稀疏矩阵的快速转置

首先,我们使用三元组来描述稀疏矩阵,三元组包含矩阵元素的位置信息和元素值。使用三元组表来描述所有的非0元素。

然后,转置指的是将矩阵第i行第j列的元素调整到第j行第i列上。

一、一般的转置算法

一般的转置算法是首先遍历三元组表A,找到列数为0的元素,依次转置到B中。

然后,再次遍历遍历三元组表A,找到列数为1的元素,依次转置到B中。

遍历三元组表A,找到列数为2的元素,依次转置到B中。

.。。。

遍历三元组表A,找到列数为n-1的元素,依次转置到B中。

经过这样的遍历,算法时间复杂度为O(t*n)。 t为三元组个数,n为矩阵列数。

二、稀疏矩阵快速转置

那么,快速转置到底快在什么地方呢?

它通过找到一些规律,从而不需要多次遍历三元组表,只需要遍历一次三元组表就能将每一个元素转置成功,但它额外利用了辅助数组,因此它是以空间换时间。所以时间复杂度为O(n+t)。扫描三元组表是O(t),初始化数组是O(n)。所以时间复杂度是O(n+t)。

它找到的是什么规律呢?

1.转置前元素列号j就是转置后元素的行号

2.第j列中第一个非零元素在转置矩阵中的存储位置为:前j列元素的个数之和

有了以上两点发现后,就可以实现快速转置了。

num[]数组用来记录每一列的非零元素个数,k[j]数组计算前j列元素的个数和。

这样,每一列的第一个非0元素就可以填入自己的位置,k[j]数组进行+1操作,为本列其他非0元素提供存储的位置下标。

相关推荐
洋次郎的歌1 小时前
我要成为数据结构与算法高手(三)之双向循环链表
数据结构
罗西的思考2 小时前
[2W字长文] 探秘Transformer系列之(23)--- 长度外推
人工智能·算法
算AI20 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
我不会编程55521 小时前
Python Cookbook-5.1 对字典排序
开发语言·数据结构·python
owde1 天前
顺序容器 -list双向链表
数据结构·c++·链表·list
第404块砖头1 天前
分享宝藏之List转Markdown
数据结构·list
hyshhhh1 天前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
蒙奇D索大1 天前
【数据结构】第六章启航:图论入门——从零掌握有向图、无向图与简单图
c语言·数据结构·考研·改行学it
A旧城以西1 天前
数据结构(JAVA)单向,双向链表
java·开发语言·数据结构·学习·链表·intellij-idea·idea
杉之1 天前
选择排序笔记
java·算法·排序算法