智算新风向丨趋动科技获中国信通院泰尔实验室首张智算资源池化能力泰尔测评证书

近日,趋动科技"OrionX AI算力资源池化软件"经中国泰尔实验室依据《FG-Z14-0172-01智算资源池化平台测试方案》评估测试,获得智算资源池化能力泰尔测评证书,成为该领域首个完成此评价的产品。

图1.OrionX通过智算资源池化平台评测

随着AI大模型的发展和AIGC应用的不断落地,对智能算力的需求与日俱增,智算中心将承载算力资源需求,作为底层基础设施支撑AI技术的不断发展。

智算平台的关键在于对智能算力进行高质量管理,使资源效率更高、计算性能更优、业务入驻更易、算力协同更广。传统智算中心的GPU利用率面临巨大挑战,GPU 利用率较低通常是由于其资源分配方式导致,传统智算中心的 GPU 资源分配以整卡分配或虚拟化分配为主,粒度较粗,资源静态绑定,且多规格业务共存导致资源碎片化。

智算资源池化技术有效优化了 GPU 等智能算力资源的管理效率,通过云原生技术与 GPU 池化技术的"强强联合",为资源敏捷管理提供有效支撑。

图2.趋动科技智算中心异构AI算力资源池化解决方案

中国泰尔实验室面向智算资源池化平台,推出智算资源池化能力评价工作,依据《FG-Z14-0172-01智算资源池化平台测试方案》从资源固定配置、资源动态申请、远程调用、跨机多卡聚合、资源超分、资源配额、指定GPU型号、指定节点调度、任务亲和、异卡调度、任务队列、等二十多个维度对智算资源池化平台提出要求,并对各维度能力测试。

经对北京趋动智能科技有限公司"OrionX AI算力资源池化软件(V3.0)"产品的综合测评,各项功能符合标准相关要求。

图3.智算中心级算力资源监控

后续,泰尔终端实验室将继续推广大规模的智算资源池化能力测试,聚焦可用算力、高效利用,进一步促进智算产业高质量发展。

相关推荐
EQUINOX16 分钟前
3b1b线性代数基础
人工智能·线性代数·机器学习
Kacey Huang26 分钟前
YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3目标检测算法原理与实战第十三天|YOLOv3实战、安装Typora
人工智能·算法·yolo·目标检测·计算机视觉
加德霍克27 分钟前
【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测
人工智能·python·学习·机器学习·作业
Light Gao31 分钟前
AI赋能未来:Agent能力与AI中间件平台对行业的深远影响
人工智能·ai·中间件·大模型
骇客野人43 分钟前
【人工智能】循环神经网络学习
人工智能·rnn·学习
lly_csdn1232 小时前
【Image Captioning】DynRefer
python·深度学习·ai·图像分类·多模态·字幕生成·属性识别
速融云2 小时前
汽车制造行业案例 | 发动机在制造品管理全解析(附解决方案模板)
大数据·人工智能·自动化·汽车·制造
金融OG2 小时前
99.11 金融难点通俗解释:净资产收益率(ROE)VS投资资本回报率(ROIC)VS总资产收益率(ROA)
大数据·python·算法·机器学习·金融
AI明说3 小时前
什么是稀疏 MoE?Doubao-1.5-pro 如何以少胜多?
人工智能·大模型·moe·豆包
XianxinMao3 小时前
重构开源LLM分类:从二分到三分的转变
人工智能·语言模型·开源