文章目录
- 一、前言🚀🚀🚀
- 二、多元线性回归分析：☀️☀️☀️
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- [1. 回归分析的介绍和分类](#1. 回归分析的介绍和分类)
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- 1.1相关性
- [1.2 相关性≠因果性](#1.2 相关性≠因果性)
- [1.3 因变量Y](#1.3 因变量Y)
- [1.4 自变量X](#1.4 自变量X)
- [2. 回归分析的三条使命](#2. 回归分析的三条使命)
- [3. 数据的分类以及数据的来源](#3. 数据的分类以及数据的来源)
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- [3.1 三种数据类型](#3.1 三种数据类型)
- [3.2 三种数据类型的建模方法](#3.2 三种数据类型的建模方法)
- [4. 一元线性回归](#4. 一元线性回归)
- [5. 回归系数的解释（难）](#5. 回归系数的解释（难）)
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- 后序还在更新中~~~
- 三、总结：🍓🍓🍓
一、前言🚀🚀🚀
☀️
要么读书，要么旅游
本文简介：本文简介：本讲我们将介绍多元线性回归在数学建模中的应用。
二、多元线性回归分析：☀️☀️☀️
1. 回归分析的介绍和分类
1.1相关性
1.2 相关性≠因果性
1.3 因变量Y
1.4 自变量X
2. 回归分析的三条使命
3. 数据的分类以及数据的来源
3.1 三种数据类型
3.2 三种数据类型的建模方法
4. 一元线性回归
优化问题
5. 回归系数的解释（难）
后序还在更新中~~~
三、总结：🍓🍓🍓
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
