这些周末我仔细研究了如何通过优化提示词提升ChatGPT输出内容的质量。
关于如何使用ChatGPT辅助我们的写作，我归纳了以下规律，希望能为你带来启发。 一、写作步骤
撰写一篇文章，思路上必须是从抽象到具体逐步深入。
首先我们需要明确写什么类型，是产品文档还是科普读物？
确定写作的风格是什么？是案例驱动还是概念驱动？
确定文章大纲，把文章分为几个部分，每部分讨论什么内容。
最后按照大纲填充内容，完成整篇文章。
这个写作流程，每深入一步，我们就需花费更多脑力，文章的最终形态也更具体，不确定性更小。
如果我们在完成某一步骤后，交由ChatGPT来完成后续步骤，同样符合这一规律。
越是后面的步骤，所需的脑力越多，但结果也越可控。越前面的步骤，操作起来更简单，但结果的随机性也越大。
因此，按照输出内容的可控程度从精细到粗放，我分为四个层次：
提供模板
提供大纲
设定风格
确定类型
二、提供模板
最精细的层次是直接提供一段模板文本，然后让AI替换成其他知识点的内容输出。
这样的输出文字与你预期效果的匹配度最高。
但这有一个缺点：你需要先找到合适的模板，且模板与你要转换的内容强相关，能直接迁移。这通常工作量颇大。如果你自己修改，可能也不会花费太多时间。
这种方式适合重复性工作，如需要转化为统一格式的文本。
例如财务报表，对不同年份批量总结时特别适用。这要求你先制作一个样本。
另一类是特定格式的改写，如改写歌词，相对较方便。
例如：改写歌词，主题为吐槽互联网公司职场问题。
起始歌词：这一路上走走停停，顺着少年漂流的痕迹，迈出车站的前一刻，竟有些犹豫，不禁笑这近乡情怯，仍无可避免，而长野的天，依旧那么暖，风吹起了从前。
ChatGPT改写：这一路上压力巨大，顺着互联网的痕迹，迈出公司的大门，竟有些犹豫，不禁感叹这职场焦虑，仍无可避免，而公司的日常，依旧那么忙，加班成了家常便饭。
三、提供大纲
给出大纲相较于提供模板更为粗略，也更省脑力。
模板明确要求GPT遵循特定格式，而大纲只是提供文章的基本结构。
如果不提供大纲，ChatGPT默认输出结构类似学术论文，包括引言、正文、结语、参考文献。
如果你想生成更随意的文章，你需要自定义大纲。
你可以自己制定大纲，也可以简单告诉ChatGPT你的思路，比如按why、what、how的顺序组织文章。
例如：用以下大纲撰写一篇关于"双碳"目标的简介，包括为什么、是什么、怎么做。
ChatGPT输出示例：详述了双碳目标的重要性、定义以及实现途径。
四、设定风格
更简单的层次是指定写作风格。
如果你已经有了模仿的对象，你甚至不需要提供大纲。直接告诉ChatGPT模仿某篇文章或作者的风格。
ChatGPT会自行总结该作者或作品的写作风格，并依此撰写文章，省去了你自行总结大纲的时间。
但目前中文语料库不太丰富，所以尽量先确认ChatGPT是否了解该作者。确认后再让其按此风格写作。
例如：请模仿咪蒙的写作风格，写一篇关于互联网裁员的文章。
五、确定类型
最粗放的层次是仅确定文章的类型。
这种情况下，连风格都不需要提供，直接告诉ChatGPT你需要什么类型的文章。
文章类型可以包括：新媒体文章、科普文章、周月报、PRD文档、项目文档、营销文案、公关文案等。
这类文案创造性空间有限，大体框架和风格相近。你不需了解具体写法，只需告诉ChatGPT文案类型即可。
例如：我是互联网公司员工，需要编写周报，请列出大纲。
ChatGPT输出示例：包括本周工作总结、下周计划、问题反馈等。
总结：使用ChatGPT辅助写作，从脑力投入多到少同时输出可控性从高到低可分为：提供模板、提供大纲、设定风格、确定类型。
根据自己的时间与精确度需求，选择最合适的方法。
以上是我关于如何精确控制文本输出质量的一些策略层面的思考。 背景:KIOPP A-I免费问答学习交流