一、概念
1.时间序列
安装完成后prometheus会暴露一个/metrics的HTTP服务,默认会加上/metrics,Prometheus就会采集这里面的样本数据。
样本
样本数据会以时间序列的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上,时间序列是以时间戳和值的序列顺序存放的,称之为向量vector,每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(label)命名。
每一个点称为样本(sample),样本由三部分组成
-
指标metrics:指标名 和 描述当前样本特征的标签集合
-
时间戳timestamp:一个精确到毫秒的时间戳
-
样本值value:一个float64的浮点型数据表示当前样本的值
点进去可以看到
process_open_fds 就是一个样本 随时会变
可以看到每一行是三个部分:标签 - 时间戳 - 值
#可以指定搜索
process_open_fds{job='prometheus'}
2.指标类型
底层没有对指标类型进行区分,都是以时间序列的方式保存,但是为了理解不同指标之间的差异,定义了四种Metrics类型。
Counter计数器,Gauge仪表盘,Histogram直方图,Summary摘要
Counter
Counter只增不减,一般定义时使用_total作为后缀。
Gauge
随时变动,如CPU使用率等等指标。
Histogram和Summary
为了解决长尾问题,区分了直方图和摘要。
3.Job任务和Instance实例
每个暴露样本数据的HTTP服务都称为一个实例 Instance,而具有相同采集目的实例集合 称为任务。
4.Exporter
所有向Prometheus提供服务的程序都可以称为Exporter,一个Exporter实例称为target。
来源
社区提供 或者 用户自定义
类型
-
直接采集型
这类Exporter直接内置了相应的应用程序,用于向Prometheus直接提供Target数据支持。这样设计的好处是,可以更好地监控各自系统的内部运行状态,同时也适合更多自定义监控指标的项目实施。例如cAdvisor、Kubernetes等,它们均内置了用于向Prometheus提供监控数据的端点。
-
简介采集型
原始监控目标并不直接支持Prometheus,需要我们使用Prometheus提供的Client Library编写该监控目标的监控采集程序,用户可以将该程序独立运行,去获取指定的各类监控数据值。例如,由于Linux操作系统自身并不能直接支持Prometheus ,用户无法从操作系统层面上直接提供对Prometheus的支持,因此单独安装Node exporter,还有数据库或网站HTTP应用类等Exporter。
数据规范
在服务地址后缀加上/metrics访问就能看到。
二、监控Linux服务器
1.CPU采
bash
node_cpu_seconds_total
node_load1 #1分钟内的cpu负载
node_load5 #5分钟内的cpu负载
node_load15 #15分钟内的cpu负载
2.内存采集
开头为:node_memory_
3.磁盘采集
指标开头为:node_disk_
4.文件系统采集
指标开头为:node_filesystem_
5.网络采集
开头为:node_network_
6.触发器设置
bash
cd /data/docker-prometheus/
cat >> prometheus/alert.yml <<"EOF"
- name: node-exporter
rules:
- alert: HostOutOfMemory
expr: node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 < 10
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "主机内存不足,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "内存可用率<10%,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostMemoryUnderMemoryPressure
expr: rate(node_vmstat_pgmajfault[1m]) > 1000
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "内存压力不足,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "节点内存压力大。 重大页面错误率高,当前值为:{{ $value }}"
- alert: HostUnusualNetworkThroughputIn
expr: sum by (instance) (rate(node_network_receive_bytes_total[2m])) / 1024 / 1024 > 100
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常流入网络吞吐量,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "网络流入流量 > 100 MB/s,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostUnusualNetworkThroughputOut
expr: sum by (instance) (rate(node_network_transmit_bytes_total[2m])) / 1024 / 1024 > 100
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常流出网络吞吐量,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "网络流出流量 > 100 MB/s,当前值为:{{ $value }}"
- alert: HostUnusualDiskReadRate
expr: sum by (instance) (rate(node_disk_read_bytes_total[2m])) / 1024 / 1024 > 50
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常磁盘读取,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "磁盘读取> 50 MB/s,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostUnusualDiskWriteRate
expr: sum by (instance) (rate(node_disk_written_bytes_total[2m])) / 1024 / 1024 > 50
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常磁盘写入,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "磁盘写入> 50 MB/s,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostOutOfDiskSpace
expr: (node_filesystem_avail_bytes * 100) / node_filesystem_size_bytes < 10 and ON (instance, device, mountpoint) node_filesystem_readonly == 0
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "磁盘空间不足告警,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "剩余磁盘空间< 10% ,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostDiskWillFillIn24Hours
expr: (node_filesystem_avail_bytes * 100) / node_filesystem_size_bytes < 10 and ON (instance, device, mountpoint) predict_linear(node_filesystem_avail_bytes{fstype!~"tmpfs"}[1h], 24 * 3600) < 0 and ON (instance, device, mountpoint) node_filesystem_readonly == 0
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "磁盘空间将在24小时内耗尽,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "以当前写入速率预计磁盘空间将在 24 小时内耗尽,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostOutOfInodes
expr: node_filesystem_files_free{mountpoint ="/"} / node_filesystem_files{mountpoint="/"} * 100 < 10 and ON (instance, device, mountpoint) node_filesystem_readonly{mountpoint="/"} == 0
