leetcode日记(51)不同路径Ⅱ

和上一道题(无障碍物的最短路径)很像,但事实上比上一题多了优化方法

根据上一题改的代码如下,添加了对障碍物的判定,如果有障碍物则将数组值设为0。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        int a[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) a[i][j]=0;
        for(int i=0;i<n&&obstacleGrid[0][i]==0;i++) a[0][i]=1;
        for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++) a[i][0]=1;
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(obstacleGrid[i][j]==0) a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1];
            }
        }
        return a[m-1][n-1];
    }
};

然后看了答案,答案说可以使用滚动数组优化,就又去搜了一下滚动数组的使用方法。

参考了一下63. 不同路径 II(C++)---动态规划解题(并进行滚动数组思想优化),琢磨了一下代码,原理是将上面的二维数组优化成了一维,记录开始位置到达每一行末尾的路径数。如有障碍物则直接将数目设为0,然后继续遍历这一行;没有障碍物就将数目设为上一行路径数加上这一行路径数。

需要注意的是遍历方向,按照上面这种思路需要先遍历列再遍历行,如果先遍历行,如果上一行末尾有障碍物那么下一行就通过不了。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m=obstacleGrid.size();
        int n=obstacleGrid[0].size();
        vector<int> a(m);
        a[0]=!obstacleGrid[0][0];
        for(int j=0;j<n;j++){
            for(int i=0;i<m;i++){
                if(obstacleGrid[i][j]) a[i]=0;
                else if(i>0&&!obstacleGrid[i-1][j]) a[i]+=a[i-1];
                cout<<i<<" "<<j<<" "<<a[i]<<endl;
            }
        }
        return a[m-1];
    }
};

感觉这个方法很熟悉,前几天的一道题也用过这种思路(虽然也是看答案知道的就是了)

相关推荐
这儿有一堆花1 小时前
比特币:固若金汤的数字堡垒与它的四道防线
算法·区块链·哈希算法
客卿1231 小时前
力扣100-移动0
算法·leetcode·职场和发展
CM莫问4 小时前
<论文>(微软)WINA:用于加速大语言模型推理的权重感知神经元激活
人工智能·算法·语言模型·自然语言处理·大模型·推理加速
计信金边罗6 小时前
是否存在路径(FIFOBB算法)
算法·蓝桥杯·图论
MZWeiei6 小时前
KMP 算法中 next 数组的构建函数 get_next
算法·kmp
Fanxt_Ja7 小时前
【JVM】三色标记法原理
java·开发语言·jvm·算法
luofeiju8 小时前
行列式的性质
线性代数·算法·矩阵
緈福的街口8 小时前
【leetcode】347. 前k个高频元素
算法·leetcode·职场和发展
半桔8 小时前
【Linux手册】冯诺依曼体系结构
linux·缓存·职场和发展·系统架构
pen-ai8 小时前
【统计方法】基础分类器: logistic, knn, svm, lda
算法·机器学习·支持向量机