leetcode日记(51)不同路径Ⅱ

和上一道题(无障碍物的最短路径)很像,但事实上比上一题多了优化方法

根据上一题改的代码如下,添加了对障碍物的判定,如果有障碍物则将数组值设为0。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        int a[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) a[i][j]=0;
        for(int i=0;i<n&&obstacleGrid[0][i]==0;i++) a[0][i]=1;
        for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++) a[i][0]=1;
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==0) a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
            }
        }
        return a[m-1][n-1];
    }
};

然后看了答案,答案说可以使用滚动数组优化,就又去搜了一下滚动数组的使用方法。

参考了一下63. 不同路径 II(C++)---动态规划解题(并进行滚动数组思想优化),琢磨了一下代码,原理是将上面的二维数组优化成了一维,记录开始位置到达每一行末尾的路径数。如有障碍物则直接将数目设为0,然后继续遍历这一行;没有障碍物就将数目设为上一行路径数加上这一行路径数。

需要注意的是遍历方向,按照上面这种思路需要先遍历列再遍历行,如果先遍历行,如果上一行末尾有障碍物那么下一行就通过不了。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        vector<int> a(m);
        a[0]=!obstacleGrid[0][0];
        for(int j=0;j<n;j++){
            for(int i=0;i<m;i++){
                if(obstacleGrid[i][j]) a[i]=0;
                else if(i>0&&!obstacleGrid[i-1][j]) a[i]+=a[i-1];
                cout<<i<<" "<<j<<" "<<a[i]<<endl;
            }
        }
        return a[m-1];
    }
};

感觉这个方法很熟悉,前几天的一道题也用过这种思路(虽然也是看答案知道的就是了)

相关推荐
Zane19948 分钟前
贪心算法大多靠不住,为什么Dijkstra的贪心选择偏偏能保证全局最优
算法
CQU_JIAKE12 分钟前
9.26【A】
算法
-cywen-32 分钟前
GROUNDHOG总体版
人工智能·深度学习·算法
_不会dp不改名_34 分钟前
leetcode_1614嵌套括号的最大深度
算法·leetcode·职场和发展
sali-tec35 分钟前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章110-YOLO 实例分割
图像处理·人工智能·opencv·算法·yolo·计算机视觉
sunburn-1 小时前
Java 排序算法详细教学:从冒泡排序到快速排序
java·开发语言·数据结构·ide·算法
阳明山水1 小时前
因果嵌入与流水线范式的本质差异
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构
小静AI工程实验室1 小时前
MD5 算法详解:哈希原理、标准向量、输入编码与安全边界
算法·安全·哈希算法·md5
小许同学记录成长1 小时前
几何体编辑算法
qt·算法
gnsnswa1 小时前
回归岗位价值:CAIE 认证适合人群与能力定位
人工智能·网络协议·职场和发展·产品经理·创业创新·信息与通信·ai写作