一、介绍
书生·浦语团队提出了 MindSearch（思·索）框架，能够在 3 分钟内主动从 300+ 网页中搜集整理有效信息，总结归纳，解决人类需要 3 小时才能完成的任务。
二、应用场景
包括但不限于以下几个方面：
- 学术研究 ：帮助研究人员快速搜集和整理相关领域的文献资料，提高研究效率。
- 市场调研 ：为企业市场部门提供快速的市场信息搜集和分析能力，助力企业决策。
- 新闻采编 ：辅助新闻工作者快速获取和整理新闻素材，提高新闻报道的时效性和准确性。
- 教育学习 ：帮助学生和教师快速查找和整理学习资料，提升学习效果和教学效率。
三、容器构建流程
1、安装更新基础环境
apt update
apt upgrade
apt install build-essential
2、安装miniconda
在Miniconda官网找到相应版本的安装链接，结合相应的安装指令，进行安装
安装miniconda命令
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3、创建虚拟环境
conda create -n mindsearch python=3.9
conda activate mindserarch
4、克隆项目仓库，并打开文件
git clone https://github.com/InternLM/MindSearch
cd MindSearch
5、依赖安装
pip install -r requirements.txt
6、启动 MindSearch API
启动 FastAPI 服务
python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server
--lang: 模型的语言，en为英语，cn为中文。--model_format: 模型的格式。internlm_server为 InternLM2.5-7b-chat 本地服务器。gpt4为 GPT4。 如果您想使用其他模型，请修改 models
7、修改 frontend/mindsearch_gradio.py文件最后一行，指定 host 和 port
demo.launch(server_name='0.0.0.0', server_port=8080)
8、启动 MindSearch 前端
python frontend/mindsearch_gradio.py
四、网页展示
