MHSSMamba:高光谱图像分类的多头空间光谱Mamba

Multi-head Spatial-Spectral Mamba for Hyperspectral Image Classification

2408.01224 (arxiv.org)

MHSSMamba提出了一种名为多头空间光谱Mamba的方法,用于高光谱图像分类。该方法通过增强光谱标记和应用多头自注意力机制来捕获复杂的光谱带与空间位置之间的关系,从而在高光谱图像分类任务中表现出色。相较于传统的Mamba模型,该方法不仅提升了计算效率并捕获了长距离依赖关系,还能处理HSI中丰富的光谱信息以及高维和序列数据。此外,MHSSMamba还保留了跨光谱带的上下文信息,并有效地管理长距离依赖关系和HSI数据的序列性。在帕维亚大学、休斯顿大学、萨利纳斯和武汉龙口数据集上进行实验验证时,MHSSMamba展现出优秀的分类准确率分别为97.62%、96.92%、96.85% 和 99.49%。

核心方法:Multi-Head Self-attention + Mamba

个人评价:感觉怪怪的,Mamba本身就是解决self-attention的问题,为什么要两个串联使用?

相关推荐
Dm_dotnet2 小时前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算2 小时前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源
机器之心2 小时前
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
人工智能·openai
Juchecar3 小时前
交叉熵:深度学习中最常用的损失函数
人工智能
林木森ai3 小时前
爆款AI动物运动会视频,用Coze(扣子)一键搞定全流程(附保姆级拆解)
人工智能·aigc
聚客AI4 小时前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
BeerBear5 小时前
【保姆级教程-从0开始开发MCP服务器】一、MCP学习压根没有你想象得那么难!.md
人工智能·mcp
小气小憩6 小时前
“暗战”百度搜索页:Monica悬浮球被“围剿”,一场AI Agent与传统巨头的流量攻防战
前端·人工智能
神经星星6 小时前
准确度提升400%!印度季风预测模型基于36个气象站点,实现城区尺度精细预报
人工智能
IT_陈寒8 小时前
JavaScript 性能优化:5 个被低估的 V8 引擎技巧让你的代码快 200%
前端·人工智能·后端