和上一道题(无障碍物的最短路径)很像,但事实上比上一题多了优化方法
根据上一题改的代码如下,添加了对障碍物的判定,如果有障碍物则将数组值设为0。
cpp
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m=obstacleGrid.size();
int n=obstacleGrid[0].size();
int a[m][n];
for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) a[i][j]=0;
for(int i=0;i<n&&obstacleGrid[0][i]==0;i++) a[0][i]=1;
for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++) a[i][0]=1;
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j=1;j<n;j++){
if(obstacleGrid[i][j]==0) a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
}
}
return a[m-1][n-1];
}
};
然后看了答案,答案说可以使用滚动数组优化,就又去搜了一下滚动数组的使用方法。
参考了一下63. 不同路径 II(C++)---动态规划解题(并进行滚动数组思想优化),琢磨了一下代码,原理是将上面的二维数组优化成了一维,记录开始位置到达每一行末尾的路径数。如有障碍物则直接将数目设为0,然后继续遍历这一行;没有障碍物就将数目设为上一行路径数加上这一行路径数。
需要注意的是遍历方向,按照上面这种思路需要先遍历列再遍历行,如果先遍历行,如果上一行末尾有障碍物那么下一行就通过不了。
cpp
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m=obstacleGrid.size();
int n=obstacleGrid[0].size();
vector<int> a(m);
a[0]=!obstacleGrid[0][0];
for(int j=0;j<n;j++){
for(int i=0;i<m;i++){
if(obstacleGrid[i][j]) a[i]=0;
else if(i>0&&!obstacleGrid[i-1][j]) a[i]+=a[i-1];
cout<<i<<" "<<j<<" "<<a[i]<<endl;
}
}
return a[m-1];
}
};
感觉这个方法很熟悉,前几天的一道题也用过这种思路(虽然也是看答案知道的就是了)