leetcode日记(51)不同路径Ⅱ

和上一道题(无障碍物的最短路径)很像,但事实上比上一题多了优化方法

根据上一题改的代码如下,添加了对障碍物的判定,如果有障碍物则将数组值设为0。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        int a[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) a[i][j]=0;
        for(int i=0;i<n&&obstacleGrid[0][i]==0;i++) a[0][i]=1;
        for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++) a[i][0]=1;
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==0) a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
            }
        }
        return a[m-1][n-1];
    }
};

然后看了答案,答案说可以使用滚动数组优化,就又去搜了一下滚动数组的使用方法。

参考了一下63. 不同路径 II(C++)---动态规划解题(并进行滚动数组思想优化),琢磨了一下代码,原理是将上面的二维数组优化成了一维,记录开始位置到达每一行末尾的路径数。如有障碍物则直接将数目设为0,然后继续遍历这一行;没有障碍物就将数目设为上一行路径数加上这一行路径数。

需要注意的是遍历方向,按照上面这种思路需要先遍历列再遍历行,如果先遍历行,如果上一行末尾有障碍物那么下一行就通过不了。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        vector<int> a(m);
        a[0]=!obstacleGrid[0][0];
        for(int j=0;j<n;j++){
            for(int i=0;i<m;i++){
                if(obstacleGrid[i][j]) a[i]=0;
                else if(i>0&&!obstacleGrid[i-1][j]) a[i]+=a[i-1];
                cout<<i<<" "<<j<<" "<<a[i]<<endl;
            }
        }
        return a[m-1];
    }
};

感觉这个方法很熟悉,前几天的一道题也用过这种思路(虽然也是看答案知道的就是了)

相关推荐
重生之后端学习1 小时前
239. 滑动窗口最大值[困难]✅
java·数据结构·算法·leetcode·职场和发展
fpcc2 小时前
算法和数据结构—动态规划法
数据结构·算法·动态规划
笨笨饿4 小时前
#111_关于FreeRTOS面试的一些题目
linux·ubuntu·面试·职场和发展·centos·rtos
星星.7224 小时前
C++算法竞赛|二分查找与二分答案:边界模板、浮点二分、STL
数据结构·c++·算法
sel_94 小时前
【OPD论文导读(二)】OPD(On-Policy Distillation)全景调研:十篇论文讲透“在自己生成的内容上学习“这件事
人工智能·python·深度学习·学习·算法·语言模型
金幄科技5 小时前
RAG第四篇:重排序 Rerank——粗召回之后,为什么还需要一次精排
人工智能·算法·ai·ai编程
M78佐菲5 小时前
Linux学习笔记:文件IO
linux·笔记·学习·算法
lhldsg6 小时前
课程排课系统实战指南:从数据库设计到算法调优全流程解析
java·数据库·算法·小程序
BSD_HY6 小时前
薄膜开关矩阵扫描电路设计中的防鬼键措施
人工智能·算法·矩阵·人机交互·薄膜开关·源头工厂·深圳工厂
linux-hzh6 小时前
百日算法修炼 · Day 17
数据结构·算法