LangChain —— Prompt Templates

文章目录

  • [一、什么是 Prompt Templates](#一、什么是 Prompt Templates)
    • [1、String PromptTemplates](#1、String PromptTemplates)
    • 2、ChatPromptTemplates
    • [3、MessagesPlaceholder 留言占位符](#3、MessagesPlaceholder 留言占位符)
  • [二、如何使用 Prompt Templates](#二、如何使用 Prompt Templates)

一、什么是 Prompt Templates

提示模板有助于将用户输入和参数转换为语言模型的指令。这可用于指导模型的响应,帮助它理解上下文并生成相关和连贯的基于语言的输出。

提示模板将字典作为输入,其中 每个键 表示提示模板中要填写的 变量

提示模板输出提示 PromptValue 值 。此 PromptValue 可以传递给 LLM 或 ChatModel,也可以转换为 字符串消息列表。此 PromptValue 存在的原因是便于在字符串和消息之间切换。

有几种不同类型的提示模板:

1、String PromptTemplates

这种提示模板用于 格式化单个字符串,通常用于更简单的输入。例如,构造和使用PromptTemplate的常见方法如下:

python 复制代码
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt_template = PromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")

prompt_template.invoke({"topic": "cats"})

2、ChatPromptTemplates

这些提示模板用于格式化消息列表。这些"模板"由模板本身的列表组成。例如,构造和使用ChatPromptTemplate的常见方法如下:

python 复制代码
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    ("user", "Tell me a joke about {topic}")
])

prompt_template.invoke({"topic": "cats"})

在上面的示例中,此 ChatPromptTemplate 在调用时将构造两条消息。第一个是 SystemMessage,它没有要格式化的变量。第二个是 HumanMessage,将由用户传入的 topic 变量进行格式化。

3、MessagesPlaceholder 留言占位符

此提示模板负责在特定位置添加消息列表。

在上面的 ChatPromptTemplate 中,我们看到了如何格式化两条消息,每条消息都是字符串。但是,如果我们想让用户传入一个消息列表,并且要把它们放在一个特定的位置呢?这就需要使用 MessagesPlaceholder 的方法。

python 复制代码
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from langchain_core.messages import HumanMessage

prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    MessagesPlaceholder("msgs")
])

prompt_template.invoke({"msgs": [HumanMessage(content="hi!")]})

这将生成一个包含两条消息的列表,第一条是 SystemMessage,第二条是我们传入的 HumanMessage。如果我们传入了5条消息,那么它总共会产生6条消息 (系统消息加上传入的5条消息)。这对于将消息列表放入特定位置非常有用。

在不显式使用 MessagesPalaceholder 类的情况下,完成相同任务的另一种方法是:

python 复制代码
prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    ("placeholder", "{msgs}") # <-- This is the changed part
])

二、如何使用 Prompt Templates

Prompt Templates (提示模板),负责将用户输入格式化为可以传递给语言模型的格式。

相关推荐
心在飞扬20 小时前
LangChain 工具创建方法总结
langchain
鞋带松了1 天前
LangChain入门初体验-实现简单智能体
langchain·llm
寻见9032 天前
解决大模型 5 大痛点:LangChain 核心组件全解析
langchain
Sailing2 天前
LLM 调用从 60s 卡死降到 3s!彻底绕过 tiktoken 网络阻塞(LangChain.js 必看)
前端·langchain·llm
UIUV3 天前
RAG技术学习笔记(含实操解析)
javascript·langchain·llm
神秘的猪头3 天前
🚀 拒绝“一本正经胡说八道”!手把手带你用 LangChain 实现 RAG,打造你的专属 AI 知识库
langchain·llm·openai
栀秋6663 天前
重塑 AI 交互边界:基于 LangChain 与 MCP 协议的全栈实践
langchain·llm·mcp
大模型真好玩3 天前
LangChain DeepAgents 速通指南(三)—— 让Agent告别混乱:Tool Selector与Todo List中间件解析
人工智能·langchain·trae
是一碗螺丝粉4 天前
LangChain 链(Chains)完全指南:从线性流程到智能路由
前端·langchain·aigc
前端付豪4 天前
LangChain记忆:通过Memory记住上次的对话细节
人工智能·python·langchain