最新版kubeadm搭建k8s(已成功搭建)

kubeadm搭建k8s(已成功搭建)

环境配置

主节点 k8s-master:4核8G、40GB硬盘、CentOS7.9(内网IP:10.16.64.67)

从节点 k8s-node1: 4核8G、40GB硬盘、CentOS7.9(内网IP:10.16.64.68)

从节点 k8s-node2: 4核8G、40GB硬盘、CentOS7.9(内网IP:10.16.64.69)

bash 复制代码
# 查看配置
cat /etc/*release

1 初始化配置

关闭selinux、swap

三台机器都需要执行

bash 复制代码
# 关闭 Selinux:防止服务可能无法启动(企业中基本上都会选择关闭)
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0

# 关闭 Swap:防止 kubelet 组件无法启动
swapoff -a
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab 

设置主机名

bash 复制代码
# 主服务器(bash显示主机名)
hostnamectl set-hostname k8s-master
bash

# 从服务器1(bash显示主机名)
hostnamectl set-hostname k8s-node1
bash

# 从服务器2(bash显示主机名)
hostnamectl set-hostname k8s-node2
bash

启动内核参数iptables

bash 复制代码
# 访问网络插件丢包
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

# 生效配置
sysctl --system

2 安装docker&配置加速

三台服务器都执行

安装docker

bash 复制代码
# 1 配置阿里云镜像源
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

# 2 yum安装docker
yum -y install docker-ce

配置docker加速

bash 复制代码
# 启动docker
systemctl enable docker && systemctl start docker

#  配置docker镜像加速
# 配置加速器
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
  {
    "registry-mirrors": ["https://8er86g8v.mirror.aliyuncs.com"],
    "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
  }
EOF

# 重启 Docker
systemctl restart docker

安装cri-dockerd(docker与k8s通信的中间程序:翻译官)

因为k8s的容器运行时默认不再使用docker,因此如果要通过docker作为k8s的容器运行时需要安装对应组件,让其作为中间人来让k8s与docker通信。

bash 复制代码
# 安装cri-dockerd(docker与k8s通信的中间程序)
# 下载
wget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.3.2/cri-dockerd-0.3.2-3.el7.x86_64.rpm

# 安装
rpm -ivh cri-dockerd-0.3.2-3.el7.x86_64.rpm

修改cri-docker镜像地址

bash 复制代码
#  修改cri-docker依赖的镜像地址
# 修改配置
vim /usr/lib/systemd/system/cri-docker.service
# 将 ExecStart 配置改成下述这样:
ExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --container-runtime-endpoint fd:// --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9

重新加载cri-docker

bash 复制代码
systemctl daemon-reload
systemctl enable cri-docker && systemctl start cri-docker

3 部署k8s

安装kubeadm&kubelet&kubectl

  • kubeadm:集群的初始化部署和升级
  • kubectl:命令行工具,用于向APIServer发送指令,创建pod、Deployment等。
  • kubelet :是在每个节点上运行的代理,它负责接受主节点上的 API Server下放的指令,它还负责监控 Pod 的状态,并向 API Server 报告状态更新。此外,kubelet 与容器运行时(如 Docker 或 containerd)交互,以启动和管理容器。

用户通过kubectl向API Server发送指令,API Server接受到指令后交给kubelet去执行对应操作,同时kubelet定期上报信息给API Server。

bash 复制代码
### 三台机器上都执行
# 1 添加yum源仓库
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 2 安装kubeadm、kubelet、kubectl
# 安装工具
yum install -y kubelet-1.28.0 kubeadm-1.28.0 kubectl-1.28.0

# 设置开机自启
systemctl enable kubelet

master节点执行kubeadm init初始化集群

bash 复制代码
# apiserver-advertise-address 设置为主机内网ip地址
# --apiserver-advertise-address=10.16.64.67 配置k8s apiserver地址,用于监听、响应其他节点请求
# --service-cidr=10.96.0.0/12 配置k8s Service的IP范围
#  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 配置k8s pod的IP范围
kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=10.16.64.67 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version v1.28.0 \
  --service-cidr=10.96.0.0/12 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

出现下述输出,说明安装完成:

按照控制台输出提示,在 Master 节点中执行上述图片中的命令:

bash 复制代码
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

从节点执行kubeadm join加入k8s集群

接下来,将控制台中第二条命令在其他 Worker 节点中执行(并且指定一下socket):

bash 复制代码
# 尾部记得指定 socket,不要直接CV控制台!
# 如果不小心把 kubeadm join 命令清屏了,使用:kubeadm token create --print-join-command 重新生成
kubeadm join 10.16.64.67:6443 --token cxoc4h.fq38t2ftoppoedos --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e82ccf4df53c534ab78c2aa19b1c644dc72ceb60a23ad7691c59a31170a21128 --cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sock

下面我们可以按照提示在Master节点执行kubectl get nodes 查看集群节点信息。可以看到虽然其他节点加入了k8s集群,但状态是NotReady不正常的,这是因为没有下载网络插件进行通信:

安装Calico网络插件,让node间通信

下面我们可以按照提示在Master节点执行kubectl get nodes 查看集群节点信息。可以看到虽然其他节点加入了k8s集群,但状态是NotReady不正常的,这是因为没有下载网络插件进行通信:

此时需要 Master 节点安装 Calico 网络插件,通过下述命令进行下载 calico.yaml 文件:

bash 复制代码
# 下载 calico.yaml 文件
cd ~
wget https://xuzhibin-bucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/k8s/calico.yaml

下载完毕后,修改 calico.yaml 文件中的 CALICO_IPV4POOL_CIDR 配置,修改成上面 pod-network-cidr 的值:10.244.0.0/16(初始化k8s集群时,在master节点上执行的那个kubeadm init命令),如下所示:

bash 复制代码
# 通过calico来完成node间的通信
vim calico.yaml

修改完毕后,Master 应用配置文件:

bash 复制代码
kubectl apply -f calico.yaml

等待3分钟后,查看 Pod 运行状态,发现 pods 全部状态为 Running 成功,这样就说明 k8s 集群部署完毕了!

bash 复制代码
kubectl get pods -A -o wide


参考:https://blog.csdn.net/weixin_46594796/article/details/139649056

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