训练CDN基础代码

文章目录

时间

从开始在平台上搭建到现在可以在平台上训练已经4天了

有GPU平台一般是autoDL平台,白嫖200元平台是:https://cloud.lanyun.net/

整体流程

1.注册平台,以蓝耘为例子

卡从好变坏依次是:4090>3090>3080

2.选择好适当的版本后,租用

一般上传数据和代码的时候用"无卡开机模式",比较省钱

配置环境,如果不需要自己配置环境的话,那么也是无卡开机模式

3.上传数据

点击共享网盘,绑定阿里云盘,用阿里云盘上传数据集,快一点

4.ssh登录pycharm专业版

注意:一定是pycharm专业版也可以使用ssh远程登录

参考链接:AutoDL使用教程:1)创建实例 2)配置环境+上传数据 3)PyCharm2021.3专业版下载安装与远程连接完整步骤 4)实时查看tensorboard曲线情况

后续pycharm可以写,在官网上面也可以直接修改,一般修改路径,运行的时候输入

python main.py --你所需要的参数,即可以直接运行。

训练细节

1.后台运行:

参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_57070738/article/details/137378235

bash 复制代码
nohup python -u main.py > /root/lanyun-tmp/output.log 2>&1 &

2.训练完成后关机

bash 复制代码
--a ddd --b ddd --r ss && shutdown

3.训练时间

一个epoch是12min(20min)

我一共设置了90个epoch,那么就是1080min(1800分钟),那就是30h,我是下午4:30开始训练的,那么第二天的9:30就可以结束。

一个小时3元,总共花费:90元

加上配置环境:总共花费100元

小结

失误点:

1.数据集上传慢

不用其他软件,推荐用阿里云盘,如果直接用压缩包,解压命令如下:

bash 复制代码
# 压缩。如果没有zip命令,安装命令:apt-get update && apt-get install -y zip
zip -r <自定义压缩包名称>.zip <待压缩目录的路径>

# 解压。如果没有zip命令,安装命令:apt-get update && apt-get install -y unzip
unzip  <待解压压缩包名称>.zip -d <解压到哪个路径>

我的就是

python 复制代码
unzip train.zip -d /images

压缩包在:/root/lanyun-tmp

生成的就是:/root/lanyun-tmp/images

2.ssh登录

都要勾选,以及下面这个同步文件可以自己选,比如:/root/wintest

平台上一般都要选择/root,也就是根目录下,这里没有wintest文件夹都可以系统会自己创建一个wintest文件夹。

创建好了以后进入JupyterLab,等文件都传输到JupyterLab后才会出现,慢慢等,不着急,文件越多传输越慢。

pycharm专业版会提示你正在上传,上传结束后会提示你上传成功,我一开始在代码里面放置了数据集,一共15G所以才这么慢,所以代码和数据集分开,数据集用阿里云盘传输,代码上传。

3.代码的路径要设置成平台的路径

/root/lanyun-tmp/images,举一个例子

运行的时候路径也要设置成平台的路径

相关推荐
代码AI弗森11 小时前
从 IDE 到 CLI:AI 编程代理工具全景与落地指南(附对比矩阵与脚本化示例)
ide·人工智能·矩阵
007tg14 小时前
从ChatGPT家长控制功能看AI合规与技术应对策略
人工智能·chatgpt·企业数据安全
Memene摸鱼日报14 小时前
「Memene 摸鱼日报 2025.9.11」腾讯推出命令行编程工具 CodeBuddy Code, ChatGPT 开发者模式迎来 MCP 全面支持
人工智能·chatgpt·agi
linjoe9915 小时前
【Deep Learning】Ubuntu配置深度学习环境
人工智能·深度学习·ubuntu
先做个垃圾出来………16 小时前
残差连接的概念与作用
人工智能·算法·机器学习·语言模型·自然语言处理
AI小书房16 小时前
【人工智能通识专栏】第十三讲:图像处理
人工智能
fanstuck16 小时前
基于大模型的个性化推荐系统实现探索与应用
大数据·人工智能·语言模型·数据挖掘
多看书少吃饭18 小时前
基于 OpenCV 的眼球识别算法以及青光眼算法识别
人工智能·opencv·计算机视觉
一条数据库18 小时前
南京方言数据集|300小时高质量自然对话音频|专业录音棚采集|方言语音识别模型训练|情感计算研究|方言保护文化遗产数字化|语音情感识别|方言对话系统开发
人工智能·音视频·语音识别