leetcode日记(51)不同路径Ⅱ

和上一道题(无障碍物的最短路径)很像,但事实上比上一题多了优化方法

根据上一题改的代码如下,添加了对障碍物的判定,如果有障碍物则将数组值设为0。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        int a[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) a[i][j]=0;
        for(int i=0;i<n&&obstacleGrid[0][i]==0;i++) a[0][i]=1;
        for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++) a[i][0]=1;
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==0) a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
            }
        }
        return a[m-1][n-1];
    }
};

然后看了答案,答案说可以使用滚动数组优化,就又去搜了一下滚动数组的使用方法。

参考了一下63. 不同路径 II(C++)---动态规划解题(并进行滚动数组思想优化),琢磨了一下代码,原理是将上面的二维数组优化成了一维,记录开始位置到达每一行末尾的路径数。如有障碍物则直接将数目设为0,然后继续遍历这一行;没有障碍物就将数目设为上一行路径数加上这一行路径数。

需要注意的是遍历方向,按照上面这种思路需要先遍历列再遍历行,如果先遍历行,如果上一行末尾有障碍物那么下一行就通过不了。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        vector<int> a(m);
        a[0]=!obstacleGrid[0][0];
        for(int j=0;j<n;j++){
            for(int i=0;i<m;i++){
                if(obstacleGrid[i][j]) a[i]=0;
                else if(i>0&&!obstacleGrid[i-1][j]) a[i]+=a[i-1];
                cout<<i<<" "<<j<<" "<<a[i]<<endl;
            }
        }
        return a[m-1];
    }
};

感觉这个方法很熟悉,前几天的一道题也用过这种思路(虽然也是看答案知道的就是了)

相关推荐
INGNIGHT几秒前
440 · 背包问题(三)(无限次数)
算法·leetcode·动态规划
suhan1 分钟前
【数据结构】七、查找:1.查找的概念、线性结构查找(顺序、折半(二分)、插值、稠密、分块、倒排)
数据结构·算法·排序算法
killerbasd36 分钟前
总结 10.26
算法
深圳安锐科技有限公司40 分钟前
从成像尺度到亚像素解算:变焦视觉位移监测如何让远近断面都稳
图像处理·人工智能·深度学习·算法·计算机视觉·系统架构·结构健康监测
一只旭宝1 小时前
回调函数(Callback)
linux·服务器·算法
秋名RG1 小时前
算法的划分
算法
Tisfy2 小时前
LeetCode 3619.总价值可以被 K 整除的岛屿数目:广度优先搜索BFS
算法·leetcode·bfs·宽度优先
地平线开发者2 小时前
【大模型】EAGLE 与 EAGLE-3:用“特征预测“加速投机解码
算法
lengxuenong2 小时前
区间覆盖问题 · 简明学习手册1
java·学习·算法
明志数科2 小时前
人类视频与机器人示教的数据配比:分层训练的数据采购与采集设计
人工智能·算法