MHSSMamba:高光谱图像分类的多头空间光谱Mamba

Multi-head Spatial-Spectral Mamba for Hyperspectral Image Classification

2408.01224 (arxiv.org)

MHSSMamba提出了一种名为多头空间光谱Mamba的方法,用于高光谱图像分类。该方法通过增强光谱标记和应用多头自注意力机制来捕获复杂的光谱带与空间位置之间的关系,从而在高光谱图像分类任务中表现出色。相较于传统的Mamba模型,该方法不仅提升了计算效率并捕获了长距离依赖关系,还能处理HSI中丰富的光谱信息以及高维和序列数据。此外,MHSSMamba还保留了跨光谱带的上下文信息,并有效地管理长距离依赖关系和HSI数据的序列性。在帕维亚大学、休斯顿大学、萨利纳斯和武汉龙口数据集上进行实验验证时,MHSSMamba展现出优秀的分类准确率分别为97.62%、96.92%、96.85% 和 99.49%。

核心方法:Multi-Head Self-attention + Mamba

个人评价:感觉怪怪的,Mamba本身就是解决self-attention的问题,为什么要两个串联使用?

相关推荐
这个男人是小帅25 分钟前
【GAT】 代码详解 (1) 运行方法【pytorch】可运行版本
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
__基本操作__26 分钟前
边缘提取函数 [OPENCV--2]
人工智能·opencv·计算机视觉
这是一个图像29 分钟前
从opencv-python入门opencv--图像处理之图像滤波
图像处理·opencv·计算机视觉·中值滤波·高斯滤波·双边滤波·图像滤波
Doctor老王31 分钟前
TR3:Pytorch复现Transformer
人工智能·pytorch·transformer
热爱生活的五柒31 分钟前
pytorch中数据和模型都要部署在cuda上面
人工智能·pytorch·深度学习
HyperAI超神经2 小时前
【TVM 教程】使用 Tensorize 来利用硬件内联函数
人工智能·深度学习·自然语言处理·tvm·计算机技术·编程开发·编译框架
扫地的小何尚4 小时前
NVIDIA RTX 系统上使用 llama.cpp 加速 LLM
人工智能·aigc·llama·gpu·nvidia·cuda·英伟达
埃菲尔铁塔_CV算法7 小时前
深度学习神经网络创新点方向
人工智能·深度学习·神经网络
艾思科蓝-何老师【H8053】7 小时前
【ACM出版】第四届信号处理与通信技术国际学术会议(SPCT 2024)
人工智能·信号处理·论文发表·香港中文大学
weixin_452600697 小时前
《青牛科技 GC6125:驱动芯片中的璀璨之星,点亮 IPcamera 和云台控制(替代 BU24025/ROHM)》
人工智能·科技·单片机·嵌入式硬件·新能源充电桩·智能充电枪