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树(Tree)是一种非常常见的数据结构,它模拟了一种层级或分支结构。树由节点(或称为顶点)组成,每个节点包含一个值,并且可能有多个子节点。在本文中,我们将探讨树的几种存储结构,并提供C和C++的示例。
树的存储结构
树的存储结构主要有以下几种:
1. 顺序存储结构
顺序存储结构通常用于表示完全二叉树,它使用数组来存储树的节点。在这种情况下,如果父节点的索引是i,那么它的左子节点的索引是2i + 1,右子节点的索引是2i + 2。
特点:
- 数组的第一个元素存储树的根节点。
- 对于数组中任意一个元素(节点),其左子节点的位置是2i(其中i是当前节点的索引,从0开始计数)。
- 其右子节点的位置是2i + 1。
- 如果树不是完全二叉树,那么数组中会有一些位置是空的,这会造成空间浪费。
优点
- 简单,易于实现。
- 节省空间,特别是对于完全二叉树。
缺点 - 不适用于非完全二叉树,会导致空间浪费。
- 插入和删除操作比较复杂。
示例
假设我们有以下完全二叉树:
c
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
使用顺序存储结构,我们可以将其存储在数组中如下:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
以下是一个使用C语言实现的顺序存储结构的示例:
c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 100
typedef struct {
int data[MAX_SIZE];
int size;
} SeqTree;
void initTree(SeqTree *tree) {
tree->size = 0;
}
void insert(SeqTree *tree, int value, int index) {
if (index < 0 || index >= MAX_SIZE) {
printf("Index out of bounds\n");
return;
}
if (tree->size == 0) {
tree->data[0] = value;
tree->size++;
} else {
int i = tree->size - 1;
while (i >= index) {
tree->data[i + 1] = tree->data[i];
i--;
}
tree->data[index] = value;
tree->size++;
}
}
void printTree(const SeqTree *tree) {
for (int i = 0; i < tree->size; i++) {
printf("%d ", tree->data[i]);
}
printf("\n");
}
int main() {
SeqTree tree;
initTree(&tree);
insert(&tree, 1, 0); // 根节点
insert(&tree, 2, 1); // 左子节点
insert(&tree, 3, 2); // 右子节点
insert(&tree, 4, 2); // 右子节点的左子节点
insert(&tree, 5, 3); // 右子节点的右子节点
printTree(&tree);
return 0;
}
2. 链式存储结构
链式存储结构是树最自然的存储方式,它使用指针来表示节点之间的关系。每个节点包含一个值和指向其子节点的指针数组。
特点:
- 每个节点包含一个数据域和一个或多个指针域,指针域指向其子节点。
- 通常使用结构体(在C/C++中)或类(在Java、C#等面向对象的语言中)来实现。
优点
- 适用于各种类型的树。
- 插入和删除操作相对简单。
缺点
- 相比顺序存储结构,空间开销更大。
示例
以下是一个使用C++实现的链式存储结构的示例:
cpp
#include <iostream>
#include <vector>
struct TreeNode {
int value;
std::vector<TreeNode*> children;
TreeNode(int x) : value(x) {}
};
void printTree(const TreeNode* node, int level = 0) {
if (node == nullptr) return;
for (int i = 0; i < level; i++) std::cout << " ";
std::cout << node->value << std::endl;
for (auto child : node->children) {
printTree(child, level + 1);
}
}
int main() {
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->children.push_back(new TreeNode(2));
root->children.push_back(new TreeNode(3));
root->children[0]->children.push_back(new TreeNode(4));
root->children[0]->children.push_back(new TreeNode(5));
printTree(root);
// 释放内存
delete root->children[0]->children[0];
delete root->children[0]->children[1];
delete root->children[0];
delete root->children[1];
delete root;
return 0;
}
在这个示例中,我们定义了一个TreeNode结构体,其中包含一个整数值和一个指向子节点的指针数组。我们使用递归函数printTree来打印树的内容。
结论
树的存储结构有顺序存储和链式存储两种主要形式。顺序存储结构适用于完全二叉树,而链式存储结构适用于各种类型的树。选择哪种存储结构取决于具体的应用场景和需求。