系列:水果甜度个人手持设备检测
-- github等开源库和方案
概述
通常来说，年纪轻轻的我们一般都喜欢走捷径，对于智能设备和算法软件领域来说，GitHub应该算为数不多的的捷径之一。就算因为效果不好/知识产权/方向不同等原因不用，理论上也应该上来参考参考一番。
本篇章中，针对GitHub中进行简单的检索，看看上面有哪些前辈分享的开源库和方案可以供我们后续开展工作时进行借鉴和参考。
对于我们后续的启发性搜索而言，GitHub上检索要实现的目的主要有两个，如下：
1）查阅看相关内容的数量多不多，可以看出这个细分领域的参与者人数和成熟度。
2）看看有没有跟自己这个方向比较贴近的，如果真有的话就下载下来，试验一下看看前人的路是否能正确并且走得通，进而总结提炼自己的内容。
来源：GitHub官网 GitHub: Let's build from here · GitHub
NIR detect 检索结果
本次检索出来的总数38 条数据，可以看出这个领域还是比较小众的。其实这一版块的内容主要核心点在算法上，而算法呢大部分是在MATLAB仿真，真正放到github上的不会太多，就算放进来的大多也是python脚本和库，检索的时候要有足够的心理预期。有兴趣可以看看^V^。
沾点边的开源方案
jkonarska/VIS-NIR
用VIS-NIR半球照片来检测建筑物和植被的MATLAB代码。
mamoin/Blood_Glucose_Level_Detection-
使用机器学习方法对血糖水平进行近红外光谱分类，为糖尿病的管理与无创血糖监测系统提供参考依据。
edumarmar/VEIN-DETECTOR
医疗影像系统对静脉的近红外图像进行医学成像处理。
小结
有个锤子用处，都是些没用的。^V^，一定是世界的打开方式不对，回头我们从其它方面再深入挖掘一下。不过从GitHub上获取不到什么内容也比较符合预期，一个是关键字可能没有找对，另外我们启发性搜索的时候前置和先决条件的数据不够多，等待后续完善后我们再研究看看有没有同行或前辈也在搞这个事情，看看经验能否复用和交流。
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