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "磁盘Inodes不足,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "剩余磁盘 inodes < 10%,当前值: {{ $value }}"
- alert: HostUnusualDiskReadLatency
expr: rate(node_disk_read_time_seconds_total[1m]) / rate(node_disk_reads_completed_total[1m]) > 0.1 and rate(node_disk_reads_completed_total[1m]) > 0
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常磁盘读取延迟,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "磁盘读取延迟 > 100ms,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostUnusualDiskWriteLatency
expr: rate(node_disk_write_time_seconds_total[1m]) / rate(node_disk_writes_completed_total[1m]) > 0.1 and rate(node_disk_writes_completed_total[1m]) > 0
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常磁盘写入延迟,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "磁盘写入延迟 > 100ms,当前值:{{ $value }}"
- alert: high_load
expr: node_load1 > 4
for: 2m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "CPU1分钟负载过高,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "CPU1分钟负载>4,已经持续2分钟。当前值为:{{ $value }}"
- alert: HostCpuIsUnderUtilized
expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100) > 80
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "cpu负载高,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "cpu负载> 80%,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostCpuStealNoisyNeighbor
expr: avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="steal"}[5m])) * 100 > 10
for: 0m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "CPU窃取率异常,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "CPU 窃取率 > 10%。 嘈杂的邻居正在扼杀 VM 性能,或者 Spot 实例可能失去信用,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostSwapIsFillingUp
expr: (1 - (node_memory_SwapFree_bytes / node_memory_SwapTotal_bytes)) * 100 > 80
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "磁盘swap空间使用率异常,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "磁盘swap空间使用率>80%"
- alert: HostNetworkReceiveErrors
expr: rate(node_network_receive_errs_total[2m]) / rate(node_network_receive_packets_total[2m]) > 0.01
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常网络接收错误,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "网卡{{ $labels.device }}在过去2分钟接收错误率大于0.01,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostNetworkTransmitErrors
expr: rate(node_network_transmit_errs_total[2m]) / rate(node_network_transmit_packets_total[2m]) > 0.01
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常网络传输错误,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "网卡{{ $labels.device }}在过去2分钟传输错误率大于0.01,当前值:{{ $value }}"
- alert: HostNetworkInterfaceSaturated
expr: (rate(node_network_receive_bytes_total{device!~"^tap.*"}[1m]) + rate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"^tap.*"}[1m])) / node_network_speed_bytes{device!~"^tap.*"} > 0.8 < 10000
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常网络接口饱和,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "网卡{{ $labels.device }}正在超载,当前值{{ $value }}"
- alert: HostConntrackLimit
expr: node_nf_conntrack_entries / node_nf_conntrack_entries_limit > 0.8
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常连接数,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "连接数过大,当前连接数:{{ $value }}"
- alert: HostClockSkew
expr: (node_timex_offset_seconds > 0.05 and deriv(node_timex_offset_seconds[5m]) >= 0) or (node_timex_offset_seconds < -0.05 and deriv(node_timex_offset_seconds[5m]) <= 0)
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "异常时钟偏差,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "检测到时钟偏差,时钟不同步。值为:{{ $value }}"
- alert: HostClockNotSynchronising
expr: min_over_time(node_timex_sync_status[1m]) == 0 and node_timex_maxerror_seconds >= 16
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "时钟不同步,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "时钟不同步"
- alert: NodeFileDescriptorLimit
expr: node_filefd_allocated / node_filefd_maximum * 100 > 80
for: 1m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "预计内核将很快耗尽文件描述符限制"
description: "{{ $labels.instance }}}已分配的文件描述符数超过了限制的80%,当前值为:{{ $value }}"
EOF
bash
#检查配置文件是否有问题
docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml
# 重载配置
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
看到告警规则即成功。