 日，LangChain 发布了全新的 v0.2 版本，这一版本是在首个稳定版本 v0.1 的基础上，结合社区开发者们的反馈而作出的改进。新版本带来了诸如架构分离、LangGraph 代理框架等新特性，LangChain 团队同时鼓励用户就新版本的所有细节进行讨论，力图建立一个开放、包容、参与度高的开发者社区。
作为当下流行的大模型应用开发框架，网上从不乏对 LangChain 的质疑之声；在 AI 新产品层出不穷的当下，诸如"革命性""颠覆式"等词汇也早已成为屡见不鲜的自我标榜。众说纷纭，不妨用数据来见真章。从 GitHub 项目的增长趋势图可以看出，LangChain 的 star 数仍在持续增长，即将达到 90k。O'Reilly 也在 2024 年技术趋势报告中指出，LangChain 会是未来构建生成式 AI 的基础技术。
LangChain 受欢迎的原因，就在于它大大降低了 AI 应用的开发门槛，释放了大模型的潜力，让每个人都能在这场技术浪潮中创作真正属于自己的"大模型艺术"。LangChain 提供了一系列组件和功能，通过解决提示词创建、响应结构化和模型集成的复杂问题，让大模型应用的开发变得更加容易。截至目前，已有超过 50000 个基于它构建的大模型应用，应用场景更是从聊天机器人到问答系统五花八门。
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LangChain v0.2 带来了不少令人兴奋的新特性，你可以通过阅读官方发布的文档详细了解它的改进和新特性；但如果你想要一条系统的、从零开始的 LangChain 学习路径，那么这本《LangChain实战：大模型应用开发实例》绝对是你的首选！
本书基于 LangChain 首个稳定版本 v0.1.0 编写，学习曲线平滑，帮助你快速掌握 LangChain 的核心概念和应用开发技巧。
本书特色
- LangChain 0.1 版本：本书代码基于 LangChain 首个稳定版本v0.1.0（2024年1月发布）编写，确保读者能够将理论知识转化为可靠的实际应用。
- 实战代码示例：本书围绕自动客服系统的业务场景，通过多个精心设计的实战案例，引导读者巧妙运用 LangChain。书中附带的源代码将帮助读者快速掌握项目开发，实现从理论到实践的无缝对接。
- 国内大模型接入：书中特别收录了百度千帆大模型平台的调用案例，确保读者能够无障碍探索并应用大模型技术。
- 图解辅助学习：本书采用图片+代码+解释的方式，让复杂的技术概念变得直观易懂，帮助读者迅速掌握 LangChain 的原理，迅速上手。让学习变得像看漫画一样轻松有趣！
- 专业背景：本书作者作为 51CTO AIGC 精品课程的资深讲师，凭借丰富的教学经验和学员反馈，精心打磨出这本实用指南。书中融合了实战经验、学员反馈与专业课程精华，为大模型初学者提供了一份宝贵的学习资源。
内容简介
本书深入介绍了 LangChain 平台和大模型的核心概念、应用和实战经验。从 LangChain 的架构出发，逐一讲解了模型输入/输出、检索、链、记忆和代理等核心组件，并结合丰富的开发场景以详细的代码呈现给读者。
此外，本书还将通过几个具体案例来展示如何综合运用所学知识，通过这些案例，读者不仅可以掌握 LangChain 的实用技术，还可以提升解决实际问题的能力。
本书既适合初学者快速入门 LangChain，深入了解大模型领域的最新技术，也适合专业开发者拓展技能，上手大模型应用的开发。
作者简介
崔皓，华中科技大学硕士，资深架构师，51CTO 平台特约作者、社区编辑、AIGC 大模型应用实战精品班讲师。在大模型领域拥有丰富的教学经验，并协助企业成功实施大模型项目。曾在惠普负责企业服务交付工作长达 9 年，近几年专注于大模型技术的实际应用和企业数字化转型。著有《分布式架构原理与实践》。