常见的排序算法,复杂度

  • 稳定 / 非稳定排序:两个相等的数 排序前后 相对位置不变。
  • 插入排序(希尔排序):
    • 每一趟将一个待排序记录,按其关键字的大小插入到已排好序的一组记录的适当位置上,直到所有待排序记录全部插入为止。稳定,O(n),O(1)。
    • 把记录按下标增量(模)分组,对每组进行直接插入排序,每次排序后减小增量,当增量减至 1 时排序完毕。不稳定,不知道(有个实验结论),O(1)。
  • 冒泡排序:
    • 比较相邻的元素,如果第一个比第二个大就进行交换,对每一对相邻元素做同样的工作。稳定,O(n),O(1)。
  • 选择排序:
    • 每次在未排序序列中找到最小元素,和未排序序列的第一个元素交换位置,再在剩余未排序序列中重复该操作,直到所有元素排序完毕。不稳定,O(n),O(1)。
  • 桶排序:
    • 将数组分到有限数量的桶里(比如按照十进制最高位,分到10个桶里),每个桶分别排序(可能使用别的排序算法,也可能递归桶排序),然后把排序好的桶连接起来。
    • 稳定。桶数量 = 数据量时,O(N),O(N)。桶数量 = 2,完全递归桶排序,O(NlogN),O(N)。
  • 归并排序:
    • 将待排序序列分成两部分,先对两部分 分别递归排序,然后进行合并。稳定,O(nlogn),O(n)。
  • 堆排序:
    • 堆是一种完全二叉树,最大值堆:子节点均小于父节点,最小值堆:子节点均大于父节点。
    • 插入:放在完全二叉树最后一点,一直往上升。
    • 删除:取出根节点,最后一点升顶,往下降。
    • 不稳定,O(nlogn),O(1)(树状数组)。
  • 快速排序:
    • 随机选择一个基准元素,通过一趟遍历 将要排序的数据分割成两部分,一部分全部小于等于基准元素,一部分全部大于等于基准元素,继续对两部分递归快排。不稳定,O(nlogn),O(1)。
    • 最优:每一次选基准元素都恰好选到中位数,⼆叉树的层数(logn)即为递归需要进⾏的次数,并且每轮递归结束时,都将⼆叉树遍历了⼀遍(n),O(nlogn)。
    • 最差:数组完全倒序,每次都选到最大的作基准,O(n^2)。
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